Policy ImplicationsIf high-speed ra

Policy Implications
If high-speed rail hurts the economy, countries will not invest in it. Therefore the cities served by the bullet trains should have benefited from the high-speed rail network. Let me carry out a simple calculation for the benefit and loss of this project. I use a similar DID specification to investigate the impact of high-speed rail on the affected cities. I would say it is not an unbiased estimation since cities are definitely selected into the railway upgrade for certain reasons. So it’s just suggestive evidence. I find that being affected by the high-speed rail upgrade is not associated with higher economic growth in cities. But it seems that the affected cities tend to have higher levels of GDP after the railway upgrade. The estimated benefit is around 17-22 billion yuan in 2007. Therefore I compare the GDP loss in counties with this estimated benefit in cities. I use the average GDP in the affected counties one year before the high-speed rail, multiplied by the magnitude of the impact (5 percent GDP reduction) and the total number of affected counties (183), to reach a total GDP loss around 77 billion yuan. Since 80 cities were connected to high-speed rail, the benefit outweighs the loss if the benefit in cities is more than around 1 billion. By comparing this threshold with the estimated benefit of 17-22 billion in each city, it is very likely that the benefit is much more than the loss. Even though the high-speed rail investment seems to have overall good economic returns, policy makers should still be aware of such distributional impact to avoid the exacerbation of within region inequality. In addition to high-speed rail, policy makers may also want to be careful about other types of infrastructure, such as highways, which may generate similar distributional impacts (Faber, 2013).
Yu Qin is a PhD student at Cornell University.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของนโยบายถ้ารถไฟความเร็วสูงเจ็บเศรษฐกิจ ประเทศจะลงทุนในมัน ดังนั้น เมืองโดยรถไฟหัวกระสุนควรได้รับประโยชน์จากเครือข่ายรถไฟความเร็วสูง ให้ฉันดำเนินการคำนวณที่ง่ายและขาดทุนของโครงการนี้ ฉันสามารถใช้ DID สเปคคล้ายกันเพื่อตรวจสอบผลกระทบของรถไฟความเร็วสูงในเมืองได้รับผลกระทบ ผมจะบอกว่า มันไม่ใช่การประมาณกลางตั้งแต่เมืองแน่นอนเลือกในการอัพเกรดรถสำหรับเหตุผลบางอย่าง ดังนั้น จึงเป็นหลักฐานชี้นำเพียง รับผลกระทบจากการปรับรุ่นของรถไฟความเร็วสูงไม่เกี่ยวข้องกับการเติบโตทางเศรษฐกิจสูงในเมืองได้ แต่ดูเหมือนว่า เมืองที่ได้รับผลกระทบมักจะ มีระดับที่สูงขึ้นของ GDP หลังจากปรับรุ่นรถไฟ ประโยชน์โดยประมาณคือ ประมาณ 17-22 พันล้านหยวนใน 2007 ดังนั้น เปรียบเทียบการสูญเสีย GDP ในมณฑล มีสวัสดิการนี้ประมาณในเมือง ผมใช้ GDP เฉลี่ยในเขตได้รับผลกระทบหนึ่งปีก่อนรถไฟความเร็วสูง คูณ ด้วยขนาดของผลกระทบ (GDP ลดร้อยละ 5) และจำนวนรวมของเขตได้รับผลกระทบ (183), ถึงการสูญเสียของ GDP รวมประมาณ 77 ล้านหยวน ตั้งแต่เมือง 80 ถูกเชื่อมต่อกับรถไฟความเร็วสูง ประโยชน์เมื่อเทียบกับการสูญเสียถ้าประโยชน์ในเมือง มากกว่าประมาณ 1 พันล้าน โดยการเปรียบเทียบเกณฑ์นี้ มีประโยชน์โดยประมาณของ 17-22 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละเมือง เป็นไปได้มากว่าผลประโยชน์มากกว่าการสูญเสีย แม้ว่าดูเหมือนว่าการลงทุนรถไฟความเร็วสูง มีดีเศรษฐกิจโดยรวม กลับ ผู้กำหนดนโยบายยังคงควรตระหนักถึงผลกระทบดังกล่าวมากเพื่อหลีกเลี่ยงอาการกำเริบของภายในภูมิภาคอสมการ นอกจากรถไฟความเร็วสูง ผู้กำหนดนโยบายอาจจะต้องระวังเกี่ยวกับชนิดอื่น ๆ พื้นฐานเช่นทางหลวง ซึ่งอาจสร้างผลกระทบมากคล้าย (Faber, 2013)ยูฉินเป็นนักศึกษาปริญญาเอกที่ Cornell University

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบนโยบาย
ถ้ารถไฟความเร็วสูงเจ็บเศรษฐกิจประเทศจะไม่ลงทุนในนั้น ดังนั้นเมืองบริการรถไฟหัวกระสุนควรจะได้รับประโยชน์จากเครือข่ายรถไฟความเร็วสูง ผมขอดำเนินการคำนวณง่ายเพื่อประโยชน์และการสูญเสียของโครงการนี้ ผมใช้ที่คล้ายกัน DID ข้อกำหนดในการตรวจสอบผลกระทบของรถไฟความเร็วสูงในเมืองที่ได้รับผลกระทบ ผมจะบอกว่ามันไม่ได้เป็นการประเมินที่เป็นกลางตั้งแต่เมืองได้รับการคัดเลือกเข้าสู่แน่นอนอัพเกรดรถไฟด้วยเหตุผลบางอย่าง ดังนั้นจึงเป็นหลักฐานเพียงแค่การชี้นำ ผมพบว่าได้รับผลกระทบจากความเร็วสูงอัพเกรดรถไฟจะไม่เกี่ยวข้องกับการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สูงขึ้นในเมือง แต่ดูเหมือนว่าในเมืองที่ได้รับผลกระทบมีแนวโน้มที่จะมีระดับที่สูงขึ้นของ GDP หลังจากการปรับรุ่นรถไฟ ประโยชน์ที่คาดอยู่ที่ประมาณ 17-22000000000 หยวนในปี 2007 ดังนั้นผมจึงเปรียบเทียบการสูญเสียของ GDP ในมณฑลด้วยผลประโยชน์ที่คาดกันนี้ในเมือง ผมใช้จีดีพีเฉลี่ยในมณฑลได้รับผลกระทบเป็นเวลาหนึ่งปีก่อนที่จะมีรถไฟความเร็วสูงคูณด้วยขนาดของผลกระทบ (การลดลงของ GDP ร้อยละ 5) และจำนวนรวมของมณฑลได้รับผลกระทบ (183) ไปถึงการสูญเสียรวม GDP รอบ 77 พันล้านหยวน ตั้งแต่ 80 เมืองที่เชื่อมต่อกับรถไฟความเร็วสูงเมื่อเทียบกับการสูญเสียผลประโยชน์ในกรณีที่ได้รับประโยชน์ในเมืองเป็นมากกว่ารอบ 1 พันล้าน โดยการเปรียบเทียบเกณฑ์นี้มีประโยชน์โดยประมาณของ 17-22000000000 ในแต่ละเมืองก็มีโอกาสมากที่ได้รับประโยชน์มากขึ้นกว่าการสูญเสีย แม้ว่าการลงทุนรถไฟความเร็วสูงดูเหมือนว่าจะมีผลตอบแทนทางเศรษฐกิจโดยรวมที่ดีผู้กำหนดนโยบายควรจะยังคงตระหนักถึงผลกระทบกระจายดังกล่าวเพื่อหลีกเลี่ยงการกำเริบของภายในภูมิภาคอสมการ นอกเหนือไปจากรถไฟความเร็วสูงผู้กำหนดนโยบายยังอาจต้องการที่จะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับประเภทอื่น ๆ ของโครงสร้างพื้นฐานเช่นทางหลวงซึ่งอาจสร้างผลกระทบต่อการกระจายคล้ายกัน (ร้าง 2013).
ยูฉินเป็นนักศึกษาปริญญาเอกที่ Cornell University

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นโยบายถ้ารถไฟความเร็วสูงทำให้เศรษฐกิจประเทศจะลงทุนในมัน ดังนั้นเมืองโดยใช้รถไฟหัวกระสุนควรจะได้รับประโยชน์จากเครือข่ายรถไฟความเร็วสูง ให้ฉันถือออกจากการคำนวณง่ายเพื่อประโยชน์และขาดทุนของโครงการนี้ ผมใช้ที่คล้ายกันทำรายละเอียดเพื่อศึกษาผลกระทบของรถไฟความเร็วสูงในผลเมือง ผมจะบอกว่ามันไม่ได้เป็นแบบที่เป็นกลาง ตั้งแต่เมืองแน่นอนเลือกเป็นทางรถไฟยกระดับเพื่อเหตุผลบางอย่าง ดังนั้นมันเป็นเพียงร่องรอยหลักฐาน ผมพบว่าได้รับผลกระทบจากการอัพเกรดรถไฟความเร็วสูงไม่ได้เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจที่สูงขึ้นในเมือง แต่ดูเหมือนว่าผลกระทบเมืองมีแนวโน้มที่จะมีระดับที่สูงขึ้นของ GDP หลังจากรถไฟอัพเกรด ประมาณการผลประโยชน์เป็นพันล้านหยวนในรอบ 16 มิถุนายน 2550 ดังนั้น ผมจึงเปรียบเทียบ GDP การสูญเสียในมณฑลนี้ประมาณประโยชน์ในเมือง ผมใช้ GDP เฉลี่ยในผลกระทบมณฑลหนึ่งปีก่อนรถไฟความเร็วสูง , คูณด้วยขนาดของผลกระทบ ( ลด GDP ร้อยละ 5 ) และจำนวนของผลกระทบเขต ( 183 ) ถึงการสูญเสีย GDP รวมประมาณ 77 พันล้านหยวน ตั้งแต่ 80 เมืองเชื่อมต่อกับรถไฟความเร็วสูง ประโยชน์เมื่อเทียบกับการสูญเสียหากผลประโยชน์ในเมืองมากกว่าประมาณ 1 พันล้าน โดยการเปรียบเทียบกับเกณฑ์นี้โดยประมาณประโยชน์ของยงพันล้านในแต่ละเมือง ก็มีแนวโน้มมากว่า ประโยชน์มีมากกว่าการสูญเสีย แม้ว่าการลงทุนรถไฟความเร็วสูงจะได้ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจที่ดี โดยผู้กำหนดนโยบายยังควรตระหนักถึงผลกระทบสุ่มดังกล่าวเพื่อหลีกเลี่ยง exacerbation ภายในเขตความไม่เท่าเทียมกัน . นอกจากความเร็วสูงรถไฟ ผู้กำหนดนโยบายอาจต้องใช้ความระมัดระวังเกี่ยวกับชนิดอื่น ๆของโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ถนนทางหลวง ซึ่งอาจสร้างผลกระทบต่อการแจกแจงคล้ายคลึง ( Faber , 2013 )ยูซินเป็นนักศึกษาปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยคอร์เนล