In this research, an automatic grad

In this research, an automatic grading machine for FFB is built
and tested through a series of field tests. All four machine subsystems
have satisfactorily passed the tests with minor adjustments.
The machine automatically graded the FFBs without causing injuries
to the bunch. Using Stepwise discriminate analysis, machine
correctly classified the FFBs into two classes, namely rejected (class
1), and accepted (class 2) with success rate of 93.53%. For fraction
classification, IOPRI standard was used. In the algorithm K-means
clustering and squared Euclidean distance analysis were applied,
which showed the success rate of 88.7%. Eight models were used
to estimate FFBs weight, one for each fraction, and showed average
R2 of 0.9603. Development of this automatic grading machine for
oil palm FFB using real-time and non-destructive method provides
the oil palm industries in Indonesia with the first FFB automatic
grading machine that works on-site and grades the FFBs based
on IOPRI grading standard.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างขึ้นในงานวิจัยนี้ เป็นเครื่องแบบจัดเกรด FFBและทดสอบผ่านชุดของการทดสอบฟิลด์ ทั้งหมดสี่เครื่องย่อยผ่านได้ผ่านการทดสอบการปรับปรุงเล็กน้อยเครื่องระดับ FFBs ที่ไม่ก่อให้เกิดการบาดเจ็บโดยอัตโนมัติการพวง โดยใช้ Stepwise เหยียดวิเคราะห์ เครื่องถูกแบ่ง FFBs ออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ปฏิเสธ (คลาส1), และยอมรับ (ชั้น 2) มีอัตราความสำเร็จของ 93.53% สำหรับเศษส่วนใช้การจัดประเภท IOPRI มาตรฐาน ในอัลกอริทึมหมายถึง Kระบบคลัสเตอร์ และกำลังสองใช้วิเคราะห์แบบยุคลิดซึ่งพบว่าอัตราความสำเร็จของ 88.7% ใช้รุ่น 8การประเมิน น้ำหนัก สำหรับทุกฝ่าย FFBs และพบว่าค่าเฉลี่ยR2 ของ 0.9603 การพัฒนาของเครื่องจัดเกรดอัตโนมัติสำหรับให้ FFB วิธีเรียลไทม์ และแบบไม่ทำลายโดยใช้น้ำมันปาล์มอุตสาหกรรมน้ำมันปาล์มในอินโดนีเซียกับ FFB แรกอัตโนมัติเครื่องที่ทำงานโรงแรม และเกรด FFBs ตามการจัดเกรดใน IOPRI การจัดเกรดมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้เครื่องอัตโนมัติสำหรับการจัดลำดับผลปาล์มสดที่ถูกสร้างขึ้น
และผ่านการทดสอบผ่านชุดของการทดสอบภาคสนาม ทั้งสี่ระบบย่อยเครื่อง
ได้ผ่านการทดสอบที่น่าพอใจกับการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย.
เครื่องโดยอัตโนมัติอย่างช้า FFBs ไม่ก่อให้เกิดการบาดเจ็บ
พวง โดยใช้การวิเคราะห์เลือกปฏิบัติแบบขั้นตอนเครื่อง
ได้อย่างถูกต้องจัด FFBs เป็นสองชั้นคือปฏิเสธ (ชั้น
1) และได้รับการยอมรับ (ชั้น 2) ที่มีอัตราความสำเร็จของ 93.53% สำหรับส่วน
การจำแนกมาตรฐาน IOPRI ถูกนำมาใช้ ในขั้นตอนวิธี K หมายถึง
การจัดกลุ่มและกำลังสองการวิเคราะห์ระยะทางยุคลิดถูกนำมาใช้
ซึ่งมีอัตราความสำเร็จของ 88.7% แปดรูปแบบถูกนำมาใช้
ในการประเมินน้ำหนัก FFBs หนึ่งสำหรับแต่ละส่วนและแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ย
ของ R2 0.9603 การพัฒนาเครื่องคัดเกรดอัตโนมัตินี้สำหรับ
น้ำมันปาล์มทะลายปาล์มโดยใช้เวลาจริงและวิธีการที่ไม่ทำลายให้
อุตสาหกรรมน้ำมันปาล์มในประเทศอินโดนีเซียกับครั้งแรกที่ผลปาล์มสดอัตโนมัติ
เครื่องการจัดลำดับที่ทำงานในสถานที่และเกรด FFBs ตาม
มาตรฐาน IOPRI การจัดลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ โดยอัตโนมัติการสร้างเครื่องเอฟเอฟบี
และทดสอบผ่านชุดของการทดสอบภาคสนาม ทั้งหมดสี่เครื่องย่อย
มีเกณฑ์ผ่านการทดสอบด้วยการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย
เครื่องโดยอัตโนมัติใน ffbs โดยไม่ก่อให้เกิดการบาดเจ็บ
เพื่อกลุ่ม . โดยใช้การวิเคราะห์การจำแนกแบบเครื่อง
ถูกต้องจัด ffbs เป็น 2 คลาส คือ ปฏิเสธ ( ชั้น
1 )และยอมรับ ( ชั้น 2 ) กับอัตราความสำเร็จของ 93.53 % การจำแนกสัดส่วน
, iopri มาตรฐานที่ใช้ ในขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มและวิเคราะห์ k-means

ใช้ระยะทางยกกำลังสองได้ประยุกต์ ซึ่งพบว่าอัตราความสำเร็จของ 88.7 % 8 รูปแบบใช้
ffbs น้ำหนักประมาณหนึ่งสำหรับแต่ละส่วน และพบว่าค่าเฉลี่ยของ 0.9603 R2
. การพัฒนาเครื่องคัดแยกอัตโนมัติ
น้ำมันปาล์มเอฟเอฟบีใช้เรียลไทม์และแบบไม่ทำลายวิธีให้
อุตสาหกรรมน้ำมันปาล์มในอินโดนีเซียกับเอฟเอฟบีแรกอัตโนมัติ
เกรดเครื่องที่เหมาะในและคะแนนจาก iopri ffbs
ในระดับมาตรฐาน