The easiest way to check for the ho

The easiest way to check for the homogeneity of variance (homoskedasticity)
across different levels of the independent variables is to examine a scatterplot of
the residuals against the predicted values. If the spread of the residuals appear to
be constant across the different levels of the dependent variables, there is not
much likelihood of a problem. It is important to mention that regression is also
robust to violations of homoskedasticity. However, mild violations of this
assumption are not worrisome (Tabachnick and Fidell, 2001).
From Figures 10.3 and 10.4, it is evident that, while the assumption of
homoskedasticity is not violated for the weight for age regressions, it is violated
for the case of height for age regressions, since the spread thickens around the
center.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีง่ายที่สุดเพื่อตรวจหาเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน (homoskedasticity)ในระดับที่แตกต่างกันของตัวแปรอิสระคือการ ตรวจสอบนางกัลญาของเหลือกับค่าคาดการณ์ ถ้าของเหลือจะจะคงที่ในระดับแตกต่างกันของตัวแปรขึ้นอยู่กับ ไม่มีมากโอกาสของปัญหา จำเป็นต้องพูดถึงว่า ถดถอยยังเป็นทนทานการละเมิด homoskedasticity อย่างไรก็ตาม การละเมิดที่รุนแรงนี้อัสสัมชัญไม่ได้น่าเป็นห่วง (Tabachnick และ Fidell, 2001)จากตัวเลขที่ 10.3 และ 10.4 จะเห็นว่า ในขณะที่สมมติฐานของไม่มีละเมิด homoskedasticity น้ำหนักสำหรับแสดงอายุ มีละเมิดสำหรับกรณีที่ความสูงสำหรับแสดงอายุ เนื่องจากการแพร่กระจายให้หนารอบตัวศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวน (homoskedasticity) สำหรับ
ในระดับที่แตกต่างกันของตัวแปรอิสระคือการตรวจสอบ scatterplot ของ
เหลือกับค่าที่คาดการณ์ไว้ หากการแพร่กระจายของสารตกค้างที่ปรากฏ
คงข้ามระดับที่แตกต่างกันของตัวแปรที่มีอยู่ไม่
น่าจะเป็นปัญหามาก มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพูดถึงการถดถอยที่ยังเป็น
ที่มีประสิทธิภาพเพื่อการละเมิด homoskedasticity อย่างไรก็ตามการละเมิดอ่อนนี้
สันนิษฐานไม่ได้น่าเป็นห่วง (Tabachnick และ Fidell, 2001).
จากตัวเลข 10.3 และ 10.4 จะเห็นว่าในขณะที่สมมติฐานของ
homoskedasticity ไม่ได้ละเมิดน้ำหนักสำหรับการถดถอยอายุมันเป็นละเมิด
กรณี ของความสูงสำหรับการวิเคราะห์อายุตั้งแต่การแพร่กระจายข้นรอบ
ศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบสำหรับค่าความแปรปรวน ( homoskedasticity )ในระดับที่แตกต่างกันของตัวแปรอิสระคือการตรวจสอบ scatterplot ของความคลาดเคลื่อนจากการทำนายค่า ถ้าการแพร่ของความคลาดเคลื่อนปรากฏจะคงที่ในระดับที่แตกต่างกันของตัวแปร มีไม่เกิดปัญหามาก มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพูดถึงว่าจำยังที่แข็งแกร่งเพื่อการละเมิดของ homoskedasticity . อย่างไรก็ตาม การละเมิดนี้ไม่รุนแรงสมมติฐานไม่ได้น่าเป็นห่วง ( tabachnick และ fidell , 2001 )10.3 และ 10.4 จากตัวเลขจะเห็นได้ว่า ขณะที่ดอลลาร์homoskedasticity ไม่ละเมิดสำหรับน้ำหนักที่ใช้ได้แก่อายุ มันละเมิดสำหรับกรณีของความสูงที่ใช้ได้แก่ อายุ ตั้งแต่กระจายหนารอบศูนย์