One might suspect that the positive

One might suspect that the positive sign of the estimated coefficient for Sundays in the subsample from 1920 to 1949 may point to a misreporting of birthdays due, e.g., beliefs that children born on a Sunday are especially lucky or other birthday clusters, such as the birthday of Adolf Hitler or Kaiser Wilhelm II.3
Including two indicator variables for the birthday of Kaiser Wilhelm II and Adolf Hitler into the specifications indeed renders positive coefficients for both variables in the period from 1920 to 1949, which are statistically significant at least at the 10%-level. Note, however, that the estimated coefficients of the other explanatory variables discussed above are not affected by the inclusion of these two indicator variables.
The results for the dichotomous variables describing the month and year of birth, which are not shown in Table 1 but are available from the authors upon request, are in accordance with existing evidence. Specifically, birth frequencies in our data show the usual seasonal pattern, being more likely at the beginning of the year starting in February and less likely in midsummer and at the end of the year. Furthermore the estimated coefficients of dichotomous variables describing the year of birth reflect the overall development of birth rates in Germany, with lower rates in the Great Depression in the 1920s and the baby boom in the 1960s. The result holds even when controlling for the (lagged) German population. Although we observe a positive and significant effect of the German population on the number of births for the period 1950– 1969, the yearly dummies are positive and significantly different from zero (the results of these analyses are available from the authors upon request).
Finally, the explanatory power of our regression model decreases over time and hence, also supports our inter-pretation that advanced medical technology decrease the impact of natural factors determining the number of births. While the adjusted R2 indicates that we are able to explain more than 95% of the variation of our dependent variable

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งอาจสงสัยว่า เครื่องหมายบวกของค่าประมาณสัมประสิทธิ์สำหรับวันอาทิตย์ใน subsample จาก 1920 ถึงค.ศ. 1949 อาจชี้ไปที่ misreporting วันเกิดครบกำหนด เช่น ความเชื่อที่ว่า เด็กที่เกิดในวันอาทิตย์มีโชคโดยเฉพาะหรือคลัสเตอร์วันเกิดอื่น ๆ เช่นวันเกิดของ Adolf Hitler หรือ Kaiser Wilhelm II.3 แน่นอนรวมทั้งสองบ่งชี้ตัวแปรสำหรับวันเกิดของ Kaiser Wilhelm II Adolf Hitler ในข้อมูลจำเพาะแสดงสัมประสิทธิ์เป็นบวกสำหรับตัวแปรทั้งสองในรอบระยะเวลาจาก 1920 ถึงค.ศ. 1949 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 10% หมายเหตุ อย่างไรก็ตาม ว่า ประมาณสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในเรื่องอื่น ๆ ที่กล่าวข้างต้นจะไม่กระทบการรวมของตัวแปรสองตัวบ่งชี้เหล่านี้ ผลลัพธ์สำหรับตัวแปรการนานอธิบายเดือนและปีเกิด ที่ไม่ปรากฏในตารางที่ 1 แต่มีจากผู้เขียนแจ้งความ เป็นไปตามหลักฐานที่มีอยู่ เฉพาะ เกิดความถี่ในข้อมูลของเราแสดงรูปแบบฤดูกาลปกติ มีแนวโน้มที่เริ่มต้นของการเริ่มต้นในเดือนกุมภาพันธ์ปีมากขึ้น และน้อยพบ ในมิดซัมเมอร์ และสิ้นปี นอกจากนี้ ประมาณสัมประสิทธิ์ของตัวแปรนานอธิบายปีเกิดของสะท้อนให้เห็นถึงการพัฒนาโดยรวมของอัตราการเกิดในประเทศเยอรมนี ด้วยราคาที่ต่ำกว่าในตกต่ำในปี 1920 และบูมเด็กในปี 1960 ผลถือแม้ว่าการควบคุมประชากรเยอรมัน (lagged) ถึงแม้ว่าเราสังเกตผลเป็นบวก และมีนัยสำคัญของประชากรเยอรมันในจำนวนของการเกิดระยะ 1950-1969 หุ่นประจำปีเป็นบวก และแตกต่างจากศูนย์ (ผลของการวิเคราะห์ที่มีอยู่จากผู้เขียนตามคำขอ) สุดท้าย พลังอธิบายของแบบจำลองการถดถอยของเราลดลง และด้วยเหตุนี้ ยังสนับสนุนเราอินเตอร์-pretation ที่ขั้นสูงทางการแพทย์เทคโนโลยีผลกระทบของปัจจัยที่ธรรมชาติกำหนดจำนวนของการเกิดที่ลดลง ในขณะที่การปรับปรุง R2 บ่งชี้ว่า เราจะสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรของเรากว่า 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางคนอาจสงสัยว่าสัญญาณบวกของค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณสำหรับวันอาทิตย์ใน subsample 1920-1949 อาจชี้ไป misreporting วันเกิดเนื่องจากเป็นเช่นความเชื่อว่าเด็กที่เกิดในวันอาทิตย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งโชคดีหรืออื่น ๆ ที่กลุ่มวันเกิดเช่นวันเกิด อดอล์ฟฮิตเลอร์หรือ Kaiser Wilhelm II.3
รวมทั้งสองตัวแปรตัวบ่งชี้สำหรับวันเกิดของ Kaiser Wilhelm II และอดอล์ฟฮิตเลอร์ลงไปในรายละเอียดที่แน่นอนทำให้ค่าสัมประสิทธิ์ที่ดีสำหรับทั้งสองตัวแปรในช่วง 1920-1949 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติอย่างน้อย 10 % ระดับพื้นดิน แต่โปรดทราบว่าค่าสัมประสิทธิ์การประมาณของการอธิบายตัวแปรอื่น ๆ ที่กล่าวข้างต้นจะไม่ได้รับผลกระทบจากการรวมกันของทั้งสองตัวแปรตัวบ่งชี้.
ผลสำหรับตัวแปร dichotomous อธิบายเดือนปีเกิดซึ่งจะไม่แสดงในตารางที่ 1 แต่จะมี พร้อมใช้งานจากผู้เขียนเมื่อมีการร้องขอเป็นไปตามหลักฐานที่มีอยู่ โดยเฉพาะความถี่ที่เกิดในข้อมูลของเราแสดงให้เห็นรูปแบบตามฤดูกาลปกติเป็นโอกาสมากขึ้นที่จุดเริ่มต้นของปีที่เริ่มต้นในเดือนกุมภาพันธ์และมีโอกาสน้อยในฤดูร้อนและในตอนท้ายของปี นอกจากนี้ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรประมาณ dichotomous อธิบายปีเกิดสะท้อนให้เห็นถึงการพัฒนาโดยรวมของอัตราการเกิดในเยอรมนีโดยมีอัตราที่ลดลงในช่วงภาวะเศรษฐกิจตกต่ำในปี ค.ศ. 1920 และน้องบูมในปี 1960 ผลที่ได้ถือแม้ในขณะที่การควบคุมสำหรับ (แฮก) ชาวเยอรมัน ถึงแม้ว่าเราจะสังเกตเห็นผลในเชิงบวกและมีความสำคัญของชาวเยอรมันกับจำนวนของการเกิดเป็นระยะเวลา 1950- 1969 ส่วนที่หุ่นเป็นประจำทุกปีเป็นบวกและมีความหมายที่แตกต่างกันจากศูนย์ (ผลของการวิเคราะห์เหล่านี้ที่มีอยู่จากผู้เขียนตามคำขอ).
ในที่สุด อำนาจอธิบายของรูปแบบการถดถอยของเราลดลงเมื่อเวลาผ่านไปและด้วยเหตุนี้เรายังสนับสนุนระหว่าง pretation ที่สูงเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่ลดผลกระทบของปัจจัยทางธรรมชาติกำหนดจำนวนของการเกิดที่ ในขณะที่การปรับ R2 แสดงให้เห็นว่าเรามีความสามารถที่จะอธิบายมากกว่า 95% ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรของเรา