3.2. State Update Methods Serious d

3.2. State Update Methods
Serious difficulties may also appear when updating state variables V and θ in the Newton-
Raphson code. Therefore, the following approaches can be broadly used to avoid non-convergent
scenarios:
I. Power mismatch minimization using relaxation factor α

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การวิธีการปรับปรุงรัฐ ปัญหาร้ายแรงอาจปรากฏเมื่อการปรับปรุงสถานะตัวแปร V และθในนิวตันรหัส Raphson ดังนั้น วิธีต่อไปนี้ทั่วไปใช้เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ convergentสถานการณ์สมมติ:I. พลังงานลดภาระไม่ตรงใช้เป็นปัจจัยα

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 รัฐปรับปรุงวิธีการ
ปัญหาร้ายแรงอาจปรากฏเมื่อปรับปรุงตัวแปรรัฐ V และθใน Newton-
รหัสราฟสัน ดังนั้นวิธีการดังต่อไปนี้สามารถนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อหลีกเลี่ยงไม่มาบรรจบ-
สถานการณ์:
I. การลดการใช้พลังงานไม่ตรงกันαปัจจัยผ่อนคลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. . สถานะการปรับปรุงวิธีการ
ร้ายแรงปัญหาอาจปรากฏเมื่อปรับปรุงตัวแปรสถานะ ( θในนิวตัน -
ของรหัส ดังนั้นต่อไปนี้วิธีการที่สามารถใช้อย่างกว้างขวางเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ลู่เข้า

ลดสถานการณ์ที่ไม่ตรงกัน ผมใช้ผ่อนคลาย

αอำนาจปัจจัย