Stepwise multiple linear regression

Stepwise multiple linear regressions revealed that the best predictors for CI were age and mother's education, which explained 30% of the variance. IQ level, age, and father's education were the independent predictors of PI which explained 29.4% of the variance. The best predictors for GI were age, IQ level, and mother's educational level, which explained a variance of 28.5%. It is evident from Table 4 that age was significantly associated with all oral hygiene indicators [Table 4].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Stepwise regressions หลายเส้นเปิดเผยว่า predictors สุดสำหรับ CI มีอายุและการศึกษาของมารดา ซึ่งอธิบาย 30% ของผลต่าง ระดับไอคิว อายุ และการศึกษาของพ่อถูก predictors อิสระของ PI ซึ่งอธิบาย 29.4% ของผลต่าง Predictors สุดสำหรับ GI มีอายุ ระดับ IQ และมารดา ระดับการศึกษา การอธิบายความแปรปรวนของ 28.5% จะเห็นได้จากตาราง 4 ว่า อายุเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับตัวบ่งชี้สุขภาพช่องปากทั้งหมด [ตาราง 4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบขั้นตอนการถดถอยเชิงเส้นหลายเปิดเผยว่าการพยากรณ์ที่ดีที่สุดสำหรับ CI คืออายุและการศึกษาของมารดาซึ่งอธิบาย 30% ของความแปรปรวน ระดับไอคิวอายุและการศึกษาของบิดาของคนพยากรณ์อิสระของ PI ซึ่งอธิบาย 29.4% ของความแปรปรวน พยากรณ์ที่ดีที่สุดสำหรับ GI คืออายุระดับไอคิวและระดับการศึกษาของมารดาซึ่งอธิบายความแปรปรวนของ 28.5% มันจะเห็นได้จากตารางที่ 4 ว่าอายุมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับทุกตัวชี้วัดสุขภาพช่องปาก [ตารางที่ 4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงเส้นสมการถดถอย พบว่า ตัวแปรที่ดีที่สุดสำหรับ CI คือ อายุ และระดับการศึกษาของมารดา ซึ่งอธิบายได้ 30 % ของความแปรปรวน ระดับอายุ ไอคิว และการศึกษาของพ่อคือ ตัวแปรอิสระของ PI ซึ่งอธิบายใน % ของความแปรปรวน ที่ดีที่สุดสำหรับกีตัวแปร ได้แก่ อายุ ระดับไอคิว และระดับการศึกษาของมารดา ซึ่งอธิบายความแปรปรวนของ 28.5 %โดยจะเห็นได้จากตารางที่ 4 อายุมีความสัมพันธ์กับดัชนีอนามัยช่องปากตาราง [ 4 ]