4.2.6. Classification of swimming p

4.2.6. Classification of swimming pools
We used an expert system rule at the scale level of 1 (scale
parameter=10) to extract swimming pools in the study area. The
selected bands for the feature space include a mean of PCA band 2 and
mean of PCA band 3. We found that DN values of the mean of PCA
band 2 that are lower than 15,000 and DN values of mean of PCA band
3 that are lower than 24,000 can effectively identify swimming pools.
We decided to use both options to make sure there is no missing area

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.6. การจำแนกประเภทของสระว่ายน้ำเราใช้กฎการระบบผู้เชี่ยวชาญในระดับมาตราส่วน 1 (สเกลพารามิเตอร์ = 10) การแยกสระว่ายน้ำในพื้นที่ศึกษา การเลือกวงดนตรีสำหรับพื้นที่คุณลักษณะรวมเฉลี่ยของวง PCA 2 และเฉลี่ยของ PCA วง 3 เราพบว่าค่า DN ของค่าเฉลี่ยของ PCAวง 2 ที่ต่ำกว่า 15,000 และค่า DN ของของวง PCA3 ที่ต่ำกว่า 24,000 สามารถระบุสระว่ายน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพเราตัดสินใจที่จะใช้ทั้งสองตัวเลือกเพื่อให้แน่ใจว่า มีพื้นที่หายไปไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.6 การจำแนกประเภทของสระว่ายน้ำ
เราใช้กฎระบบผู้เชี่ยวชาญในระดับระดับที่ 1 (โย
พารามิเตอร์ = 10) สารสกัดจากสระว่ายน้ำในพื้นที่ศึกษา
วงดนตรีที่เลือกสำหรับพื้นที่คุณลักษณะ ได้แก่ เฉลี่ยของ PCA วงที่ 2 และ
หมายถึงของวงดนตรี PCA 3. เราพบว่าค่า DN ของค่าเฉลี่ยของ PCA
วง 2 ที่มีต่ำกว่า 15,000 DN ค่าเฉลี่ยของ PCA วง
3 ที่ต่ำ กว่า 24,000 ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถระบุสระว่ายน้ำ.
เราตัดสินใจที่จะใช้ทั้งสองตัวเลือกที่จะทำให้แน่ใจว่าไม่มีพื้นที่ที่ขาดหายไป