ConclusionIf we have real-valued ob

Conclusion
If we have real-valued observations, the errors can be distributed either in normal or in
Laplace. Let is take gene expression data as an example. A distribution of gene expression
errors tends to be in Laplace form. Better yet, if the distribution is a bit asymmetric, there
is an Asymmetric Laplace to allow for this asymmetry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปถ้าเรามีมูลค่าจริงสังเกต ข้อผิดพลาดสามารถกระจาย ในปกติ หรือในลาปลาส ให้เป็นข้อมูลนิพจน์ยีนจะเป็นตัวอย่าง การกระจายของยีนข้อผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะ อยู่ในแบบฟอร์มการลาปลาส ดีกว่ายัง ถ้าการกระจายมี asymmetric บิตลาปลาสการ Asymmetric สำหรับ asymmetry นี้ให้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปถ้าเรามีการสังเกตจริงมูลค่าข้อผิดพลาดสามารถกระจายทั้งในปกติหรือในเลซ ให้เป็นนำข้อมูลการแสดงออกของยีนเป็นตัวอย่าง กระจายการแสดงออกของยีนข้อผิดพลาดที่มีแนวโน้มที่จะอยู่ในรูปแบบเลซ ยังดีกว่าถ้ากระจายเป็นบิตไม่สมมาตรมีเป็น Laplace ไม่สมมาตรเพื่อให้ความไม่สมดุลนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
ถ้าเรามีจริงมูลค่าการสังเกต ข้อผิดพลาดสามารถกระจายทั้งปกติหรือใน
ลาปลาซ ขอเอาข้อมูลการแสดงออกของยีนเป็นตัวอย่าง การกระจายของยีนการแสดงออก
ข้อผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะใน Laplace แบบฟอร์ม ดีขึ้นยัง ถ้ากระจายบิตไม่สมมาตร มี
เป็นลาปลาซแบบอสมมาตรเพื่อให้
ความไม่สมดุลนี้