When performed in succession, these

When performed in succession, these operations results in the
“closing” of the image. The dilation operation performed
makes lane and vehicle regions predominant by enhancing the
shape of these areas. The enhanced shape can later be detected
using the eccentricity and the number of pixels required to
make up the region. This is performed to effectively eliminate
the unwanted regions.
Fig. 2 shows an image of a closed
video frame overlayed on the original unprocessed video
frame. The regions within the red box indicate the lane regions
beginning to be enhanced in the video but do not yet have
enough pixels to be classified as a lane marking. The region
within the blue box shows how the eccentricity and the
number of pixels are enough to classify it as a lane region.
These results indicate the success of these operations in terms
of detecting road boundaries. Although the unconnected lane
markers are detected only when they appear close to the vehicle, the information gathered in prior frames will help us
track the lane markers. A road model is constructed as a
template for detecting any road, lane and vehicle regions in the
frames that follow. This would reduce a large amount of
processing required to perform morphological filtering in
every frame.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อดำเนินการอย่างต่อเนื่อง การดำเนินงานเหล่านี้ส่งผลในการ
"ปิด" ของภาพ ดำเนินงาน dilation
ทำให้เลนและรถกัน โดยเพิ่ม
รูปร่างของพื้นที่เหล่านี้ รูปร่างขั้นสูงจะถูกตรวจพบในภายหลัง
ใช้จำนวนพิกเซลที่ต้องการความเยื้องศูนย์กลาง
สร้างภูมิภาคได้ นี้จะดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพกำจัด
การภูมิภาค
ฟิก 2 แสดงภาพการปิด
เฟรมของวิดีโอช่องสี่เหลี่ยมใดในประมวลผลวิดีโอต้นฉบับ
เฟรม ภูมิภาคภายในกล่องสีแดงบ่งชี้ขอบเขตเลน
เริ่มถูกปรับปรุงในแต่วิดีโอยังไม่มี
พิกเซลเพียงพอกับการจัดประเภทเป็นเครื่องเลน ภูมิภาค
ภายในสีฟ้ากล่องแสดงวิธีการความเยื้องศูนย์กลางและ
จำนวนพิกเซลมากพอที่จะจัดประเภทเป็นพื้นที่เลน
ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ความสำเร็จของการดำเนินการเหล่านี้ในแง่
ตรวจขอบเขตของถนน แม้ว่าเลนกับ
เครื่องหมายพบเฉพาะเมื่อปรากฏใกล้กับรถ ข้อมูลที่รวบรวมในเฟรมก่อนจะช่วยให้เรา
ติดตามเครื่องหมายเลน สร้างขึ้นเป็นรูปถนน
แม่แบบสำหรับการตรวจสอบใด ๆ ถนน เลน และยานพาหนะภาคใน
เฟรมตามที่ นี้จะช่วยลดจำนวน
ประมวลผลที่ต้องการกรองในสัณฐาน
ทุกเฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อดำเนินการอย่างต่อเนื่องเหล่านี้ผลการดำเนินงานใน
"ปิด" ของภาพ การดำเนินการขยายการดำเนินการ
ที่ทำให้ช่องทางและยานพาหนะภูมิภาคเด่นโดยการเสริมสร้าง
รูปร่างของพื้นที่เหล่านี้ รูปร่างที่ดีขึ้นสามารถต่อมาถูกตรวจพบ
โดยใช้เล็ก ๆ น้อย ๆ และจำนวนของพิกเซลที่จำเป็นในการ
ทำขึ้นในภูมิภาคนี้ นี้จะดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพกำจัด
พื้นที่ที่ไม่พึงประสงค์
รูป 2 แสดงให้เห็นภาพของปิด
กรอบภาพซ้อนในวิดีโอที่ยังไม่ได้เดิม
กรอบ ภูมิภาคที่อยู่ในกล่องสีแดงบ่งบอกถึงภูมิภาคเลน
เริ่มต้นที่จะเพิ่มขึ้นในวิดีโอ แต่ยังไม่มี
พิกเซลพอที่จะจัดเป็นช่องทำเครื่องหมาย ภูมิภาค
ที่อยู่ในกล่องสีฟ้าแสดงให้เห็นว่าเล็ก ๆ น้อย ๆ และ
จำนวนพิกเซลที่มากพอที่จะแบ่งเป็นภูมิภาคเลน
ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งบอกถึงความสำเร็จของการดำเนินงานเหล่านี้ในแง่
ของการตรวจสอบขอบเขตถนน แม้ว่าช่องทางที่ไม่เกี่ยว
เครื่องหมายมีการตรวจพบก็ต่อเมื่อพวกเขาจะปรากฏใกล้กับรถข้อมูลที่รวบรวมในกรอบก่อนที่จะช่วยให้เรา
ติดตามเครื่องหมายเลน รูปแบบถนนที่สร้างขึ้นในฐานะที่เป็น
แม่แบบสำหรับการตรวจสอบใด ๆ ถนนเลนและยานพาหนะภูมิภาคใน
กรอบที่เป็นไปตาม นี้จะช่วยลดจำนวนมากของ
การประมวลผลที่จำเป็นในการดำเนินการกรองก้านใน
ทุกกรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อดำเนินการในการสืบทอดเหล่านี้ปฏิบัติการผลลัพธ์ใน
" ปิด " ของภาพ การขยายการผ่าตัด
ทำให้เลนรถและภูมิภาค ) โดยเพิ่ม
รูปร่างของพื้นที่เหล่านี้ เพิ่มรูปต่อมาสามารถถูกตรวจพบ
ใช้ความผิดปกติและจำนวนพิกเซลต้อง
สร้างภูมิภาค นี้จะดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพขจัด

ภาพพื้นที่ที่ไม่พึงประสงค์2 แสดงให้เห็นว่ามีภาพกรอบวิดีโอปิด
overlayed ในต้นฉบับสัญญาณภาพ
ไม่ผ่าน . ภูมิภาคภายในกล่องสีแดงแสดงเลนที่ภูมิภาค
เริ่มต้นที่จะเพิ่มขึ้นในวิดีโอ แต่ยังไม่มี
พิกเซลพอที่จะจัดเป็นถนนเครื่องหมาย ภูมิภาค
ภายในกล่องสีฟ้าแสดงให้เห็นความผิดปกติและ
จำนวนพิกเซลมากพอที่จะแบ่งเป็นเลน
)ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ความสำเร็จของการดำเนินงานเหล่านี้ในแง่
ตรวจสอบขอบเขตถนน แม้ว่าเครื่องหมายเลน
วุ่นวายตรวจพบเฉพาะเมื่อพวกเขาปรากฏใกล้กับรถ ข้อมูลในเฟรมก่อนที่จะช่วยเรา
ติดตามถนนเครื่องหมาย ถนนรุ่น สร้างขึ้นเพื่อใช้เป็นแม่แบบสำหรับการใด ๆ
ถนน เลน และยานพาหนะในภูมิภาค
กรอบตามนี้จะลดจำนวนเงินขนาดใหญ่ของการประมวลผลต้องแสดงลักษณะ

ทุกตัวในกรอบ