For the withing-customer errors (εi

For the withing-customer errors (εijk)k, we explored different covariance structures: compound symmetry, first-order autoregressive, first-order autoregressive moving average, Toeplitz, as well as heterogeneous autoregressive and heterogeneous Toeplitz, of which the latter two allowed for unequal variance (View the MathML source) across weeks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับข้อผิดพลาด (εijk) k ลูกค้าตอบกลับภาย แบ่งโครงสร้างต่าง ๆ แปรปรวน: สารประกอบสมมาตร autoregressive ลำดับแรก ลำดับแรก autoregressive เฉลี่ยเคลื่อน Toeplitz เป็น heterogeneous autoregressive และ heterogeneous Toeplitz ซึ่งทั้งสองหลังที่อนุญาตให้สำหรับความแปรปรวนไม่เท่ากัน (มุมมองแหล่ง MathML) ในสัปดาห์นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับข้อผิดพลาดภายในไม่-ลูกค้า (εijk) K เราสำรวจโครงสร้างแปรปรวนแตกต่างกัน: สมมาตรสารประกอบลำดับแรกอัตแรกเพื่ออัตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, Toeplitz เช่นเดียวกับอัตตที่แตกต่างกันและต่างกัน Toeplitz ซึ่งทั้งสองฝ่ายได้รับอนุญาตให้ ความแปรปรวนไม่เท่ากัน (ดูแหล่งที่มา MathML) ข้ามสัปดาห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับภายในข้อผิดพลาดของลูกค้า ( ε ijk ) K , เราสำรวจโครงสร้างความแปรปรวนร่วมที่แตกต่างกัน : สารประกอบสมมาตร , ตัวแรก , ตัวแรกเฉลี่ยเคลื่อน เมทริกซ์โทปลิทซ์ ตลอดจนข้อมูลและเมทริกซ์โทปลิทซ์ตัวเดียวกัน ซึ่งสองอย่างหลังให้ความแปรปรวนไม่เท่ากัน ( ดู MathML ที่มา ) ข้ามสัปดาห์