User ClassificationFor drawing a co

User Classification
For drawing a conclusion over the user’s overall attitude towards law enforcement, we examined the user according to an aggregati-on of the partial conclusions over her comments, uploads, favouri-tes and playlists classifications utilizing a voting system. Based on these observations, one may look for indications of the attitude towards law enforcement within the user generated content. A user is classified to category P, if there are comments or videos detected to her content that contain negative attitude towards law enforcement. A user may not express any attitude towards law enforcement via her comments or uploaded videos; however, the user may have added videos with similar content to playlists. It is likely to detect users who have added only a limited amount of content expressing negative attitude towards law enforcement. Similar content may also be detected in the favourite videos or playlists. In these cases, it is possible that the user is not pre-disposed negatively towards law enforcement and the authorities. However, it may be an indication that further examination is nee-ded in order to decide whether the user shares this psychosocial characteristic or not. Inductively, the proposed method could be useful as a median in the hands of an experienced field expert who is able to weight the results and extrapolate the conclusions of our method within the limits of a critical infrastructure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดประเภทผู้ใช้รูปวาดสรุปผ่านทัศนคติโดยรวมของผู้ใช้ต่อการบังคับใช้กฎหมาย เราตรวจสอบผู้ใช้ตามการ aggregati การของบทสรุปบางส่วนผ่านเธอจัดประเภทข้อคิดเห็น อัพโหลด ทดสอบ favouri และรายการที่เล่นที่ใช้ระบบลงคะแนนเสียง ตามข้อสังเกตเหล่านี้ หนึ่งอาจหาบ่งชี้ของทัศนคติต่อกฎหมายภายในที่ผู้ใช้สร้างเนื้อหา ผู้ใช้จะจัดประเภท P หากมีข้อคิดเห็นหรือวิดีโอที่ตรวจพบเนื้อหาของเธอที่ประกอบด้วยทัศนคติเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมาย ผู้ใช้อาจไม่แสดงใด ๆ ทัศนคติที่มีต่อกฎหมายผ่านความเห็นของเธอ หรืออัพโหลดวิดีโอ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจได้เพิ่มวิดีโอที่ มีเนื้อหาคล้ายกับรายการที่เล่น จะตรวจหาผู้ใช้ได้เพิ่มเท่าจำนวนจำกัดของเนื้อหาที่แสดงทัศนคติเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมาย ยังอาจพบคล้ายเนื้อหาในวิดีโอที่ชื่นชอบการเล่น ในกรณีเหล่านี้ มันเป็นไปได้ว่า ผู้ใช้ไม่ก่อนตัดจำหน่ายส่งผลเสียต่อการบังคับใช้กฎหมายและหน่วยงาน อย่างไรก็ตาม มันอาจจะบ่งชี้การตรวจสอบเพิ่มเติมว่าณีย์ ded เพื่อตัดสินใจว่า ผู้ใช้ลักษณะนี้ psychosocial หรือไม่ ท่าน วิธีการนำเสนออาจจะเป็นประโยชน์เป็นมัธยฐานในมือของประสบการณ์ฟิลด์ผู้เชี่ยวชาญที่จะให้น้ำหนักผล และ extrapolate บทสรุปของวิธีการของเราภายในขีดจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกประเภทผู้ใช้สำหรับการวาดข้อสรุปในช่วงทัศนคติโดยรวมของผู้ใช้ที่มีต่อการบังคับใช้กฎหมายเราตรวจสอบผู้ใช้ตาม aggregati บนของข้อสรุปบางส่วนมากกว่าความคิดเห็นของเธออัพโหลด, favouri-TES และการจำแนกประเภทรายการเพลงที่ใช้ระบบการลงคะแนน
ตามข้อสังเกตเหล่านี้หนึ่งอาจมองหาตัวชี้วัดของทัศนคติต่อการบังคับใช้กฎหมายที่อยู่ในเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ผู้ใช้ที่มีการจัดหมวดหมู่ P ถ้ามีความคิดเห็นหรือวิดีโอที่ตรวจพบไปยังเนื้อหาของเธอที่มีทัศนคติเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมาย ผู้ใช้อาจไม่ได้แสดงทัศนคติต่อการบังคับใช้กฎหมายผ่านทางความคิดเห็นหรือวิดีโอที่อัปโหลดของเธอใด ๆ แต่ผู้ใช้อาจได้เพิ่มวิดีโอที่มีเนื้อหาคล้ายกับรายการเพลง มันเป็นไปได้ในการตรวจสอบผู้ใช้ที่ได้เพิ่มเพียงจำนวน จำกัด เนื้อหาการแสดงทัศนคติเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมาย เนื้อหาที่คล้ายกันนอกจากนี้ยังอาจถูกตรวจพบในวิดีโอที่ชื่นชอบหรือรายการเพลง ในกรณีนี้ก็เป็นไปได้ว่าผู้ใช้ไม่ได้ก่อนจำหน่ายในเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมายและเจ้าหน้าที่ แต่ก็อาจจะเป็นข้อบ่งชี้ว่าการตรวจสอบต่อไปจะ nee-ded เพื่อที่จะตัดสินใจว่าหุ้นที่ผู้ใช้ลักษณะทางจิตสังคมนี้หรือไม่ Inductively วิธีการที่นำเสนอจะเป็นประโยชน์เป็นค่าเฉลี่ยอยู่ในมือของผู้เชี่ยวชาญด้านการมีประสบการณ์ที่สามารถที่จะมีน้ำหนักผลและข้อสรุปของการคาดการณ์ของเราวิธีการภายในขอบเขตของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ใช้หมวดหมู่
แบบสรุปเกี่ยวกับทัศนคติโดยรวมของผู้ใช้ต่อการบังคับใช้กฎหมาย เราตรวจสอบผู้ใช้ตามการ aggregati ในบางส่วนของข้อสรุปความคิดเห็นของเธอ , ภาพ , favouri TES และรายการหมวดหมู่โดยใช้ระบบการออกเสียงลงคะแนน จากการสังเกตเหล่านี้หนึ่งอาจจะมองหาสิ่งบ่งชี้ของทัศนคติต่อการบังคับใช้กฎหมายภายในที่ผู้ใช้สร้างเนื้อหา ผู้ใช้จัดประเภท P หากมีความคิดเห็น หรือ วิดีโอ พบนางเนื้อหาที่มีทัศนคติเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมาย ผู้ใช้อาจจะไม่ได้แสดงท่าทีใดๆต่อการบังคับใช้กฎหมายผ่านเธอแสดงความคิดเห็นหรืออัปโหลดวิดีโอ อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถเพิ่มวิดีโอที่มีเนื้อหาคล้ายคลึงกับรายการเพลง มันมีโอกาสที่จะตรวจสอบผู้ใช้ที่ได้เพิ่มเพียงจำกัดปริมาณเนื้อหาแสดงทัศนคติเชิงลบต่อการบังคับใช้กฎหมาย เนื้อหาที่คล้ายกันอาจจะตรวจพบในวิดีโอโปรด หรือรายการเพลง ในกรณีนี้ มันเป็นไปได้ที่ผู้ใช้จะไม่ลบก่อนทิ้งต่อการบังคับใช้กฎหมาย และเจ้าหน้าที่อย่างไรก็ตาม มันอาจจะบ่งชี้ว่าตรวจเพิ่มเติมคือไม่เด็ดเพื่อที่จะตัดสินใจว่าผู้ใช้หุ้นลักษณะนี้จิตหรือไม่ อุปนัยวิธีที่เสนอ อาจจะมีประโยชน์เป็นค่ามัธยฐานในมือของผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สามารถน้ำหนักผลและคาดการณ์ข้อสรุปของวิธีการของเราภายในขอบเขตของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ