4.1. Implementation of a CVSThe CVS

4.1. Implementation of a CVS
The CVS implemented in this research has principally two parts: (i) the image acquisition set up as showed in
Fig. 2; (ii) the digital image processing part is composed of a set routines to pre-process the acquired and stored
images, to segment the images and separate objects of interest from the background, and to convert RGB images
of the objects of interest into L*a*b* units of color. In this research we focus on part (ii) integrating the digital image
analysis routines programmed in Matlab code for pre-processing, segmentation and color conversion in order to
develop a computer program and make easier and faster color determination in L*a*b* units. Digital RGB images
were captured with a previously implemented image acquisition
system and stored in a PC for future processing
(Pedreschi et al., 2004).
The Matlab commands used in this system are
explained in Table 1. The color image is firstly stored in
a matrix I. In order to reduce the computational time of
processing the images can be sub-sampled. If the images
are noisy they can be filtered using a low pass filter (Mathworks,
2005). Afterwards, the RGB image is segmented
using the algorithm outlined in Mery and Pedreschi
(2005). In this step, the image of the potato chip is separated
from the background producing a binary image R
(Fig. 3). Finally, the RGB image is converted into a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1. การดำเนินงานของ CVSCVS ที่นำมาใช้ในการวิจัยครั้งนี้มีหลักสองส่วน: (i) การซื้อภาพตั้งได้ตามความในรูป 2 (ii) การประมวลผลส่วนภาพดิจิตอลประกอบด้วยตามปกติการตั้งค่าการประมวลผลล่วงหน้าการซื้อ และเก็บไว้รูปภาพ รูปภาพและวัตถุแยกต่างหากน่าสนใจจากพื้นหลัง และแปลงภาพ RGBวัตถุน่าสนใจใน L * * b * หน่วยของสี ในงานวิจัยนี้ เราเน้นส่วน (ii) รวมภาพวิเคราะห์คำสั่งโปรแกรมใน Matlab รหัสสำหรับการเตรียม การแปลงแบ่งส่วนและสีเพื่อให้พัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และทำการวัดค่าสีที่ง่าย และเร็วใน L * * b * หน่วย ภาพ RGB ดิจิตอลถูกยึด ด้วยการซื้อภาพที่นำมาใช้ก่อนหน้านี้ระบบ และเก็บไว้ในเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับประมวลผลในอนาคต(Pedreschi et al. 2004)คำสั่ง Matlab ที่ใช้ในระบบนี้ได้อธิบายไว้ในตารางที่ 1 สีภาพแรกเก็บไว้ในเมทริกซ์ฉัน เพื่อลดเวลาคำนวณการประมวลผลภาพสามารถย่อยตัวอย่าง หากภาพมีเสียงดังพวกเขาคุณสามารถกรองข้อมูลโดยใช้ตัวกรองผ่านต่ำ (Mathworks2005) . หลังจากนั้น การแบ่งส่วนภาพ RGBโดยใช้อัลกอริทึมที่ outlined ใน Mery และ Pedreschi(2005) . ในขั้นตอนนี้ ภาพของฝรั่งที่คั่นจากพื้นหลังที่ผลิตรูปแบบไบนารี R(3 รูป) ในที่สุด ภาพ RGB จะถูกแปลงเป็นการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 การดำเนินงานของ CVS
ที่ CVS นำมาใช้ในการวิจัยครั้งนี้มีสองส่วนหลัก: (i) การควบรวมภาพการตั้งค่าตามที่แสดงใน
รูป 2; (ii) ส่วนการประมวลผลภาพดิจิตอลประกอบด้วยชุดการปฏิบัติในการดำเนินการก่อนที่ได้มาและการจัดเก็บ
ภาพในกลุ่มภาพและวัตถุที่แยกต่างหากที่น่าสนใจจากพื้นหลังและการแปลงภาพ RGB
ของวัตถุที่น่าสนใจเข้าไป L * A * หน่วย b * ของสี ในงานวิจัยนี้เรามุ่งเน้นการมีส่วนร่วม (ii) การบูรณาการภาพดิจิตอล
กิจวัตรการวิเคราะห์โปรแกรมในรหัส Matlab สำหรับก่อนการประมวลผลการแบ่งส่วนและการแปลงสีเพื่อ
พัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์และให้การกำหนดสีง่ายและรวดเร็วใน L * a * b * หน่วย ภาพ RGB ดิจิตอล
ถูกจับด้วยการควบรวมภาพการดำเนินการก่อนหน้านี้
ระบบและเก็บไว้ในเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลในอนาคต
(Pedreschi et al., 2004).
คำสั่ง Matlab ใช้ในระบบนี้ได้รับการ
อธิบายในตารางที่ 1 ภาพสีจะถูกเก็บไว้ในตอนแรก
เมทริกซ์ครั้งที่หนึ่งเพื่อที่จะลดเวลาในการคำนวณของ
การประมวลผลภาพที่สามารถย่อยตัวอย่าง หากภาพ
จะมีเสียงดังที่พวกเขาสามารถกรองใช้กรองผ่านต่ำ (Mathworks,
2005) หลังจากนั้นภาพ RGB จะแบ่ง
โดยใช้อัลกอริทึมที่ระบุไว้ใน Mery และ Pedreschi
(2005) ในขั้นตอนนี้ภาพของชิปมันฝรั่งจะถูกแยกออก
จากพื้นหลังผลิตภาพไบนารี R
(รูปที่. 3) สุดท้ายภาพ RGB จะถูกแปลงเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 . การดำเนินงานของ CVSCVS ใช้ในการวิจัยนี้ได้หลักสองส่วน : ( i ) การตั้งค่าตามที่แสดงในรูปภาพรูปที่ 2 ; ( ii ) ส่วนการประมวลผลภาพดิจิทัลประกอบด้วยตั้งค่าตามปกติก่อนกระบวนการได้มาและเก็บไว้ภาพการแบ่งส่วนภาพและวัตถุที่แยกต่างหากที่น่าสนใจ จากการแปลง RGB ภาพพื้นหลัง และของวัตถุของความสนใจใน L * a * b * หน่วยสี ในงานวิจัยนี้เราเน้นในส่วน ( 2 ) รวมภาพดิจิตอลการปฏิบัติการวิเคราะห์โปรแกรมในรหัส Matlab สำหรับการประมวลผลและการเปลี่ยนสี , เพื่อพัฒนาโปรแกรมและทำให้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้นในการกำหนดสี L * a * b * หน่วย ภาพ RGB ดิจิตอลถูกจับด้วยการใช้ภาพก่อนหน้านี้ระบบ และจัดเก็บไว้ในเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลในอนาคต( pedreschi et al . , 2004 )การโปรแกรมคำสั่งที่ใช้ในระบบนี้อธิบายไว้ในตารางที่ 1 ภาพสีเป็นประการแรก เก็บไว้ในเมทริกซ์ผมเพื่อลดเวลาในการคำนวณประมวลผลภาพที่สามารถย่อยตัวอย่าง . ถ้าภาพจะมีเสียงดัง พวกเขาสามารถถูกกรองโดยใช้ตัวกรองผ่านต่ำ ( แมธเวิร์คส์ ,2005 ) หลังจากนั้นภาพ RGB เป็นแบ่งการใช้อัลกอริทึมที่ระบุไว้ใน pedreschi และแมรี่( 2005 ) ในขั้นตอนนี้ ภาพของมันฝรั่งชิปแยกจากพื้นหลังการผลิต R ภาพไบนารี( รูปที่ 3 ) สุดท้าย ภาพ RGB จะถูกแปลงเป็น