Experiment 2 uses a real-world data

Experiment 2 uses a real-world database to establish that the pseudo-recurrent network
succeeds in significantly reducing interference. Since, in the catastrophic forgetting literature,
two measures of forgetting are frequently used, an Ebbinghaus-like “savings” measure and a
measure of percentage of explicit recognition of previously learned items, we demonstrate in
this experiment that for both of these measures, interference from newly learned patterns is
significantly reduced in the pseudo-recurrent memory model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2 การทดลองใช้จริงฐานข้อมูลสร้างที่เครือข่าย pseudo-เกิดซ้ำสำเร็จในการลดสัญญาณรบกวน ตั้งแต่ ในรุนแรงลืมวรรณคดีมักใช้ มาตรการที่สองของการวัดเช่น Ebbinghaus "ประหยัด" และวัดเปอร์เซ็นต์ของการรับรู้เรียนรู้ก่อนหน้านี้สินค้าชัดเจน เราแสดงในทั้งมาตรการเหล่านี้ รบกวนจากรูปแบบการเรียนรู้ใหม่ว่าการทดลองนี้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบหน่วยความจำที่เกิดซ้ำ pseudo-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลองที่ 2
ใช้ฐานข้อมูลที่แท้จริงของโลกที่จะสร้างเครือข่ายที่หลอกกำเริบประสบความสำเร็จในการลดการรบกวนอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากในวรรณคดีลืมภัยพิบัติสองมาตรการของลืมที่ใช้บ่อยเป็น Ebbinghaus เหมือน "เงินฝากออมทรัพย์" ตัวชี้วัดและตัวชี้วัดร้อยละของการรับรู้ที่ชัดเจนของรายการที่ได้เรียนรู้มาก่อนหน้านี้เราแสดงให้เห็นในการทดลองนี้ว่าทั้งสองมาตรการเหล่านี้รบกวนจากรูปแบบการเรียนรู้ใหม่จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญในหน่วยความจำแบบหลอกเกิดขึ้นอีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดลองที่ 2 ใช้จริงฐานข้อมูลเพื่อสร้างเทียม
เครือข่ายกำเริบสามารถลดสัญญาณรบกวน เนื่องจาก ในหายนะลืมวรรณกรรม ,
2 มาตรการ ลืมใช้บ่อย , ebbinghaus เช่น " วัดประหยัด " และวัดค่า
รับรู้ชัดเจนในก่อนหน้านี้ได้แสดง
รายการการทดลองนี้ ที่ทั้งของมาตรการเหล่านี้ การแทรกแซงจากรูปแบบใหม่ที่เรียนรู้
ลดลงอย่างมากในการบริโภคหน่วยความจำแบบเทียม