Usually, the Bayesian inference of

Usually, the Bayesian inference of the GARCH model is preferably performed by the Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
method. In this study, we also take an alternative approach to the Bayesian inference by the importance sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยปกติ ข้อทฤษฎีของแบบ GARCH ควรดำเนินการโดย Markov โซ่มอน Carlo (MCMC)
วิธีการ ในการศึกษานี้ เราใช้วิธีการอื่นเพื่อข้อทฤษฎี โดยสุ่มตัวอย่างความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยปกติแล้วการอนุมาน Bayesian ของรูปแบบ garch จะดำเนินการโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยมาร์คอฟโซ่ Monte Carlo (MCMC)
วิธีการ ในการศึกษานี้เรายังใช้วิธีการทางเลือกในการอนุมาน Bayesian โดยสุ่มตัวอย่างสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยปกติ การอนุมานแบบเบย์ของแบบจำลองของคือควรดำเนินการโดย Markov Monte Carlo ( MCMC )
วิธี ในการศึกษานี้ เรายังมีทางเลือกในการอนุมานแบบเบย์ โดยความสำคัญของการสุ่มตัวอย่าง