It is appropriate to highlight a co

It is appropriate to highlight a common misconception in fitting structural models to data at this point. SEM, like regression models, does not assess causality, only correlation (Williams 1995). It is the role of the underlying theory to assign causality to the variables tested. Henceforth, we use causal in single quotation marks, keeping in mind the caveat that the correlation may have unexpected origins.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่เหมาะสมเพื่อเน้นความเข้าใจผิดทั่วไปตัวแบบจำลองโครงสร้างข้อมูลในจุดนี้ได้ SEM เช่นแบบจำลองถดถอย ไม่ประเมิน causality เฉพาะความสัมพันธ์ (วิลเลียมส์ 1995) บทบาทของทฤษฎีพื้นฐานเพื่อกำหนด causality ให้ตัวแปรที่ทดสอบได้ แท้ ๆ เราใช้สาเหตุในอัญประกาศเดี่ยว รักษาใจ caveat ที่อาจมีความสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิดมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นความเหมาะสมที่จะเน้นความเข้าใจผิดกันในรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมกับข้อมูลที่จุดนี้ SEM เช่นแบบจำลองการถดถอยไม่ได้ก่อให้เกิดการประเมินความสัมพันธ์เท่านั้น (วิลเลียมส์ 1995) มันเป็นบทบาทของทฤษฎีพื้นฐานในการกำหนดอำนาจกับตัวแปรที่ผ่านการทดสอบ ต่อจากนี้ไปเราจะใช้สาเหตุในเครื่องหมายคำพูดเดียวที่เก็บรักษาในใจข้อแม้ที่ความสัมพันธ์อาจมีต้นกำเนิดที่ไม่คาดคิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นที่เหมาะสมที่จะเน้นเป็น misconception ทั่วไปในรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมกับข้อมูลในจุดนี้ SEM เช่นตัวแบบการถดถอย ไม่ได้ประเมินว่า สหสัมพันธ์ ( วิลเลียม 1995 ) เป็นบทบาทของทฤษฎีพื้นฐานการกำหนดความสัมพันธ์กับตัวแปรทดสอบ ตอนนี้เราใช้ สาเหตุ ในเครื่องหมายคำพูดเดี่ยวการรักษาในใจ caveat ที่ความสัมพันธ์อาจมีต้นกำเนิดที่ไม่คาดคิด