Contrary to most simpler vehicle ro

Contrary to most simpler vehicle routing problems, few population
or multi-agent metaheuristics have been developed for location-routing
problems. In regards to genetic algorithms, the
reason probably resides in the necessity to design chromosome
encodings which capture the location and routing dimensions,
with ad hoc crossover operators. Multi-agent methods such as
ant colony algorithms are traditionally based on the construction
of one route by each ant, and implementations become less obvious
when location decisions are added

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขัดกับรถสุดง่ายกว่าสายปัญหา ประชากรน้อยหรือตัวแทนหลาย metaheuristics ได้ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับตำแหน่งสายงานปัญหา ในการไปอัลกอริทึมทางพันธุกรรม การเหตุผลคงอยู่ในความจำเป็นในการออกแบบโครโมโซมเข้ารหัสที่ตำแหน่งและขนาดของสายงานการผลิตกับผู้ประกอบการแบบไขว้กิจ ตัวแทนหลายวิธีเช่นอัลกอริทึมอาณานิคมมดซึ่งขึ้นอยู่กับการก่อสร้างของกระบวนการผลิตหนึ่งโดยแต่ละมด และการใช้งานเป็นไม่ชัดเจนเมื่อมีเพิ่มสถานที่ในการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขัดกับยานพาหนะที่เรียบง่ายส่วนใหญ่ปัญหาเส้นทางประชากรไม่กี่หรือ metaheuristics หลายตัวแทนได้รับการพัฒนาสำหรับสถานที่เส้นทางปัญหา ในการไปถึงขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่เหตุผลที่อาจจะอยู่ในความจำเป็นในการออกแบบโครโมโซมการเข้ารหัสที่จับตำแหน่งและขนาดของเส้นทางที่มีผู้ประกอบการเฉพาะกิจครอสโอเวอร์ วิธีการหลายตัวแทนเช่นขั้นตอนวิธีอาณานิคมมดจะขึ้นอยู่แบบดั้งเดิมในการก่อสร้างของหนึ่งในเส้นทางโดยมดแต่ละและการใช้งานกลายเป็นที่เห็นได้ชัดน้อยเมื่อตัดสินใจสถานที่ที่มีการเพิ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรงกันข้ามกับที่สุด ง่ายกว่าการจัดเส้นทางยานพาหนะ ปัญหา
ประชากรน้อย หรือแบบจำลองชนิดหลายตัวแทนเมตาฮิวริ ิกได้รับการพัฒนาสำหรับตำแหน่งเส้นทาง
ปัญหา ในส่วนของอัลกอ
เหตุผลอาจอยู่ในความจำเป็นในการออกแบบและการเข้ารหัสซึ่งจับ
สถานที่และเส้นทางมิติ
กับเฉพาะกิจแบบผู้ประกอบการ หลายวิธีเช่น
จนท.ขั้นตอนวิธีอาณานิคมมดเป็นประเพณีตามการก่อสร้าง
1 เส้นทาง โดยแต่ละมด , และการใช้งานกลายเป็นที่เห็นได้ชัดน้อยลง
เมื่อการตัดสินใจที่ตั้งจะถูกเพิ่ม