Model Eq. (1) benchmarking residual

Model Eq. (1) benchmarking residuals did not show
any trend with respect to any of the predictors. Average
residual is ÿ0.25 m (standard deviationˆ3.6 m),
not signi®cantly different from zero. The mean of
absolute residuals is 3.1 m. The calibration model
Eq. (1) explains 57% of the variability of the benchmarking
data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ได้แสดงแบบจำลอง Eq. (1) การแข่งขันค่าคงเหลือมีแนวโน้มเกี่ยวกับ predictors ที่ใด ๆ ค่าเฉลี่ยส่วนที่เหลือเป็น ÿ0.25 m (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3.6 m),ไม่ signi ® cantly แตกต่างจากศูนย์ ค่าเฉลี่ยของค่าคงเหลือสมบูรณ์อยู่ 3.1 m แบบเทียบEq. (1) อธิบายถึง 57% ของความแปรผันของการแข่งขันชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นสม (1) การเปรียบเทียบที่เหลือไม่ได้แสดง
แนวโน้มใด ๆ ที่เกี่ยวกับการใด ๆ ของการพยากรณ์ เฉลี่ย
ที่เหลือเป็นÿ0.25เมตร (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ?? 3.6 เมตร)
ไม่signi®cantlyที่แตกต่างกันจากศูนย์ เฉลี่ย
เหลือแน่นอนคือ 3.1 เมตร รูปแบบการสอบเทียบ
สมการ (1) อธิบายถึง 57% ของความแปรปรวนของการเปรียบเทียบ
ข้อมูลชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) การเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนแบบอีคิวไม่โผล่
มีแนวโน้มด้วยความเคารพใด ๆของพยากรณ์ เฉลี่ย
ที่เหลือเป็นÿ 0.25 เมตร ( ˆส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3.6 m )
signi ®ลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อไม่แตกต่างจากศูนย์ ค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เป็น 3.1 เมตร

แบบปรับแต่งอีคิว ( 1 ) อธิบายถึง 57 % ของความแปรปรวนของคะแนน
ชุดข้อมูล