In this work we present a mobile pi

In this work we present a mobile pill recognition system for conventional smartphones. An algorithm for segmentation of pills from a business card sized marker is presented. Hereafter, relevant properties, such as size, shape and color are chosen to be determined by means of CV. A domain analysis is carried out to identify the most relevant shapes and colors of pills. The estimated features can be used for identification of medical pills with in a database then. An example of this application interfacing an online available database for medical matters is presented, followed by an extensive evaluation of the system interms of algorithm speed and pill retrieval performance. The obtained results show that the approach is able to work in instant time using commonly available smartphone hardware. Furthermore, the retrieval performance of the system on the ex emplarily used Ident a database confirms that the system can facilitate the task of visual pill recognition in a realistic scenario. For the verification of practical use an extensive user study will be necessary. The incorporation of additional features such as brick lines or text could be the topic of future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เรานำเสนอเป็นยามือถือระบบสมาร์ทโฟนทั่วไป อัลกอริทึมการแบ่งกลุ่มยาจากเครื่องหมายธุรกิจบัตรขนาดนำเสนอ ต่อจากนี้ คุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง เช่นขนาด รูปร่าง และสีที่เลือกที่จะถูกกำหนดโดยวิธี CV การวิเคราะห์โดเมนจะดำเนินการในการระบุรูปร่างและสีของยาเกี่ยวข้องมากที่สุด ประเมินคุณลักษณะสามารถใช้สำหรับ identification ของยาทางการแพทย์ด้วยในฐานข้อมูลแล้ว ตัวอย่างของโปรแกรมนี้เชื่อมต่อฐานข้อมูลบริการออนไลน์ทางการแพทย์เรื่องนำเสนอ ตาม ด้วยการประเมินครอบคลุม interms ระบบอัลกอริทึมความเร็วและยาเรียกประสิทธิภาพการทำงาน ได้รับผลแสดงว่า วิธีการสามารถทำงานในทันทีโดยใช้ฮาร์ดแวร์ของสมาร์ทโฟนที่มีอยู่ทั่วไป นอกจากนี้ เรียกประสิทธิภาพการทำงานของระบบบน ex emplarily ใช้ Ident ยืนยันว่าฐานข้อมูลที่ระบบสามารถอำนวยความสะดวกงานยาแสดงการรับรู้ในสถานการณ์จริง สำหรับระยะการใช้งานจริง การศึกษาครอบคลุมผู้ใช้จะจำเป็น การรวมตัวของคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นข้อความหรือบรรทัดอิฐอาจเป็นหัวข้อของการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เรานำเสนอระบบการรับรู้ยามือถือสำหรับมาร์ทโฟนทั่วไป อัลกอริทึมสำหรับการแบ่งส่วนของยาจากนามบัตรเครื่องหมายขนาดที่จะนำเสนอ ปรโลกคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องเช่นขนาดรูปร่างและสีได้รับการคัดเลือกจะถูกกำหนดโดยวิธีการของ CV การวิเคราะห์โดเมนจะดำเนินการในการระบุรูปทรงที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและสีของยา คุณสมบัติที่คาดสามารถใช้สำหรับไอออนบวก Fi ระบุของยาทางการแพทย์ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลแล้ว ตัวอย่างของโปรแกรมนี้การเชื่อมต่อฐานข้อมูลออนไลน์สำหรับเรื่องทางการแพทย์ที่จะนำเสนอตามด้วยการประเมินผลที่กว้างขวางของระบบแง่ของความเร็วและประสิทธิภาพการทำงานขั้นตอนวิธีการดึงเม็ด ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่จะสามารถทำงานในเวลาทันทีโดยใช้ฮาร์ดแวร์มาร์ทโฟนที่มีอยู่ทั่วไป นอกจากนี้ผลการดำเนินงานการดึงของระบบในอดีต emplarily ใช้ Ident ฐานข้อมูล Con RMS Fi ที่ระบบจะสามารถอำนวยความสะดวกงานของการรับรู้ยาภาพในสถานการณ์จริง สำหรับไอออนบวก Fi Veri การใช้งานจริงการศึกษาผู้ใช้ที่กว้างขวางจะมีความจำเป็น รวมตัวกันของคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นเส้นอิฐหรือข้อความที่อาจจะเป็นเรื่องของการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้เรานำมือถือระบบรับรู้เม็ด ) ปกติ ขั้นตอนวิธีสำหรับการแบ่งส่วนของยาจากนามบัตรขนาดเครื่องหมายคือแสดง คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องต่อ เช่น ขนาด รูปร่าง และสีก็เลือกที่จะถูกกำหนดโดยวิธีการของพันธุ์ การวิเคราะห์โดเมนการระบุรูปร่างที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและสีของยา โดยคุณสมบัติที่สามารถใช้สำหรับการ identi จึงยาทางการแพทย์ที่มีในฐานข้อมูลแล้ว ตัวอย่างของโปรแกรมนี้เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลออนไลน์ทางการแพทย์ที่นำเสนอเรื่อง รองลงมา คือ การประเมินผลที่กว้างขวางของระบบในด้านความเร็วและประสิทธิภาพการสืบค้นแบบยา ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่สามารถทำงานในเวลาทันทีโดยใช้ฮาร์ดแวร์สมาร์ทโฟนทั่วไปใช้ได้ นอกจากนี้ การดึงประสิทธิภาพของระบบใน อดีต emplarily ใช้ ident ฐานข้อมูล con จึง RMS ที่ระบบสามารถช่วยงานของการยอมรับยาภาพในสถานการณ์ที่สมจริง สำหรับการถ่ายทอดข้อมูลการใช้งานจริงการศึกษาที่กว้างขวางของผู้ใช้ จะต้อง การเพิ่มคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นสายอิฐหรือข้อความอาจเป็นหัวข้อของงานในอนาคต