strength of third-partyti es is zero) and nonequivalencew as at
its maximum value. The estimates indicated that it was difficult
to transfer knowledge under this condition. A strong tie
across a structuralh ole eased transfer.A n individuasl urrounded
by a diverse network could transfer knowledge
across a structural hole, even when the connection was
weak. This suggests that the behaviors required to maintain a
diverse network assist an individuadl uringt he transfero f
knowledge. Transferringk nowledge and maintaininga diverse
network are related activities. Experience at one task helps in
performing a related activity.
In addition to advancing our understanding of how knowledge
is transferred across a structural hole, this research
advances our understanding of how range and cohesion influence
importanto rganizationaol utcomes. The positive effect
that cohesion and range had on knowledge transfer demonstrated
the compatibilityo f network-basedm odels of social
capital typically viewed in opposition, namely, the cohesion
hypothesis proposed by Coleman (1988) and the structural
holes argument presented by Burt (1992). The benefits of
network cohesion need not come at the expense of network
range. On the contrary,t he results reportedh ere are consistent
with an emerging line of work emphasizing that the optimal
network structure combines elements of cohesion and
range (Burt, 2000; Reagans and Zuckerman, 2001; Reagans,
Zuckerman, and McEvily, 2003).
Moreover, the results advance our understanding of information
diffusion in general. In the diffusion literature, knowledge
is typicallyu ndifferentiated.O ur results demonstrate that it is
important to distinguish between the types of knowledge
being diffused. In particularw, e found that it was more difficult
to transfer tacit knowledge than codified knowledge,
suggesting that tacit knowledge requires more motivation,
effort, and ability to transfer than codified knowledge. To the
extent that informaln etworks affect individuaml otivation,
effort, and ability,o ur findings suggest that an individuails
more likely to exert greater effort to transfer knowledge to a
close personal contact, and an individuawl ho is surrounded
by a diverse network is better able to transfer knowledge.
Strong interpersonal connections within a dense network
cluster ensure that knowledge will diffuse quickly within that
cluster. A bridging tie between clusters enables diffusion
across clusters. When knowledge is simple, the presence of
a bridge is both a necessary and sufficient condition for
knowledge to diffuse across it. Transferring simple knowledge
does not require much effort, so a large number of individuals
are willing to do it. Transferring simple knowledge
also does not require much ability, so a large number of individuals
are able to complete the transfer.
In contrast, tacit knowledge is more difficult to transfer. Tacit
knowledge transfers across organizational boundaries more
slowly than codified knowledge (Zander and Kogut, 1995).
Gaps in social structure, therefore, represent critical bottlenecks
to the knowledge transfer process. Limits on the number
of strong-tie bridges and network range mean that tacit
knowledge is more likely to remain embedded in local communities
of practice. Unlike codified knowledge, tacit knowledge does not diffuse across a network. The process is more
active. Tacit knowledge is more likely to transfer across a
structuralh ole when the individuawl ho bridges the structural
hole either has a strong tie across the hole or has a diverse
network. The knowledge diffuses across the structural hole
either because the individuael xerts more effort or because
the amount of diversity in his or her network makes the
transfer easier to complete.
Knowledge codifiabilityh ighlightsa n importantd ifference
between network-based models of diffusion and active
knowledge transfer.T ransferringta cit knowledge is more
sensitive to having the right person with the right connection
at the right place, ultimately limiting the number of people
who can contribute to the process. When knowledge is difficult
to codify, not many are willing and even fewer are able
to transfer it. By considering the tacitness of knowledge, we
can gain important insights into the diffusion processes.
Understanding how other properties of knowledge affect network-
based models of diffusion is an important area for
future research. For instance, recent research indicates that
knowledge can be characterized according to whether it is
public versus private and that the learning and transfer
processes associated with each type of knowledge differs
(Uzzi and Lancaster, 2003).
While this research advanced our understanding of networks
and knowledge transfer, it was not without its limitations.
Although we provided a more direct assessment of network
structure than previous work, we did not provide the same
precision with regardt o individuabl ehaviors. Fore xample,
we observed an association between network diversity and
ease of transfer and attributed that effect to taking multiple
perspectives and more effective framing during knowledge
transfer.A lternativelyi,t is possible that individualsw ho
bridged holes and who found it easier to transfer knowledge
simply had greater absorptivec apacity. Individualsw ith more
absorptive capacity could have maintained more diverse networks
and found it easier to transfer what they knew. This
alternative explanation cannot be ruled out completely, but
our models includedf ixed effects for individualsa nd a control
for their knowledge breadth. These controls should have
accounted for a significanta mount of the individuadl ifferences
in terms of absorptive capacity. Given these controls,
we emphasized the behaviors induced by network structure.
Maintaininga diverse network requirest aking multiplep erspectives
and crafting communication, behaviors that are
learned in maintaining a diverse network. An additional benefit
is that those same behaviors ease knowledge transfer.
Future research should continue to probe how knowledge
transfer is affected by behaviors induced by network structure
and consider how these effects interact with other factors
influencing the knowledge transfer process.
The findings also provide some insight into how informal networks
can be managed to affect knowledge transfer. In the
current study population, projects and assignments were driven
in part by factors external to the organization. Customers'
demands and preferences affected the composition
of projects and assignments. Some projects drew on individuals from one area of expertise, and other projects required
that
ความแข็งแรงของเอสาม partyti เป็นศูนย์) และ nonequivalencew ณ
วันที่ค่าสูงสุด ประมาณการชี้ให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องยากในการถ่ายโอนความรู้ภายใต้เงื่อนไขนี้
ผูกที่แข็งแกร่งทั่ว OLE structuralh ปลดเปลื้อง transfer.A n individuasl urrounded โดยเครือข่ายที่มีความหลากหลายสามารถถ่ายทอดความรู้ทั่วหลุมโครงสร้างแม้ในขณะที่การเชื่อมต่อเป็นที่อ่อนแอ นี้แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมที่จำเป็นในการรักษาเครือข่ายที่หลากหลายช่วย individuadl uringt เขา transfero ฉความรู้ nowledge Transferringk และ maintaininga หลากหลายเครือข่ายกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ในงานหนึ่งที่ช่วยในการดำเนินกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง. นอกจากการทำความเข้าใจของเราว่าความรู้จะถูกโอนข้ามหลุมโครงสร้างการวิจัยครั้งนี้ความก้าวหน้าความเข้าใจของเราว่าช่วงและมีอิทธิพลต่อการทำงานร่วมกันimportanto rganizationaol utcomes ผลกระทบในเชิงบวกว่าการทำงานร่วมกันและช่วงที่มีการถ่ายทอดความรู้ในการแสดงให้เห็นถึงcompatibilityo ฉเครือข่าย basedm odels ของสังคมเมืองหลวงมักจะมองในความขัดแย้งคือความผูกพันทางอารมณ์สมมติฐานที่เสนอโดยโคลแมน(1988) และโครงสร้างอาร์กิวเมนต์หลุมที่นำเสนอโดยเบิร์ท(1992) ประโยชน์ของการทำงานร่วมกันของเครือข่ายไม่จำเป็นต้องมาที่ค่าใช้จ่ายของเครือข่ายที่หลากหลาย ในทางตรงกันข้าม t เขาส่งผล reportedh ก่อนมีความสอดคล้องกับสายที่เกิดขึ้นใหม่ของการทำงานที่เน้นว่าดีที่สุดโครงสร้างเครือข่ายผสมผสานองค์ประกอบของการทำงานร่วมกันและช่วง(เบิร์ท 2000 Reagans และซัคเกอร์แมน 2001; Reagans, ซัคเกอร์แมนและ McEvily, 2003) นอกจากนี้ผลความก้าวหน้าของความเข้าใจของเราข้อมูลการแพร่กระจายทั่วไป ในวรรณคดีการแพร่กระจายความรู้เป็น typicallyu ndifferentiated.O ผล ur แสดงให้เห็นว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างประเภทของความรู้ที่ถูกกระจาย ใน particularw อีพบว่ามันเป็นเรื่องยากมากขึ้นในการถ่ายโอนความรู้เงียบกว่าความรู้ทำเป็นบอกว่าต้องใช้ความรู้เงียบแรงจูงใจมากขึ้นความพยายามและความสามารถในการถ่ายโอนความรู้ประมวลผลกว่า กับขอบเขตที่ informaln etworks ส่งผลกระทบต่อ individuaml otivation, ความพยายามและความสามารถ o ผลการวิจัย ur แนะนำว่า individuails มีโอกาสมากขึ้นที่จะออกแรงความพยายามมากขึ้นในการถ่ายทอดความรู้ไปสู่การติดต่อส่วนบุคคลใกล้ชิดและ individuawl โฮล้อมรอบโดยเครือข่ายที่มีความหลากหลายสามารถที่ดีกว่าในการถ่ายโอนความรู้. การเชื่อมต่อระหว่างบุคคลที่แข็งแกร่งภายในเครือข่ายหนาแน่นคลัสเตอร์ให้แน่ใจว่ามีความรู้ที่จะแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็วภายในกลุ่ม ผูกเชื่อมโยงระหว่างกลุ่มช่วยให้การแพร่กระจายทั้งคลัสเตอร์ เมื่อความรู้เป็นเรื่องง่ายที่การปรากฏตัวของสะพานเป็นทั้งเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอสำหรับความรู้ในการกระจายข้ามมัน การถ่ายโอนความรู้ที่เรียบง่ายไม่ต้องใช้ความพยายามมากเพื่อให้เป็นจำนวนมากของบุคคลที่มีความเต็มใจที่จะทำมัน การถ่ายโอนความรู้ที่เรียบง่ายนอกจากนี้ยังไม่จำเป็นต้องมีความสามารถมากดังนั้นจำนวนมากของบุคคลที่มีความสามารถที่จะดำเนินการโอนเงิน. ในทางตรงกันข้ามความเงียบเป็นเรื่องยากมากที่จะถ่ายโอน โดยปริยายการถ่ายโอนความรู้ในขอบเขตขององค์กรมากขึ้นช้ากว่าความรู้ประมวลผล(แซนเดอและ Kogut, 1995). ช่องว่างในโครงสร้างทางสังคมจึงเป็นตัวแทนของคอขวดที่สำคัญที่จะดำเนินการถ่ายโอนความรู้ ข้อ จำกัด เกี่ยวกับจำนวนของสะพานที่แข็งแกร่งและเครือข่ายการผูกช่วงปริยายหมายความว่าความรู้ที่มีแนวโน้มที่จะยังคงฝังตัวอยู่ในชุมชนท้องถิ่นของการปฏิบัติ ซึ่งแตกต่างจากความรู้ประมวลความรู้โดยปริยายไม่กระจายข้ามเครือข่าย กระบวนการนี้เป็นกระบวนการอื่น ๆที่ใช้งาน ความเงียบมีแนวโน้มที่จะถ่ายโอนข้ามOLE structuralh เมื่อ individuawl โฮสะพานโครงสร้างหลุมทั้งมีการผูกที่แข็งแกร่งทั่วหลุมหรือมีความหลากหลายเครือข่าย ความรู้ที่กระจายทั่วหลุมโครงสร้างอย่างใดอย่างหนึ่งเพราะ individuael xerts ความพยายามมากขึ้นหรือเพราะปริมาณของความหลากหลายในเครือข่ายของเขาหรือเธอที่ทำให้การถ่ายโอนได้ง่ายขึ้นที่จะเสร็จสมบูรณ์. ความรู้ codifiabilityh ighlightsa n importantd ifference ระหว่างรูปแบบเครือข่ายของการแพร่กระจายและการใช้งานการถ่ายทอดความรู้T ransferringta ความรู้ซีไอมากขึ้นมีความสำคัญที่จะมีคนที่เหมาะสมกับการเชื่อมต่อที่เหมาะสมในสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดจำกัด จำนวนของผู้คนที่สามารถมีส่วนร่วมในการประมวลผล เมื่อความรู้เป็นเรื่องยากที่จะประมวลไม่มากมีความเต็มใจและมีความสามารถที่แม้แต่น้อยที่จะโอน โดยพิจารณา tacitness ของความรู้ที่เราสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในกระบวนการการแพร่กระจาย. ทำความเข้าใจวิธีการคุณสมบัติอื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อความรู้เครือขรุ่นพื้นฐานของการแพร่กระจายเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการวิจัยในอนาคต ยกตัวอย่างเช่นงานวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่าความรู้ที่สามารถจะมีลักษณะตามไม่ว่าจะเป็นประชาชนเมื่อเทียบกับภาคเอกชนและการเรียนรู้และการโอนกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับแต่ละประเภทแตกต่างความรู้(อุสซีและแลงแคสเตอร์, 2003). ขณะที่การวิจัยนี้สูงความเข้าใจของเราของเครือข่ายและการถ่ายทอดความรู้มันก็ไม่ได้โดยไม่มีข้อ จำกัด ของมัน. แม้ว่าเราจะจัดให้มีการประเมินโดยตรงมากขึ้นของเครือข่ายโครงสร้างกว่างานก่อนหน้านี้เราไม่ได้ให้เดียวกันแม่นยำกับregardt o individuabl ehaviors หน้า xample, เราพบความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายของเครือข่ายและความสะดวกในการโอนและการประกอบที่มีผลถึงการหลายมุมมองและกรอบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในช่วงความรู้transfer.A lternativelyi ทีเป็นไปได้ว่า individualsw โฮbridged หลุมและผู้ที่พบว่ามันง่ายในการถ่ายโอนความรู้เพียงมีมากขึ้น absorptivec apacity Individualsw ith มากขึ้นความสามารถในการดูดซึมจะได้รับการบำรุงรักษาเครือข่ายความหลากหลายมากขึ้นและพบว่ามันง่ายกว่าที่จะถ่ายโอนสิ่งที่พวกเขารู้ว่า นี้คำอธิบายทางเลือกที่ไม่สามารถตัดออกอย่างสมบูรณ์แต่รุ่นของเราincludedf ดอกเบี้ยคงผลกระทบสำหรับ individualsa nd ควบคุมสำหรับความกว้างความรู้ ควบคุมเหล่านี้ควรจะได้คิดเป็นภูเขา significanta ของ ifferences individuadl ในแง่ของความสามารถในการดูดซึม ได้รับการควบคุมเหล่านี้เราเน้นพฤติกรรมที่เกิดจากโครงสร้างเครือข่าย. Maintaininga requirest เครือข่ายที่มีความหลากหลาย aKing erspectives multiplep และงานหัตถกรรมการสื่อสารที่มีพฤติกรรมการเรียนรู้ในการบำรุงรักษาเครือข่ายที่มีความหลากหลาย ประโยชน์เพิ่มเติมคือว่าพฤติกรรมเดียวกันความสะดวกในการถ่ายทอดความรู้. การวิจัยในอนาคตควรจะยังคงตรวจสอบวิธีการความรู้การถ่ายโอนเป็นผลมาจากพฤติกรรมที่เกิดจากโครงสร้างเครือข่ายและพิจารณาว่าผลกระทบเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กับปัจจัยอื่นๆที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการถ่ายโอนความรู้. ผลการวิจัยยังให้ข้อมูลเชิงลึกบาง เป็นวิธีการเครือข่ายทางการสามารถจัดการได้ส่งผลกระทบต่อการถ่ายทอดความรู้ ในประชากรที่ศึกษาในปัจจุบันโครงการและได้รับมอบหมายได้แรงหนุนบางส่วนจากปัจจัยภายนอกองค์กร ลูกค้าตอบสนองความต้องการและความชอบได้รับผลกระทบองค์ประกอบของโครงการและการกำหนด บางโครงการดึงบุคคลจากพื้นที่หนึ่งของความเชี่ยวชาญและโครงการอื่น ๆ ที่จำเป็นว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..

ความแข็งแรงของ 3 partyti ES คือศูนย์ ) และ nonequivalencew ณ
มูลค่าสูงสุดของ ประมาณการพบว่ามันเป็นเรื่องยาก
ถ่ายโอนองค์ความรู้ภายใต้เงื่อนไขนี้ แข็งแรงผูก
ข้าม structuralh โอเล่ วันที่โอน ที่อยู่ individuasl urrounded
โดยเครือข่ายที่หลากหลาย สามารถถ่ายทอดความรู้
ข้ามหลุมโครงสร้าง แม้เมื่อการเชื่อมต่อถูก
อ่อนแอนี้แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมที่จำเป็นเพื่อรักษา
เครือข่ายหลากหลายช่วยเหลือ individuadl uringt เขา transfero f
ความรู้ transferringk และหลากหลายความรู้ maintaininga
เครือข่ายกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ในงานที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมในการช่วย
.
นอกจาก advancing ความเข้าใจของเราวิธีการความรู้
โอนข้ามหลุม โครงสร้างการวิจัย
ความก้าวหน้า ความเข้าใจของเราว่า ช่วง และ สามัคคี อิทธิพล
importanto rganizationaol utcomes . ผลเป็นบวก
ที่การทำงานร่วมกัน และช่วงที่มีการถ่ายทอดความรู้ให้ compatibilityo
F เครือข่าย basedm odels ทุนทางสังคม
มักจะมองในการต่อสู้ คือ การทำงานร่วมกัน
เสนอสมมุติฐานโดยโคลแมน ( 1988 ) และหลุมโครงสร้าง
อาร์กิวเมนต์ที่นำเสนอโดยเบิร์ท ( 1992 )ประโยชน์ของการเชื่อมโยงเครือข่าย ไม่ต้องมา
ช่วงที่ค่าใช้จ่ายของเครือข่าย . ในทางตรงกันข้าม เขายังสอดคล้องกับผล reportedh
เกิดขึ้นใหม่ งานเน้นที่โครงสร้างเครือข่ายที่เหมาะสมผสมผสานองค์ประกอบของการทำงานร่วมกันและ
ช่วง ( เบิร์ท , 2000 ; ในตระกลูเรแกนส์ และ ซัคเกอร์แมน , 2001 ; ในตระกูลเรเกน
, ซัคเกอร์แมน และ mcevily , 2003 ) .
นอกจากนี้ผลล่วงหน้าความเข้าใจของเราข้อมูล
กระจายอยู่ทั่วไป ในการแพร่กระจายของวรรณกรรม ความรู้
เป็น typicallyu ndifferentiated ผล ur o แสดงให้เห็นว่ามันเป็น
สำคัญที่จะแยกแยะระหว่างประเภทของความรู้
การกระจาย . ใน particularw E พบว่ามันยากมากที่จะถ่ายทอดความรู้ฝังลึกกว่า
ประมวลความรู้แนะนำว่า ความรู้ฝังลึกต้องมีแรงจูงใจมากขึ้น
ความพยายาม และความสามารถในการถ่ายโอนกว่าประมวลความรู้ ในขอบเขตที่ informaln etworks ต่อ
otivation individuaml , ความพยายาม , ความสามารถ , O ur แนะนําพบว่า individuails
มีแนวโน้มที่จะใช้ความพยายามมากขึ้นในการถ่ายทอดความรู้ไปยัง
ปิดติดต่อส่วนบุคคลและ individuawl รายล้อม
โฮโดยเครือข่ายที่หลากหลายได้ดีกว่าการถ่ายโอนความรู้ ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลภายในกลุ่มแรง
ให้ความรู้เครือข่ายหนาแน่นจะกระจายอย่างรวดเร็วภายใน
คลัสเตอร์ ระหว่างกาลผูกระหว่างกลุ่มช่วยกระจาย
ข้ามกลุ่ม เมื่อความรู้ได้ง่าย การปรากฏตัวของ
สะพานเป็นเงื่อนไขจำเป็นและเพียงพอ
ความรู้กระจายข้ามมันการถ่ายโอน
ความรู้ง่ายๆ ไม่ต้องใช้ความพยายามมาก ดังนั้น ตัวเลขขนาดใหญ่ของบุคคล
เต็มใจที่จะทำมัน การถ่ายโอนความรู้ง่ายๆ
ยังไม่ต้องใช้ความสามารถมาก ดังนั้นจำนวนมากของบุคคลสามารถที่จะเสร็จสมบูรณ์
โอน ในทางตรงกันข้าม ความรู้ฝังลึกยากที่จะโอน โอนข้ามขอบเขตขององค์กรความรู้ฝังลึก
เพิ่มเติมช้าๆกว่าประมวลความรู้ ( แซนเดอร์ และโคเกิต , 1995 ) .
ช่องว่างในโครงสร้างทางสังคม จึงเป็นตัวแทนของการคอขวด
เพื่อการถ่ายโอนความรู้ในกระบวนการ จำกัดจำนวน
สะพานมัดที่แข็งแกร่งและมันสมองหมายความว่าความรู้ฝังลึก
มีแนวโน้มที่จะยังคงฝังตัวอยู่ในชุมชนท้องถิ่น
ของการปฏิบัติ ซึ่งแตกต่างจากประมวลความรู้ , ความรู้ฝังลึก ไม่กระจายทั่วเครือข่ายกระบวนการมากขึ้น
ที่ใช้งานอยู่ ความรู้ภายในบุคคลมีแนวโน้มที่จะย้ายข้าม
structuralh OLE เมื่อ individuawl โฮหลุมโครงสร้างสะพาน
เหมือนกันได้แข็งแรงผูกข้ามหลุม หรือมีเครือข่ายหลากหลาย
ความรู้ที่กระจายทั่วโพรงโครงสร้างเหมือนกัน เพราะ individuael
xerts มากขึ้นหรือเพราะปริมาณของความหลากหลายในเครือข่ายของเขา หรือเธอทำ
โอนง่ายสมบูรณ์
ighlightsa codifiabilityh ความรู้ N importantd ifference
ระหว่างเครือข่ายแบบจำลองการแพร่และปราดเปรียว
t ransferringta CIT การถ่ายโอนความรู้ ความรู้เพิ่มเติม
ไวมีคนที่เหมาะสมกับขวาการเชื่อมต่อ
ที่ถูกที่สุด จำกัด จำนวนของผู้คน
ที่สามารถสนับสนุนกระบวนการ เมื่อความรู้เป็นเรื่องยากที่จะประมวล
,ไม่กี่คนเต็มใจและแม้แต่น้อยสามารถ
ไปโอน โดยพิจารณา tacitness ความรู้ที่เราสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเป็น
เข้าใจวิธีการกระบวนการแพร่ คุณสมบัติอื่น ๆของความรู้ต่อเครือข่าย -
ตามรูปแบบของการแพร่กระจาย คือ พื้นที่ที่สำคัญสำหรับ
การวิจัยในอนาคต ตัวอย่าง การวิจัยล่าสุดบ่งชี้ว่า
ความรู้สามารถ characterized ตามไม่ว่าจะเป็น
สาธารณะและส่วนตัวและการเรียนรู้ และกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอน
แต่ละประเภทของความรู้ที่แตกต่าง
( อุสซี และแลงแคสเตอร์ , 2003 ) .
ในขณะที่การวิจัยขั้นสูงความเข้าใจของเราของเครือข่าย
และถ่ายโอนความรู้ มันไม่ได้โดยไม่มีข้อ จำกัด ของมัน
ถึงแม้ว่าเราให้ประเมิน โดยตรงมากขึ้นของเครือข่าย
โครงสร้างกว่างานที่ผ่านมา เราไม่ได้ให้ความแม่นยำเดียวกัน
o individuabl กับ regardt ehaviors . ตัวอย่างก่อน , เราพบความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่าย
ง่ายและความหลากหลายของการโอนและบันทึกผลที่จะถ่ายหลาย
มุมมองและกรอบมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการถ่ายทอดความรู้ lternativelyi
. ,
T เป็นไปได้ว่า individualsw โฮสะพานที่ทอดหลุมและที่พบมันง่ายต่อการถ่ายทอดความรู้
ก็ apacity absorptivec มากกว่า individualsw ith ลอมากขึ้น
สามารถรักษาเครือข่ายที่หลากหลายมากขึ้น และพบว่ามันง่ายที่จะโอน
สิ่งที่พวกเขารู้ นี้
ทางเลือกคำอธิบายไม่สามารถปกครองออกทั้งหมด แต่ includedf ixed
โมเดลของเรามีผลต่อ individualsa nd ควบคุม
สำหรับความกว้างของตนเองการควบคุมเหล่านี้ควรจะ
คิดเป็น significanta ภูเขาของ individuadl ifferences
ในส่วนของความจุการดูดซึม ได้รับการควบคุมเหล่านี้
เราเน้นพฤติกรรมของโครงสร้างเครือข่าย เครือข่ายความหลากหลายของฉัน
maintaininga ��� multiplep erspectives
และ crafting การสื่อสาร พฤติกรรมที่
เรียนรู้ในการรักษาเครือข่ายที่หลากหลาย
ประโยชน์เพิ่มเติมเป็นคือ พฤติกรรมเดียวกันนั้นง่าย การถ่ายทอดความรู้ การวิจัยในอนาคตควรสอบสวน
เป็นวิธีการถ่ายทอดความรู้ที่ได้รับผลกระทบ โดยพฤติกรรมของโครงสร้างเครือข่าย
และพิจารณาผลกระทบเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กับปัจจัยอื่น ๆที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการถ่ายโอนความรู้
.
ข้อมูลยังให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างเป็นวิธีการนอกระบบ เครือข่าย
สามารถจัดการมีผลต่อการถ่ายทอดความรู้ . ใน
การศึกษาประชากรในปัจจุบันและโครงการที่ได้รับมอบหมายเป็นแรงผลักดัน
ในส่วนของปัจจัยภายนอก ความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้าต่อ
องค์ประกอบของโครงการและงานที่มอบหมาย บางโครงการดึงบุคคลจากพื้นที่หนึ่งของความเชี่ยวชาญและโครงการที่ต้องการ
อื่น ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
