SPMSM drives are generally of low p

SPMSM drives are generally of low power category and
require simple and cost-effective controllers. This paper
investigates a robust control of a position sensorless surface
permanent magnet synchronous motor drive. A mathematical
model of SPMSM using the flux estimator is utilized to
estimate the rotor position. A neural network based adaptive
integration methodology is proposed for stator flux
estimation to improve the transient and steady state
performances. Estimated flux is obtained from speed error
and current by an integrating method accomplished by
Programmable Cascaded Low Pass Filter (PCLPF)
implemented by neural network. The neural network consists
of recurrent neural network and a Feed-Forward Artificial
Neural Network (FFANN). Moreover, the hysteresis
controller is used to control the current in such a way that it
can follow the command current as close as possible to the
sinusoidal reference. The performances of the proposed drive
system have also been studied due to load torque change,
parameter variations, and speed reversal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SPMSM ไดรฟ์โดยทั่วไปของประเภทพลังงานต่ำ และต้องควบคุมง่าย และคุ้มค่า กระดาษนี้ตรวจสอบควบคุมที่แข็งแกร่งของพื้นผิว sensorless ตำแหน่งแม่เหล็กถาวรมอเตอร์ไดรฟ์ การทางคณิตศาสตร์รูปแบบของ SPMSM ที่ใช้ประมาณการไหลสาธารณูปโภคประเมินตำแหน่งใบพัด เครือข่ายประสาทตามเหมาะสมมีเสนอวิธีการรวมสำหรับสเตฟลักซ์การประเมินเพื่อปรับปรุงชั่วคราว และรัฐแสดง ฟลักซ์ประมาณได้รับจากข้อผิดพลาดความเร็วและปัจจุบัน โดยวิธีการผลิตโดยตัวกรองผ่านต่ำ Cascaded โปรแกรม (PCLPF)ดำเนินการ โดยเครือข่ายประสาท เครือข่ายประสาทเครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำและประดิษฐ์ตัวดึงข้อมูลไปประสาทเครือข่าย (FFANN) นอกจากนี้ การสัมผัสใช้ควบคุมในการควบคุมตัวในลักษณะสามารถทำตามคำสั่งปัจจุบันปิดเป็นไปการอ้างอิง sinusoidal การแสดงของไดรฟ์นำเสนอยังมีการศึกษาระบบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงแรงบิดโหลดพารามิเตอร์รูปแบบ และความเร็วย้อนกลับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไดรฟ์ SPMSM มักจะมีของประเภทพลังงานที่ต่ำและ
จำเป็นต้องมีการควบคุมที่ง่ายและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ กระดาษนี้จะ
สำรวจการควบคุมที่แข็งแกร่งของตำแหน่งพื้นผิวเซ็นเซอร์
แม่เหล็กถาวรมอเตอร์ซิงโคร คณิตศาสตร์
รูปแบบของ SPMSM ใช้ประมาณการฟลักซ์ถูกนำมาใช้ในการ
ประเมินตำแหน่งโรเตอร์ เครือข่ายประสาทตามการปรับตัว
วิธีบูรณาการจะเสนอสำหรับฟลักซ์สเตเตอร์
การประมาณค่าที่จะปรับปรุงสถานะแบบชั่วคราวและมั่นคง
แสดง ฟลักซ์โดยประมาณจะได้รับจากข้อผิดพลาดความเร็ว
และปัจจุบันโดยวิธีการบูรณาการประสบความสำเร็จโดย
โปรแกรม Cascaded กรองความถี่ต่ำ (PCLPF)
ดำเนินการโดยเครือข่ายประสาท ประกอบด้วยเครือข่ายประสาท
ของเครือข่ายประสาทกำเริบและฟีดไปข้างหน้าประดิษฐ์
โครงข่ายประสาท (FFANN) นอกจากนี้ฮิ
ควบคุมจะใช้ในการควบคุมกระแสในลักษณะที่ว่ามัน
สามารถทำตามคำสั่งปัจจุบันใกล้เคียงเป็นไปได้ที่จะ
อ้างอิงซายน์ การแสดงของไดรฟ์ที่นำเสนอ
ระบบยังได้รับการศึกษาจากการเปลี่ยนแปลงแรงบิดโหลด
รูปแบบพารามิเตอร์และการกลับความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

spmsm ไดรฟ์โดยทั่วไปของประเภทพลังงานต่ำและ
ต้องใช้ง่าย และคุ้มค่าตัวควบคุม
บทความนี้เป็นการศึกษาวิจัยการควบคุมเสถียรภาพของแม่เหล็กถาวรไร้เซนเซอร์วัดตำแหน่งพื้นผิว
ซิงโครนัสมอเตอร์ไดรฟ์ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการไหลแบบ spmsm

ประมาณประมาณใช้โรเตอร์ ตำแหน่ง เครือข่ายประสาทที่ใช้วิธีการแบบบูรณาการเสนอค่าฟลักซ์

การประเมินเพื่อปรับปรุงชั่วคราวและการแสดงสถานะ
มั่นคง ค่าประมาณที่ได้จาก
ข้อผิดพลาดความเร็วและปัจจุบัน โดยการบูรณาการวิธีทำได้โดย
โปรแกรมทั้งผ่านต่ำกรอง ( pclpf )
โดยโครงข่ายประสาทเทียม . เครือข่ายประสาทของเครือข่ายประสาทกำเริบ และประกอบด้วย
ป้อนไปข้างหน้าโครงข่ายประสาทเทียม
( ffann ) นอกจากนี้ การวิเคราะห์
ตัวควบคุมที่ใช้เพื่อควบคุมกระแสในลักษณะที่
สามารถติดตามคำสั่งปัจจุบันใกล้เคียงเป็นไปได้ที่จะอ้างอิงไซน์
. การแสดงของเสนอไดรฟ์
ระบบยังได้ศึกษาจากแรงบิดโหลดเปลี่ยน
พารามิเตอร์รูปแบบและความเร็วในการกลับรายการ