In this paper, I provide a tutorial

In this paper, I provide a tutorial exposition on maximum likelihood estimation (MLE). The intended audience of this tutorial are
researchers who practice mathematical modeling of cognition but are unfamiliar with the estimation method. Unlike least-squares
estimation which is primarily a descriptive tool, MLE is a preferred method of parameter estimation in statistics and is an
indispensable tool for many statistical modeling techniques, in particular in non-linear modeling with non-normal data. The purpose
of this paper is to provide a good conceptual explanation of the method with illustrative examples so the reader can have a grasp of
some of the basic principles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้ ฉันให้นิทรรศการการกวดวิชาในการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด (MLE) มีผู้ชมเป้าหมายของบทเรียนนักวิจัยที่ปฏิบัติการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของความรู้ความเข้าใจ แต่ไม่คุ้นเคยกับวิธีการประเมิน ซึ่งแตกต่างจากกำลังสองน้อยสุดการประเมินซึ่งเป็นหลักเครื่องมืออธิบาย MLE เป็นวิธีการประมาณพารามิเตอร์ในสถิติ และการเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับเทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสมบัติโมเดลกับข้อมูล-ปกติ วัตถุประสงค์กระดาษนี้จะให้คำอธิบายแนวคิดที่ดีของวิธีระวังเพื่อให้ผู้อ่านมีความเข้าใจของบางส่วนของหลักการพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ผมให้การแสดงออกการสอนเกี่ยวกับการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด (MLE) ผู้ชมเป้าหมายของการกวดวิชานี้
นักวิจัยที่ฝึกแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของความรู้ความเข้าใจ แต่ไม่คุ้นเคยกับวิธีการประเมิน ซึ่งแตกต่างจากอย่างน้อยสี่เหลี่ยม
ประมาณค่าที่เป็นหลักเป็นเครื่องมือพรรณนา MLE เป็นวิธีการที่ต้องการของการประมาณค่าพารามิเตอร์ในสถิติและเป็น
เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับหลายเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างแบบจำลองที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่มีข้อมูลที่ไม่ปกติ วัตถุประสงค์
ของการวิจัยนี้คือการให้คำอธิบายแนวความคิดที่ดีของวิธีการที่มีตัวอย่างที่เป็นตัวอย่างเพื่อให้ผู้อ่านสามารถเข้าใจของ
บางส่วนของหลักการพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้ผมให้เปิดสอนประมาณความควรจะเป็นสูงสุด ( mle ) ผู้ชมเป้าหมายของการสอนนี้นักวิจัยที่ฝึกแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการรับรู้แต่ไม่คุ้นเคยกับวิธีการประมาณค่า . ซึ่งแตกต่างจากวิธีการประมาณค่าซึ่งเป็นหลักเครื่องมือบรรยาย mle เป็นวิธีที่ต้องการของการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติ และเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติต่างๆ โดยเฉพาะในแบบจำลองกับข้อมูลแบบปกติไม่ได้ วัตถุประสงค์บทความนี้จะให้ความคิดที่ดีของวิธีการอธิบายพร้อมตัวอย่างภาพประกอบเพื่อให้ผู้อ่านได้เข้าใจบางส่วนของหลักการพื้นฐาน