Knowing the experimental data of ac

Knowing the experimental data of acLD, for different tested situations covering several stoppers diameters pd and densities pρ, loading factors θ and air interstitial velocities (necessary to calculate the Froude number fUfgUFr= ), these data were correlated through dimensionless numbers, as shown in Eq. (3). The fitting parameters α, β, γ, δ and η, are obtained through the application of a commercial software for nonlinear regression analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทราบข้อมูลการทดลองของ acLD สำหรับสถานการณ์การทดสอบต่าง ๆ ที่ครอบคลุมหลายจุกสมมาตร pd และความหนาแน่น pρ โหลดปัจจัยθและอากาศหลากตะกอน (จำเป็นต้องคำนวณ fUfgUFr หมายเลข Froude =), ข้อมูลเหล่านี้ถูก correlated ผ่านหมายเลข dimensionless ดังที่แสดงใน Eq. (3) กระชับพารามิเตอร์α β γ δ และ η จะได้รับผ่านการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยไม่เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รู้ข้อมูลการทดลองของ acLD สำหรับสถานการณ์การทดสอบที่แตกต่างกันครอบคลุมเส้นผ่าศูนย์กลางหลาย stoppers PD และความหนาแน่นpρโหลดθปัจจัยและสิ่งของความเร็วอากาศ (จำเป็นในการคำนวณจำนวน Froude fUfgUFr =) ข้อมูลเหล่านี้มีความสัมพันธ์ผ่านตัวเลขมิติดังแสดงในสมการ . (3) พารามิเตอร์ที่เหมาะสมα, β, γ, δและη, จะได้รับผ่านการประยุกต์ใช้ซอฟแวร์เชิงพาณิชย์สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทราบข้อมูลการทดลองของ acld เพื่อทดสอบสถานการณ์ที่แตกต่างกันครอบคลุมหลายจุกขนาด PD และความหนาแน่น P ρโหลดปัจจัยθและอากาศดูความเร็ว ( ต้องคำนวณทดลองหมายเลข fufgufr = ) ข้อมูลเหล่านี้มีความสัมพันธ์ผ่านไร้ตัวเลข ตามที่แสดงในอีคิว ( 3 ) การปรับค่าพารามิเตอร์αบีตาγ , , , และ ηδ ,ได้โดยการใช้ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น