To avoid local maxima inthe loglike

To avoid local maxima in
the loglikelihood, we used 20 0 random sets of starting values. We
compared models with an increasing number of classes until the
Bayesian Information Criterion (BIC) reached a minimum.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อหลีกเลี่ยงแมกท้องถิ่นในloglikelihood เราใช้ 20 ชุดสุ่ม 0 ค่าเริ่มต้น เราเมื่อเทียบกับรุ่นที่ มีการเพิ่มจำนวนชั้นเรียนจนถึงการทฤษฎีข้อมูลเกณฑ์ (BIC) ถึงน้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อหลีกเลี่ยงการ Maxima ท้องถิ่นใน
loglikelihood เราใช้ 20 0 ชุดสุ่มของการเริ่มต้นค่า เรา
เมื่อเทียบกับรุ่นที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นของการเรียนจน
คชกรรมข้อมูลเกณฑ์ (BIC) ถึงน้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อหลีกเลี่ยง แม็กซิม่าท้องถิ่นการ loglikelihood เราใช้ชุด 20 0 การเริ่มต้นค่า เราเทียบรุ่น ด้วยการเพิ่มจำนวนของชั้นเรียนที่จนกว่ามาตรฐานข้อมูลแบบ ( BIC ) ถึงน้อยที่สุด