no significant improvement is obser

no significant improvement is observed in the
cross-validation results .Thus, 18 latent variables were chosen as
the optimum value for the prediction step. In Fig. 3, the 3-dimention
canonical variates for the ECVA method based on 18 components
PLS model in the inner relation are shown for preprocessed
dataset by EMSC. Interestingly,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุงที่สำคัญไม่เป็นที่สังเกตในการผลการตรวจสอบข้าม ดังนั้น ตัวแปรแฝงที่ 18 ได้รับเลือกเป็นค่าที่เหมาะสมสำหรับขั้นตอนการทำนาย ในรูปที่ 3, 3-มิติvariates มาตรฐานสำหรับวิธี ECVA อิง 18 ประกอบแสดงรูปแบบ PLS ในความสัมพันธ์ภายในสำหรับ preprocessedชุดข้อมูล โดย EMSC เรื่องน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่มีการปรับปรุงที่สำคัญเป็นที่สังเกตใน
ผลการตรวจสอบข้าม .Thus, 18 ตัวแปรแฝงถูกเลือกให้เป็น
ค่าที่เหมาะสมสำหรับขั้นตอนการทำนาย ในรูป 3, 3 มิติ
variates ที่ยอมรับสำหรับวิธี ECVA ขึ้นอยู่กับส่วนประกอบ 18
PLS รูปแบบในความสัมพันธ์ภายในจะแสดงสำหรับ preprocessed
ชุดข้อมูลโดย EMSC ที่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่พบการปรับปรุงเป็นที่สังเกตในผลการตรวจสอบข้าม จึงถูกเลือกให้เป็น 18 ตัวแปรแฝงมูลค่าที่เหมาะสมสำหรับพยากรณ์ขั้น ในรูปที่ 3 , 3-dimentionvariates Canonical สำหรับ ecva วิธียึด 18 องค์ประกอบpls รูปแบบในความสัมพันธ์ภายใน preprocessed แสดงสำหรับข้อมูลโดย emsc . น่าสนใจ