El Faouzi and Lesort [7] and Sethi

El Faouzi and Lesort [7] and Sethi et al. [36] published the early papers in which a practical traffic and transportation problem was addressed as a data fusion problem. For the last 15 years, various authors have made significant contributions to the field of DF in transportation systems. ITS offers indisputably the most relevant framework for DF and also the most challenging, see e.g. [21], [22] and [23]. Others conventional problems in transportation modelling have also being concerned with multi-source processing, namely: planning problems, demand estimation, traffic estimation, etc. [37]. A variety of functions are assigned to ITS to address the traffic congestion and safety problems. These functions were designed to achieve a specific task in order to cope with an operational problem. One can mention advanced traveler information systems (ATIS), automatic incident detection (AID), advanced driver assistance (ADAS), Network control, crash analysis and prevention, traffic demand estimation, traffic forecast and monitoring and accurate position estimation. Each of these sub-systems can make use of different information sources. DF techniques can then be used to combine them to yield better results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

el faouzi และ lesort [7] และ Sethi et al, [36] เผยแพร่เอกสารต้นที่การจราจรในทางปฏิบัติและปัญหาการขนส่งที่ถูกเรียกว่าเป็นปัญหาฟิวชั่นข้อมูล สำหรับที่ผ่านมา 15 ปี, ผู้เขียนต่างๆได้สร้างคุณูปการด้านการ df ในระบบการขนส่ง บริการยกกรอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับ df และท้าทายมากที่สุดของมันดูเช่น [21],[22] และ [23] คนอื่น ๆ ปัญหาทั่วไปในการสร้างแบบจำลองการขนส่งก็ยังคงกังวลกับการประมวลผลหลายแหล่ง ได้แก่ ปัญหาการวางแผนการประมาณอุปสงค์การประมาณค่าการจราจร ฯลฯ [37] ความหลากหลายของฟังก์ชั่นได้รับมอบหมายให้ไปยังที่อยู่ของความแออัดของการจราจรและปัญหาความปลอดภัยฟังก์ชั่นเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้บรรลุงานที่เฉพาะเจาะจงเพื่อที่จะรับมือกับปัญหาในการดำเนินงาน หนึ่งสามารถพูดถึงระบบสารสนเทศที่ทันสมัย​​ (Atis), การตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ (ช่วย), ความช่วยเหลือคนขับรถขั้นสูง (เอดา), การควบคุมเครือข่ายการวิเคราะห์ความผิดพลาดและการป้องกัน, การจราจรประมาณอุปสงค์การคาดการณ์การจราจรและการตรวจสอบและการประเมินตำแหน่งที่ถูกต้องแต่ละเหล่านี้ระบบย่อยสามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน เทคนิค df จากนั้นจะสามารถใช้ในการรวมพวกเขาเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

El Faouzi และ Lesort [7] และ Sethi et al. [36] เผยแพร่เอกสารก่อนที่ปัญหาจราจรและขนส่งปฏิบัติถูกส่งเป็นข้อมูลปัญหาฟิวชั่น 15 ปี ต่าง ๆ ผู้เขียนได้ทำผลงานสำคัญในฟิลด์ของ DF ในระบบการขนส่ง ข้อเสนอของ indisputably กรอบมากที่สุดสำหรับ DF และยังที่สุดท้าทาย ดูเช่น [21], [22] และ [23] อื่น ๆ มีปัญหาทั่วไปในการสร้างแบบจำลองการขนส่งเกี่ยวข้องกับประมวลผล multi-source ได้แก่: การวางแผนจราจรประเมิน ประเมินความต้องการ ปัญหา เป็นต้น [37] ฟังก์ชันต่าง ๆ ถูกกำหนดให้กับของที่อยู่การจราจรที่ติดขัดและปัญหาความปลอดภัย ฟังก์ชันเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่องานเฉพาะเพื่อรับมือกับปัญหาการดำเนินงาน หนึ่งสามารถพูดขั้นสูงนักสารสนเทศ (ATIS), การตรวจหาการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ (ช่วย), ขั้นสูงโปรแกรมควบคุมความช่วยเหลือ (ADAS), เครือข่ายควบคุม ความผิดพลาดของการวิเคราะห์และการป้องกัน การประเมินความต้องการจราจร จราจรการณ์ และประเมินตำแหน่งที่ถูกต้อง และตรวจสอบ แห่งผ่านเหล่านี้สามารถทำให้ใช้แหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้ จากนั้นใช้เทคนิค DF รวมให้ผลลัพธ์ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

El faouzi และ lesort [ 7 ]และ sethi et al . [ 36 ]เผยแพร่เอกสารช่วงต้นที่มีปัญหาในทางปฏิบัติการจราจรและการขนส่งที่เป็นปัญหาเป็นการผสมผสานข้อมูล สำหรับ 15 ปีที่ผ่านมาที่นักเขียนหลายคนได้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญในฟิลด์ของ DF ในระบบบริการรับส่ง ของพื้นที่จัดให้บริการไม่ได้กรอบที่เกี่ยวข้องสำหรับ DF และนอกจากนั้นยังได้ท้าทายที่สุดดูเช่น[ 21 ][ 22 ]และ[ 23 ] ปัญหาอื่นๆทั่วไปในการสร้างแบบจำลองการขนส่งมีการเกี่ยวข้องกับการประมวลผลมัลติทาสก์แบบแหล่งที่มาคือยังมีการวางแผนแก้ไขปัญหาความต้องการช่างไฟฟ้าประมาณการจราจรเป็นต้น[ 37 ] ความหลากหลายของการใช้งานได้รับการกำหนดให้กับแอดเดรสของปัญหาด้านความ ปลอดภัย และการจราจรคับคั่งที่ฟังก์ชันการทำงานนี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้ได้งานที่ต้องการในการสั่งซื้อเพื่อรับมือกับปัญหาการทำงานที่ ผู้ใช้บริการสามารถกล่าวถึงขั้นสูงระบบข้อมูลสำหรับนักเดินทาง( atis )เกิดปัญหาโดยอัตโนมัติการตรวจจับ(ความช่วยเหลือ)ไดรเวอร์ขั้นสูงขอความช่วยเหลือด้านเทคนิค(อุทยานแห่งชาติ Las Ca adas )การควบคุมของเครือข่ายชนการวิเคราะห์และการป้องกันการประมาณความต้องการการจราจรติดขัดการจราจรและการคาดการณ์การตรวจสอบและประเมินราคาที่ถูกต้องย่อยแต่ละระบบเหล่านี้สามารถทำให้การใช้แหล่งข้อมูลแตกต่างกัน เทคนิค DF สามารถใช้เพื่อการผสมผสานให้บังเกิดผลดีขึ้นแล้ว