hub median problemsmerit more resea

hub median problems
merit more research. The r-allocation reduces the problem
size, interesting for solving larger sizes of instances. Solving the
standard instances, r-allocation hub location problems spend less
time reaching the optimal solution than a counterpart multiallocation
problem. On the other hand, hierarchical allocation
problems are most suitable for large international networks with
multi-level network of hubs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาศูนย์กลางมัธยฐาน
บุญวิจัยมากขึ้น r การจัดสรรลดปัญหา
ขนาดที่น่าสนใจในการแก้ปัญหาขนาดใหญ่ของกรณี แก้
มาตรฐานกรณีปัญหาสถานศูนย์กลาง r การจัดสรรใช้จ่ายน้อยลง
เวลาถึงทางออกที่ดีที่สุดกว่าคู่ multiallocation
ปัญหา ในทางกลับกันการจัดสรรลำดับชั้น
ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเครือข่ายระหว่างประเทศขนาดใหญ่ที่มีเครือข่าย
หลายระดับของฮับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหามัธยฐานฮับ
บุญวิจัยเพิ่มเติม การปันส่วน r ลดปัญหา
ขนาด ที่น่าสนใจสำหรับแก้ขนาดใหญ่ของอินสแตนซ์ แก้
อินสแตนซ์มาตรฐาน r-การปันส่วนศูนย์กลางที่ตั้งปัญหาใช้น้อย
เวลาถึงโซลูชั่นเหมาะสมกว่า multiallocation กัน
ปัญหา ในทางกลับกัน การปันส่วนลำดับ
ปัญหาเหมาะสมที่สุดสำหรับเครือข่ายนานาชาติขนาดใหญ่มี
ฮับเครือข่ายหลายระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาอยู่ตรงกลาง Hub
ทำบุญการวิจัยมากขึ้น R - การจัดสรรที่ช่วยลดปัญหา
ซึ่งจะช่วยขนาดใหญ่ที่น่าสนใจสำหรับการแก้ปัญหามีขนาดใหญ่ขึ้นในบางกรณี การแก้ปัญหากรณี
ตามมาตรฐานที่ปัญหา R - การจัดสรร Hub ที่ตั้งที่ใช้เวลาในการทำงานน้อยลง
เวลาไปถึงโซลูชันที่มีกว่า multiallocation
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหา อีกด้านหนึ่งที่การจัดสรรตามลำดับขั้น
ตามมาตรฐานปัญหาที่เหมาะสำหรับการใช้งานในเครือข่ายนานาชาติขนาดใหญ่พร้อมด้วยเครือข่าย
หลายระดับของฮับ