After everything we need has been l

After everything we need has been loaded, we will need to initialize the algorithm from a known pose, which is a known 3D position, known rotation, and a known set of AAM parameters. This could be made automatically through OpenCV's highly documented Haar features classifier face detector (more details in the Face Detection section of Chapter 6, Non-rigid Face Tracking, or in OpenCV's cascade
classifier documentation), or we could manually initialize the pose from a previously annotated frame. A brute-force approach, which would be to run an AAM fitting for every rectangle, could also be used, since it would be very slow only during the first frame. Note that by initialization we mean finding the 2D landmarks of the AAM through their parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากทุกสิ่งที่เราต้องมีโหลด เราจะต้องเริ่มต้นอัลกอริทึมจากความรู้จักกันก่อให้เกิด ซึ่งเป็นตำแหน่ง 3D ชื่อดัง หมุน และชุดชื่อดังของพารามิเตอร์ AAM นี้สามารถทำโดยอัตโนมัติผ่านของ OpenCV สูงเอกสาร Haar คุณลักษณะ classifier หน้าจับ (รายละเอียดเพิ่มเติม ในส่วนของบทที่ 6 ไม่แข็งหน้าติดตาม ตรวจจับใบหน้า หรือ ในการเรียงซ้อนของ OpenCV
classifier เอกสาร), หรือเราสามารถเริ่มต้นด้วยตนเองก่อให้เกิดจากเฟรมก่อนหน้านี้ประกอบด้วย วิธีบังคับ ซึ่งจะทำการกระชับ AAM สำหรับทุกสี่เหลี่ยม สามารถยังใช้ เนื่องจากมันจะช้ามากในเฟรมแรกเท่านั้น หมายเหตุว่า โดยเริ่มต้น เราหมายความว่า สถาน 2D ของ AAM ผ่านพารามิเตอร์การค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ทุกอย่างที่เราจำเป็นต้องได้รับการโหลดเราจะต้องเริ่มต้นจากขั้นตอนวิธีการก่อให้เกิดเป็นที่รู้จักกันซึ่งเป็นตำแหน่งที่เป็นที่รู้จัก 3D, การหมุนที่รู้จักและเป็นที่รู้จักกันเป็นชุดของพารามิเตอร์ AAM นี้อาจจะทำโดยอัตโนมัติผ่านการรับรองอย่าง Haar มีเครื่องตรวจจับใบหน้าลักษณนาม OpenCV ของ (รายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนการตรวจจับใบหน้าของบท 6 ติดตามใบหน้าไม่แข็งหรือในน้ำตก OpenCV ของ
เอกสารลักษณนาม) หรือเราด้วยตนเองสามารถเริ่มต้นก่อให้เกิดจากก่อนหน้านี้ กรอบข้อเขียน วิธีการแรงเดรัจฉานซึ่งจะทำงาน AAM ที่เหมาะสมสำหรับทุกรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า, ยังสามารถใช้เพราะมันจะช้ามากเฉพาะในช่วงเฟรมแรก ทราบว่าการเริ่มต้นเราหมายถึงการหาสถานที่สำคัญ 2D ของ AAM ผ่านพารามิเตอร์ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากทุกอย่างที่เราต้องการได้ถูกโหลด เราจะต้องเริ่มจากรู้จักวิธีโพส ซึ่งเป็นที่รู้จักกัน 3 ตำแหน่ง การหมุน และทราบการตั้งค่าพารามิเตอร์ของขีปนาวุธอากาศ- สู่ - อากาศ . นี้อาจจะทำโดยอัตโนมัติผ่านคุณสมบัติของเอกสารเป็นการขอเธอแบบหน้าเครื่อง ( รายละเอียดเพิ่มเติมในการตรวจจับใบหน้า ส่วนบทที่ 6 หน้า ไม่แข็ง หรือเป็นการติดตามของน้ำตก
จำแนกประเภทเอกสาร ) หรือเราสามารถเริ่มโพสจากก่อนหน้านี้แสดงกรอบ เป็นวิธีการบังคับเดรัจฉาน ซึ่งจะทำการกระชับขีปนาวุธอากาศ- สู่ - อากาศทุกสี่เหลี่ยม สามารถใช้ เพราะมันจะช้ามากเฉพาะในกรอบแรก ทราบว่า โดยเริ่มต้นที่เราหมายถึงการหา 2D แหล่งท่องเที่ยวของขีปนาวุธอากาศ- สู่ - อากาศผ่านพารามิเตอร์ของพวกเขา