• General Linear Model (GLM). In mo

• General Linear Model (GLM). In more recent versions of SPSS, MANOVA and MANCOVA are found under "GLM" (General Linear Model). Output is still similar, but with GLM, parameters (coefficients) are created for every category of every factor and this "full parameterization" approach handles the problem of empty cells better than traditional MANOVA. GLM accepts categorical variables which, in SPSS regression, must be manipulated manually as dummy variables. That is, GLM automatically transforms declared categorical variables into sets of indicator variables. GLM calculates parameters using IWLS (iterative weighted least squares). The seminal article on GLM is Nelder and Wedderburn (1972) and an overview is Gill (2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ในรุ่นล่าสุดของ spss, manova และ mancova จะพบภายใต้ "glm" (แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป) การส่งออกยังคงเป็นที่คล้ายกัน แต่มี glm พารามิเตอร์ (ค่าสัมประสิทธิ์) จะถูกสร้างขึ้นสำหรับทุกประเภทของทุกคนและปัจจัยนี้ "พาราเต็ม" วิธีการจัดการกับปัญหาของเซลล์ที่ว่างดีกว่า manova แบบดั้งเดิม GLM ยอมรับตัวแปรเด็ดขาดที่ใน spss ถดถอยจะต้องจัดการด้วยตนเองเป็นตัวแปรดัมมี่ นั่นคือ glm โดยอัตโนมัติแปลงประกาศตัวแปรเด็ดขาดเป็นชุดของตัวแปรที่บ่งชี้ GLM คำนวณค่าใช้ iwls (ซ้ำสองน้อยถ่วงน้ำหนัก) บทความเชื้อใน glm เป็น nelder และ Wedderburn (1972) และภาพรวมเป็นเหงือก (2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•ทั่วไปเส้นรุ่น (GLM) ในรุ่นล่าสุดของโปรแกรม MANOVA และ MANCOVA ถูกพบภายใต้ "GLM" (แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป) ผลผลิตจะยังคงคล้าย แต่ GLM พารามิเตอร์ (สัมประสิทธิ์) สร้างสำหรับทุกประเภทของทุกปัจจัย และวิธีนี้ "เต็ม parameterization" จัดการกับปัญหาของเซลล์ดีกว่า MANOVA แบบว่างเปล่า GLM ยอมรับตัวแปรที่แน่ชัดซึ่ง ในโปรแกรมถดถอย ต้องสามารถจัดการด้วยตนเองเป็นตัวแปรที่กระพริบ นั่นคือ GLM โดยอัตโนมัติแปลงประกาศตัวแปรแตกเป็นชุดของตัวแปรบ่งชี้ GLM คำนวณพารามิเตอร์ที่ใช้ IWLS (ซ้ำน้ำหนักน้อยเหลี่ยม) บทความบรรลุถึงใน GLM คือ Nelder และ Wedderburn (1972) และภาพรวมคือ เหงือก (2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

•โดยทั่วไปตามแนวยาวของรุ่น( glm ) ในรุ่นที่ใหม่กว่าของ spss manova และ mancova พบได้ตาม" glm "(โดยทั่วไปตามแนวยาว) เอาต์พุตจะยังอยู่เหมือนกันแต่พร้อมด้วย glm ,พารามิเตอร์( coefficients )จะถูกสร้างขึ้นสำหรับทุก ประเภท ของทุกปัจจัยและ"แบบเต็ม parameterization "วิธีการจัดการกับปัญหาไม่มีข้อมูลของเซลล์ดีกว่าแบบดั้งเดิม manova . glm ยอมรับตัวแปรทั้งเพซึ่งใน( Log spss จะต้องแก้ไขด้วยตนเองเป็นตัวแปรเทียม. ที่ glm โดยอัตโนมัติจะเปลี่ยนเป็นตัวแปรหมวดหมู่ประกาศไว้ในชุดของตัวแปรสัญลักษณ์แสดง glm คำนวณค่าพารามิเตอร์การใช้ iwls (ฝึกฝนตามจัตุรัสถ่วงน้ำหนักอย่างน้อย) ข้อด้วย glm คือ nelder และ wedderburn ( 1972 )และบทสรุปคือเหงือก( 2001 )