Previous work has demonstrated the

Previous work has demonstrated the potential of extracting information from URLs using classifiers. URLs have been analyzed in conjunction with the resources they identify to classify the genre of these resources [13], an important task for search engines. In this work, terms extracted from the input URLs are matched against common lexical URL terms to determine the resource genre.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นศักยภาพของการดึงข้อมูลจาก Url ที่ใช้ classifiers Url ที่ได้รับการวิเคราะห์ร่วมกับทรัพยากรพวกเขาระบุการจำแนกประเภทของทรัพยากรเหล่านี้ [13], เป็นงานที่สำคัญเครื่องมือค้นหา ในงานนี้ สกัดจาก Url ที่เข้าเงื่อนไขจะตรงกับ URL คำเกี่ยวกับคำศัพท์ทั่วไปเพื่อกำหนดประเภททรัพยากร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นศักยภาพของการสกัดข้อมูลจาก URL ใช้ ERS Fi จะจัดประเภท URL ที่ได้รับการวิเคราะห์ร่วมกับทรัพยากรที่พวกเขาระบุในการจำแนกประเภทของทรัพยากรเหล่านี้ [13] ซึ่งเป็นงานที่สำคัญสำหรับเครื่องมือค้นหา ในงานนี้แง่สกัดจาก URL ป้อนข้อมูลจะถูกจับคู่กับข้อกำหนดของ URL คำศัพท์ที่พบบ่อยในการกำหนดประเภทของทรัพยากร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการแยกข้อมูลจาก URL ที่ใช้จึง classi ERS . URL ที่ได้วิเคราะห์ร่วมกับทรัพยากรที่พวกเขาระบุ แยกประเภทของทรัพยากรเหล่านี้ [ 13 ] งานที่สำคัญสำหรับเครื่องมือค้นหา ในงานนี้ ส่วนสารสกัดจากข้อมูลที่สอดคล้องกับเงื่อนไขทั่วไปศัพท์ URL เพื่อตรวจสอบทรัพยากรประเภท