In [34], a method using -rhythm wa

In [34], a method using -rhythm was proposed for identification,
and correct classification scores in the range of 72%
to 84% were reported. Further, an EEG-based identification
method that uses data collected only from the two frontal
electrodes was proposed in [36]. In [35], the authors present an
overview of biometric identification methods based on EEG,
electrocardiogram (ECG) and the skin conductance signals,
also known as electrodermal response (EDR).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [34], วิธีการใช้? -rhythm
เสนอสำหรับบัตรประจำตัวและคะแนนการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องในช่วง72%
ถึง 84% ที่ได้รับรายงาน นอกจากนี้บัตรประจำตัว EEG
ตามวิธีการที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากทั้งสองหน้าผากขั้วไฟฟ้าที่ถูกนำเสนอใน
[36] ใน [35]
ผู้เขียนนำเสนอภาพรวมของวิธีการระบุลายนิ้วมือบนพื้นฐานของสมอง,
คลื่นไฟฟ้า (ECG) และสัญญาณ conductance
ผิวหรือที่เรียกว่าการตอบสนองelectrodermal (EDR)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน [ 34 ] , โดยการใช้  - จังหวะถูกเสนอสำหรับตัว
และคะแนนหมวดหมู่ที่ถูกต้องในช่วง 72 %
ถึง 84 เปอร์เซ็นต์ ได้แก่ รายงาน ต่อไป , EEG จากวิธีที่ใช้ข้อมูลประจำตัว

เดียวจากสองขั้วไฟฟ้าด้านหน้าเป็นรูปแบบ [ 36 ] ใน [ 35 ] ผู้เขียนเสนอ
ภาพรวมของ Biometric Identification โดยวิธี
คลื่นสมองการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ( ECG ) และผิวความนำสัญญาณ
เรียกว่าการตอบสนอง electrodermal ( EDR )