The simultaneous use of different d

The simultaneous use of different diversity indices is strongly recommended, since more
approaches supposedly yield more information, moreover, it could provide opportunity to test the
hypothesis that functional diversity is a more efficient tool for ecological monitoring as compared
to taxonomical indices.
A widespread measure of species diversity is the Shannon index (KREBS, 1998), which is based on
the biomass contribution of each species present in a community.
Depending on the nature of the approach chosen, different methods can be used to determine
functional diversity. After selecting the relevant species traits, functional groups can be identified
using cluster analysis (GOWER, 1971, modified by PODANI, 1999). If the relative biomass of each
group is included in the Shannon formula, the resulting index would be suitable for elucidating
changes in phytoplankton community structure and/or function on a temporal scale. However, in
order to make a cross-site analysis, functional diversity should be defined as the sum of all branch
lengths of the dendrogram obtained by the cluster analysis mentioned above (Petchey and Gaston,
2006), which proved to be an appropriate method for comparing different types of lakes (LONGHI
and BEISNER, 2010).
The relationship between phytoplankton diversity (both functional and taxonomical) and the
selected environmental variables can be evaluated with the help of different statistical methods (e.g.
multiple linear regression analysis).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้ดัชนีความหลากหลายที่แตกต่างพร้อมแนะนำ ตั้งแต่เพิ่มเติมวิธีคาดคะเนผลผลิตข้อมูลเพิ่มเติม นอก มันสามารถให้โอกาสในการทดสอบสมมติฐานที่ว่า ความหลากหลายที่ทำงานเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการตรวจสอบระบบนิเวศเปรียบเทียบการดัชนี taxonomicalการวัดความหลากหลายพันธุ์แพร่หลายเป็นดัชนีแชนนอน (เครบส์ 1998), ที่อยู่ส่วนชีวมวลแต่ละชนิดที่อยู่ในชุมชนตามลักษณะของวิธีการเลือก วิธีการแตกต่างกันสามารถใช้เพื่อกำหนดความหลากหลายทำงาน หลังจากเลือกลักษณะสายพันธุ์ที่เกี่ยวข้อง สามารถระบุกลุ่ม functionalโดยใช้แบ่งกลุ่ม (GOWER, 1971 ปรับเปลี่ยน โดย PODANI, 1999) ถ้าชีวมวลญาติของแต่ละมีรวมกลุ่มในสูตรแชนนอน ดัชนีผลลัพธ์จะเหมาะสำหรับ elucidatingการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างชุมชน phytoplankton หรือฟังก์ชันในระดับชั่วคราว อย่างไรก็ตาม ในใบสั่งเพื่อทำการวิเคราะห์ข้ามไซต์ ความหลากหลายที่ทำงานควรกำหนดเป็นผลรวมของทุกสาขาความยาวของ dendrogram ได้ โดยการแบ่งกลุ่มดังกล่าวข้างต้น (Petchey และกาสตัน2006), ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบแตกต่างกันของทะเลสาบ (LONGHIก BEISNER, 2010)ความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายของ phytoplankton (ทั้งทำงาน และ taxonomical) และตัวแปรสภาพแวดล้อมที่เลือกสามารถถูกประเมิน โดยใช้วิธีทางสถิติ (เช่นหลายถดถอยเชิงเส้นการวิเคราะห์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานพร้อมกันของดัชนีความหลากหลายแตกต่างกันขอแนะนำตั้งแต่เพิ่มเติมวิธีการคาดคะเนผลผลิตข้อมูลเพิ่มเติมนอกจากนี้ยังสามารถให้โอกาสที่จะทดสอบสมมติฐานว่ามีความหลากหลายฟังก์ชั่นเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการตรวจสอบในระบบนิเวศเมื่อเทียบดัชนีtaxonomical. วัดอย่างแพร่หลายของ หลากหลายสายพันธุ์ที่เป็นดัชนีแชนนอน (KREBS, 1998) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับผลงานชีวมวลของแต่ละสายพันธุ์ที่มีอยู่ในชุมชน. ขึ้นอยู่กับลักษณะของวิธีการเลือกวิธีการที่แตกต่างกันสามารถใช้ในการตรวจสอบความหลากหลายของการทำงาน หลังจากเลือกลักษณะสายพันธุ์ที่เกี่ยวข้อง, การทำงานเป็นกลุ่มสามารถระบุได้โดยใช้การวิเคราะห์กลุ่ม(GOWER 1971 แก้ไขโดย PODANI, 1999) หากชีวมวลญาติของแต่ละกลุ่มจะรวมอยู่ในสูตรแชนนอน, ดัชนีที่ได้จะแจ่มชัดเหมาะสำหรับการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างชุมชนของแพลงก์ตอนพืชและ / หรือฟังก์ชั่นในระดับชั่วขณะ อย่างไรก็ตามในการที่จะทำให้การวิเคราะห์ข้ามไซต์หลากหลายการทำงานควรได้รับการกำหนดให้เป็นผลรวมของทุกสาขาความยาวของdendrogram ที่ได้จากการวิเคราะห์กลุ่มดังกล่าวข้างต้น (Petchey และแกสตัน, 2006) ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับ การเปรียบเทียบความแตกต่างของทะเลสาบ (LONGHI และ Beisner 2010). ความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายแพลงก์ตอนพืช (ทั้งการทำงานและอนุกรมวิธาน) และตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมที่เลือกสามารถประเมินได้ด้วยความช่วยเหลือของวิธีการทางสถิติที่แตกต่างกัน(เช่นการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้งานพร้อมกันของดัชนีความหลากหลายแตกต่างกันจะขอแนะนำตั้งแต่วิธีคาดคะเนผลผลิตมากขึ้น
ข้อมูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถให้โอกาสทดสอบสมมติฐานที่ว่า ความหลากหลายของการทำงาน
เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการตรวจสอบระบบนิเวศเมื่อดัชนี taxonomical
.
วัดอย่างกว้างขวางของความหลากหลายเป็นดัชนีแชนนอน ( ปู , 2541 )ซึ่งจะขึ้นอยู่กับปริมาณของแต่ละชนิดงาน

ปัจจุบันในชุมชน ขึ้นอยู่กับลักษณะของวิธีการเลือกวิธีการที่แตกต่างกันที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบ
หลากหลายหน้าที่ หลังจากเลือกที่เกี่ยวข้องลักษณะชนิด การทำงานกลุ่มสามารถระบุ
โดยใช้การวิเคราะห์กลุ่ม ( Gower 1971 , แก้ไขโดย podani , 1999 ) ถ้ามวลสัมพัทธ์ของแต่ละ
กลุ่มรวมอยู่ในสูตรแชนนอน ส่งผลให้ดัชนีจะเหมาะสำหรับการศึกษาการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างชุมชน
แพลงก์ตอนพืชและ / หรือการทำงานในแบบชั่วคราว อย่างไรก็ตาม ใน
เพื่อให้ข้ามการวิเคราะห์เว็บไซต์ ความหลากหลายของการทำงานควรหมายถึงผลรวมของความยาวกิ่ง
ของพันธุกรรมที่ได้จากการวิเคราะห์กลุ่มดังกล่าวข้างต้น ( และ petchey แกสตัน
2006 )ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบชนิดของทะเลสาบ ( โลงกิ

และ beisner , 2010 ) . ความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายของแพลงค์ตอนพืช ( ทั้งการทำงาน และ taxonomical ) และ
เลือกสิ่งแวดล้อมตัวแปรสามารถถูกประเมินด้วยความช่วยเหลือของวิธีการทางสถิติที่แตกต่างกัน ( เช่น
สมการถดถอยพหุคูณการวิเคราะห์ )