Surfacing characteristics and dive

Surfacing characteristics and dive data gathered through visual surveys have inherent shortcomings.

The presence of the research vessel in the vicinity of the whale may cause a bias in the data that has not been accounted for through this study.

Our data was collected only during daylight hours and therefore does not account for diurnal variations in behaviour, though population surveys are generally conductedduring daylight hours.

The risk of missing surfacings, the inability to collect data in the presence of multiple animals due to confusion between the focal animal and others, the inability to collect data in the presence of multiple vessels at close range that move unpredictably, the inability to work in sea conditions exceeding Beaufort Sea State 3 (this is also impacted by the height of the observer platform and therefore the vessel being used), and the ability to collect surfacing data reliably over only one cycle because the long duration of a deep dive makes it hard to predict where and when a whale will surface are all acknowledged disadvantages.

The use of archival tags such as D-tags that collect sub-surface and acoustic data from the whale and its surroundings (Johnson and Tyack, 2003) would provide insight into the interactions between the whales and anthropogenic influences such as high-intensity sounds and vessel traffic and enable the calculation of more precise correction factors. However, despite the short-comings associated with the visual techniques described here, it is the first attempt to quantify these variables for blue whales in Sri Lankan waters and provides a baseline from which estimates of abundance can be conducted with considerably increased precision, an important first step to informing conservation and management of this unique population

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะพื้นผิวและรวบรวมผ่านการสำรวจข้อมูลการดำน้ำและมีจุดอ่อนโดยธรรมชาติ

สถานะของการวิจัยเรือในบริเวณใกล้เคียงของวาฬอาจทำให้เกิดความลำเอียงในข้อมูลที่ยังไม่ได้คิดผ่านการศึกษา

ของเรารวบรวมข้อมูลเฉพาะในเวลากลางวันและดังนั้นไม่บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมแม้ว่าการสำรวจประชากรโดยทั่วไประหว่างชั่วโมงตอนกลางวัน

surfacings ความเสี่ยงของหายไป ไม่สามารถเก็บข้อมูลในการแสดงตนของสัตว์หลายเนื่องจากความสับสนระหว่างสัตว์โฟกัสและอื่น ๆ การรวบรวมข้อมูลในการปรากฏตัวของเส้นเลือดหลายที่ปิดช่วงย้ายไม่สามารถคาดการณ์ว่า ,ไม่สามารถทำงานในทะเล สภาพ เกินทะเลโบฟอร์ตรัฐ 3 ( นี้ยังได้รับผลกระทบจากความสูงของแพลตฟอร์ม ดังนั้นเรือสังเกตการณ์การใช้ ) , และความสามารถในการรวบรวมข้อมูลได้ทันทีผ่านเพียงหนึ่งรอบ เพราะระยะเวลาที่ยาวนานของการดำน้ำลึก ทำให้ยากที่จะคาดเดาว่าเมื่อปลาวาฬจะพื้นผิว ทุกคนยอมรับข้อเสีย

การใช้แท็กจดหมายเหตุ เช่น d-tags รวบรวมพื้นผิวย่อยและข้อมูลเสียงจากปลาวาฬและสภาพแวดล้อม ( จอห์นสัน และ ไทแอ็ก , 2003 ) จะให้ข้อมูลเชิงลึกในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และflปลาวาฬใน uences เช่นเสียงสูง และเรือ จึงสร้าง C และใช้การคำนวณปัจจัยแก้ไขได้แม่นยำกว่า อย่างไรก็ตามแม้จะมี comings สั้นที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคที่อธิบายไว้ที่นี่ มันเป็นความพยายามที่แรกจึงให้ปริมาณตัวแปรเหล่านี้สำหรับปลาวาฬสีน้ำเงินในศรีลังกา น้ำและมีพื้นฐานจากที่ประมาณการของความอุดมสมบูรณ์สามารถดำเนินการกับเพิ่มขึ้นอย่างมากแน่นอน ที่สำคัญ จึงตัดสินใจเดินทางไปแจ้งการอนุรักษ์และการจัดการประชากรที่เป็นเอกลักษณ์นี้