Understanding variables affecting t

Understanding variables affecting the nearest station choices is
essential to railway planning, design and management. For
example, by understanding the reasons why commuters do not choose the nearest stations, some drawback of stations could be identified and some intervention strategies can be developed to improve the railway service and facilities, which could ultimately encourage more public transit usage.
The aim of the paper is to develop a method for predicting the
nearest station choice and identifying significant variables
affecting commuters’ nearest station choice using logistic regres-
sion models. Train stations are categorised into two types: captive
and the non-captive stations (Beimborn et al., 2003b). A captive
station can be defined as a station located at the end or near the
end of a railway line and these have a location advantage to capture
a bigger pool of transit users because of less competition from
surrounding train stations. In contrast, a non-captive station is
located at the middle of a railway line with more competition from
the surrounding train stations and so has a smaller pool of transit
users. According to Beimborn et al. (2003b), transit modal split
models that do not consider captive conditions could underestimate
variation in mode choice behaviours for captive users,
whereas overestimating the use of transit for choice users.
Similarly, the nearest train station choice model lacking captive
conditions could underestimate the probability of captive station
choice behaviours, while overestimating the nearest non-captive
station choice behaviours. Therefore, for this project logistic
regression models are used to model the nearest station choice
behaviours separately for captive and non-captive stations. We
used a set of complete and disaggregated travel data collected from
an intercept survey, in Perth, Western Australia, and the station
characteristics data obtained from the Western Australian
Department of Transport, WA.
The next section reviews the literature on station choice
behaviours. Section 3 presents a logistic model of the nearest
station choice. Section 4 describes our case study of Perth
including the study area, data collection and analysis results,
and Section 5 discusses the
findings, contributions and limitations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เข้าใจตัวแปรที่มีผลต่อการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดคือจำเป็นต้องวางแผนรถไฟ ออกแบบ และการจัดการ สำหรับตัวอย่าง โดยเข้าใจเหตุผลที่ทำไมผู้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด คืนเงินบางสถานีไม่สามารถระบุได้ และสามารถพัฒนากลยุทธ์บางแทรกแซงเพื่อปรับปรุงการบริการรถไฟและสิ่งอำนวยความสะดวก ที่สุดสนับสนุนให้ใช้ขนส่งสาธารณะมากขึ้นจุดมุ่งหมายของกระดาษคือการ พัฒนาวิธีการคาดการณ์ใกล้สถานีเลือกและระบุตัวแปรที่สำคัญผลสำรวจของทางสถานีที่ใกล้ที่สุดโดยใช้โลจิสติก regres-นแบบจำลอง สถานีรถไฟจะจัดเป็นสองประเภท: ภายในกิจการและและสถานีไม่ใช่จำเลย (Beimborn et al., 2003b) เชลยสถานีที่สามารถกำหนดเป็นสถานีตั้งอยู่ท้าย หรือใกล้สุดท้ายของรถไฟสายนี้มีประโยชน์สถานในการจับภาพสระว่ายน้ำใหญ่ผู้ขนส่งเนื่องจากการแข่งขันน้อยรอบสถานีรถไฟ ในทางตรงกันข้าม เป็นจำเลยไม่อยู่ตั้งอยู่ที่ตรงกลางของบรรทัดรถไฟการแข่งขันเพิ่มเติมจากสถานีรถไฟโดยรอบและมีสระว่ายน้ำขนาดเล็กของขนส่งผู้ใช้ แยกจนขนตาม Beimborn et al. (2003b),รูปแบบที่ไม่ต้องพิจารณาเงื่อนไขภายในกิจการและไม่ดูถูกดูแคลนเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการเลือกโหมดสำหรับผู้ใช้ภายในกิจการและในขณะที่ overestimating ใช้ส่งต่อสำหรับผู้ใช้ที่เลือกในทำนองเดียวกัน รถไฟที่ใกล้ที่สุดสถานีจำเลยขาดทางเลือกรูปแบบเงื่อนไขอาจดูถูกดูแคลนความน่าเป็นสถานีภายในกิจการและทางวิญญาณ ในขณะที่ overestimating สุดไม่ใช่จำเลยสถานีทางวิญญาณ ดังนั้น สำหรับโครงการนี้โลจิสติกใช้โมเดลการถดถอยแบบเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดวิญญาณแยกต่างหากสำหรับสถานีที่ไม่ใช่ของจำเลย และภายในกิจการและ เราใช้ชุดเก็บรวบรวมข้อมูลท่องเที่ยวสมบูรณ์ และ disaggregatedสำรวจจุดตัดแกน เพิร์ธ ออสเตรเลีย และสถานีลักษณะข้อมูลที่ได้รับจากเวสเทิร์นออสเตรเลียกรมขนส่ง WAส่วนถัดไปคิดเห็นวรรณคดีที่สถานีพฤติกรรมการ หมวดที่ 3 แสดงแบบจำลอง logistic ของการเลือกสถานี 4 ส่วนอธิบายของกรณีศึกษาของเพิร์ธพื้นที่ศึกษา รวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ ผลลัพธ์และส่วนที่ 5 อธิบายการค้นพบ ผลงาน และข้อจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรที่มีผลต่อการทำความเข้าใจที่ใกล้ที่สุดทางเลือกสถานีเป็นสิ่งจำเป็นในการวางแผนการรถไฟการออกแบบและการจัดการ
สำหรับตัวอย่างเช่นโดยการทำความเข้าใจในเหตุผลที่ผู้โดยสารไม่ได้เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดอุปสรรคสถานีบางคนอาจจะมีการระบุและกลยุทธ์การแทรกแซงบางคนอาจได้รับการพัฒนาเพื่อปรับปรุงการบริการรถไฟและสิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งในที่สุดอาจกระตุ้นให้เกิดการใช้งานขนส่งสาธารณะมากขึ้น.
จุดมุ่งหมายของ กระดาษคือการพัฒนาวิธีการในการทำนายทางเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดและระบุตัวแปรที่สำคัญที่มีผลต่อทางเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดผู้โดยสารโดยใช้regres- โลจิสติกรุ่นไซออน สถานีรถไฟแบ่งออกเป็นสองประเภทเป็นเชลยและสถานีที่ไม่ได้เป็นเชลย (. Beimborn, et al, 2003b) นักโทษที่สถานีสามารถกำหนดเป็นสถานีตั้งอยู่ที่สิ้นสุดหรือใกล้จุดสิ้นสุดของเส้นทางรถไฟและเหล่านี้มีข้อได้เปรียบในการจับภาพสถานที่สระว่ายน้ำที่ใหญ่กว่าของผู้ใช้การขนส่งเพราะการแข่งขันน้อยลงจากรอบสถานีรถไฟ ในทางตรงกันข้ามสถานีที่ไม่ได้เป็นเชลยจะอยู่ที่ตรงกลางของทางรถไฟสายที่มีการแข่งขันมากขึ้นจากสถานีรถไฟโดยรอบและเพื่อให้มีขนาดเล็กลงสระว่ายน้ำของการขนส่งผู้ใช้ ตามที่ Beimborn et al, (2003b), แยกกิริยาการขนส่งที่ไม่ได้พิจารณาเงื่อนไขเชลยจะประมาทการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมทางเลือกโหมดสำหรับผู้ใช้ที่เป็นเชลยในขณะที่ไขว้เขวการใช้งานของการขนส่งสำหรับผู้ใช้ทางเลือก. ในทำนองเดียวกันสถานีรถไฟที่ใกล้ที่สุดรูปแบบทางเลือกที่ขาดเชลยเงื่อนไขอาจประมาทความน่าจะเป็นสถานีเชลยพฤติกรรมทางเลือกในขณะที่ไม่ไขว้เขวเชลยที่ใกล้ที่สุดพฤติกรรมทางเลือกสถานี ดังนั้นสำหรับโครงการโลจิสติกนี้รูปแบบการถดถอยจะใช้ในรูปแบบที่ใกล้ที่สุดทางเลือกสถานีพฤติกรรมแยกต่างหากสำหรับสถานีเชลยและไม่เป็นเชลย เราใช้ชุดของข้อมูลการเดินทางที่สมบูรณ์และแยกเก็บรวบรวมจากการสำรวจสกัดกั้นในเมืองเพิร์ธ ออสเตรเลียตะวันตกและสถานีข้อมูลลักษณะที่ได้รับจากออสเตรเลียตะวันตกกรมการขนส่งทางบก, วอชิงตัน. ทบทวนส่วนถัดไปหนังสือที่เกี่ยวกับทางเลือกที่สถานีพฤติกรรม ส่วนที่ 3 การจัดรูปแบบของโลจิสติกที่ใกล้ที่สุดทางเลือกสถานี หมวดที่ 4 อธิบายถึงกรณีศึกษาของเมืองเพิร์ ธรวมทั้งพื้นที่การศึกษาเก็บรวบรวมข้อมูลและผลการวิเคราะห์, และมาตรา 5 กล่าวถึงการค้นพบผลงานและข้อจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรที่มีผลต่อการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุดคือความเข้าใจ
สรุปการวางแผนทางรถไฟ การออกแบบและการจัดการ สำหรับ
ตัวอย่าง โดยเข้าใจเหตุผลที่ผู้โดยสารไม่เลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด บางงานสถานีอาจจะระบุและกลยุทธ์การแทรกแซงสามารถพัฒนาปรับปรุงรถไฟ บริการและสิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งท้ายที่สุดอาจจะส่งเสริมการใช้ระบบขนส่งสาธารณะมากขึ้น .
จุดมุ่งหมายของกระดาษเพื่อพัฒนาวิธีการทำนาย
ใกล้สถานีเลือกและระบุตัวแปรที่มีผลต่อผู้โดยสารที่สถานีที่ใกล้ที่สุด
' เลือกใช้โลจิสติก regres -
Sion รุ่น สถานีรถไฟแบ่งออกเป็นสองประเภท : เชลย
และไม่ใช่เชลยสถานี ( beimborn et al . , 2003b )
เป็นเชลยสถานีที่สามารถกำหนดเป็นสถานีที่ตั้งอยู่ในตอนท้าย หรือใกล้
สิ้นสุดทางรถไฟเหล่านี้มีประโยชน์ที่ตั้งจับ
สระว่ายน้ำใหญ่ของผู้ใช้ขนส่ง เพราะการแข่งขันน้อยจาก
รอบสถานีรถไฟ ในทางตรงกันข้าม ไม่ไปสถานี
อยู่ที่ตรงกลางของเส้นทางรถไฟกับการแข่งขันมากขึ้นจาก
บริเวณสถานีรถไฟและมีสระน้ำเล็ก ๆของผู้ใช้ขนส่ง

ตาม beimborn et al . ( 2003b ) , การขนส่งการแยก
รุ่นที่ไม่ได้พิจารณาเงื่อนไขเชลยจะประมาท
รูปแบบในโหมดเลือกพฤติกรรมผู้ใช้เชลย
ส่วนประเมินการใช้เครื่องสำหรับผู้ใช้เลือก
ในทํานองเดียวกัน ใกล้สถานีรถไฟ เลือกแบบขาดนักโทษ
เงื่อนไขที่อาจประมาทความน่าจะเป็นของเชลยสถานี
เลือกพฤติกรรม ในขณะที่มองใกล้ที่ไม่ใช่นักโทษ
สถานีเลือกพฤติกรรม . ดังนั้น สำหรับโครงการนี้จะใช้ในการถดถอยแบบโลจิสติก

เลือกรูปแบบพฤติกรรมที่ใกล้ที่สุดสถานีแยกต่างหากสำหรับนักโทษ และไม่มีสถานีที่เป็นเชลย เราใช้ชุดสมบูรณ์

disaggregated เดินทางและข้อมูลที่รวบรวมได้จากการหยุดการสำรวจ ในเมืองเพิร์ธ ออสเตรเลียตะวันตก และสถานี
ลักษณะข้อมูลที่ได้จากฝ่ายออสเตรเลีย
ตะวันตกของการขนส่ง , WA .
ส่วนถัดไปบทวิจารณ์วรรณกรรมบนสถานีทางเลือก
พฤติกรรม . ส่วนที่ 3 นำเสนอโมเดลโลจิสติกของการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด

ส่วนที่ 4 อธิบายของเรากรณีศึกษาเพิร์ธ
รวมทั้งพื้นที่ศึกษาผลการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์
และส่วนที่ 5 กล่าวถึง
สรุป , ผลงานและข้อจำกัด