Mueller, Ronnie (2006) Queuing loca

Mueller, Ronnie (2006) Queuing local solutions in distributed constraint satisfaction systems , When solving Distributed Constraint Satisfaction Problems (DCSP), it is desirable that the search exploits asynchronism as much as possible so that the employed agents can perform much of the work in parallel to utilize the processing power available in a distributed environment. However, in many of todays DCSP algorithms only a few agents are working at any given time and the others are idling. This is caused by the fact that once an agent is consistent with its neighbors, it becomes idling until it is forced by other agents to choose a different assignment for its local variables. In this thesis we propose a method that utilizes the idling time of the agents to increase the efficiency of a distributed backtracking algorithm where agents have complex local problems and share variables among them. An agent computes solutions to its local problem in advance while it is waiting for incoming messages. This means that when an agent finds a solution to the local problem that is consistent with higher order agents, it not only informs lower order agents but continuous to search for further solutions which then are stored in a queue. When the current local solution becomes invalid due to a 'nogood' received from a lower order agent, the agent does not have to search for a new local solution but can retrieve a precomputed one from the queue. This approach increases the amount of work the agents can perform in parallel since higher order agents search ahead for local solutions while lower order agents are trying to expand the current partial solution. Our experiments show that some increase in performance can be gained by queuing local solutions in distributed backtracking

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มึลเลอร์ Ronnie (2006) การจัดคิวภายในแก้ไขปัญหาในการกระจายข้อจำกัดระบบความพึงพอใจ เมื่อแก้ไขแจกจ่ายข้อจำกัดความพึงพอใจปัญหา (DCSP) เป็นสิ่งที่ต้องการค้นหาที่นำ asynchronism มากที่สุดเพื่อให้ตัวแทนเจ้าของสามารถทำมากของการทำงานควบคู่กันใช้พลังการประมวลผลในสภาพแวดล้อมการกระจาย อย่างไรก็ตาม ในวันนี้ DCSP อัลกอริทึม ทำงานเพียงไม่กี่ตัวแทนในเวลาที่กำหนด และอื่น ๆ เป็น idling ซึ่งมีสาเหตุจากความจริงที่ว่า เมื่อตัวแทนสอดคล้องกับของเพื่อนบ้าน เป็น idling จนมันถูกบังคับ โดยตัวแทนอื่น ๆ ให้เลือกกำหนดแตกต่างกันสำหรับตัวแปรของท้องถิ่น ในวิทยานิพนธ์นี้ เราเสนอวิธีที่ใช้เวลา idling ตัวแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึม backtracking กระจายตัวแทนที่มีปัญหาซับซ้อนในท้องถิ่นและตัวแปรร่วมกันในหมู่พวกเขา ตัวแทนจะแก้ไขปัญหาของท้องถิ่นล่วงหน้าในขณะที่กำลังรอสำหรับข้อความขาเข้า ซึ่งหมายความ ว่า เมื่อตัวแทนค้นหาการแก้ไขปัญหาท้องถิ่นที่สอดคล้องกับตัวแทนสั่งสูง มันไม่เพียงแต่จะแจ้งให้ล่างสั่งตัวแทนแต่อย่างต่อเนื่องเพื่อหาวิธีแก้ไขปัญหาเพิ่มเติมซึ่งแล้ว จัดเก็บไว้ในคิว เมื่อการแก้ปัญหาท้องถิ่นปัจจุบันไม่ถูกต้องเนื่องจากการ 'nogood' ได้รับจากตัวแทนสั่งล่าง ตัวแทนไม่จำเป็นต้องค้นหาปัญหาในท้องถิ่น แต่สามารถดึงหนึ่ง precomputed จากคิว วิธีการนี้เพิ่มจำนวนของงานที่ตัวแทนสามารถทำควบคู่กันเนื่องจากตัวแทนสั่งสูงค้นล่วงหน้าการแก้ไขปัญหาท้องถิ่นในขณะที่ตัวแทนสั่งล่างพยายามขยายโซลูชันบางส่วนปัจจุบัน การทดลองของเราแสดงว่า บางเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสามารถได้รับจากโซลูชั่นเฉพาะจัดคิวในการ backtracking กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มูลเลอร์รอนนี่ (2006) การจัดคิวการแก้ปัญหาท้องถิ่นในระบบความพึงพอใจข้อ จำกัด กระจายเมื่อแก้กระจายปัญหาความพึงพอใจ จำกัด (DCSP) มันเป็นที่พึงประสงค์ที่ค้นหาหาประโยชน์ asynchronism มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เพื่อให้ตัวแทนลูกจ้างสามารถดำเนินการมากจากการทำงานในแบบขนาน ที่จะใช้พลังการประมวลผลที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีการกระจาย อย่างไรก็ตามในหลายในปัจจุบัน DCSP ขั้นตอนวิธีการเพียงไม่กี่ตัวแทนกำลังทำงานในเวลาใดก็ตามและคนอื่น ๆ จะไม่ทำงาน นี้เกิดจากความจริงที่ว่าเมื่อตัวแทนมีความสอดคล้องกับเพื่อนบ้านมันจะกลายเป็นไม่ทำงานจนกว่าจะมีการบังคับโดยตัวแทนอื่น ๆ ในการเลือกที่แตกต่างกันสำหรับการกำหนดตัวแปรท้องถิ่น ในวิทยานิพนธ์นี้เราเสนอวิธีการที่จะใช้เวลาที่ไม่ทำงานของตัวแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการย้อนรอยการกระจายตัวแทนที่มีปัญหาในท้องถิ่นที่มีความซับซ้อนและแบ่งปันตัวแปรในหมู่พวกเขา ตัวแทนคำนวณการแก้ปัญหาท้องถิ่นล่วงหน้าในขณะที่มันกำลังรอให้ข้อความที่เข้ามา ซึ่งหมายความว่าเมื่อตัวแทนพบว่าวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในท้องถิ่นที่สอดคล้องกับตัวแทนการสั่งซื้อที่สูงขึ้นนั้นไม่เพียง แต่แจ้งให้ตัวแทนที่ลดลงอย่างต่อเนื่อง แต่เพื่อที่จะค้นหาสำหรับการแก้ปัญหาต่อไปซึ่งก็จะถูกเก็บไว้ในคิว เมื่อการแก้ปัญหาท้องถิ่นปัจจุบันกลายเป็นที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากการ 'nogood' ที่ได้รับจากตัวแทนการสั่งซื้อที่ต่ำกว่าตัวแทนไม่ต้องค้นหาวิธีการแก้ปัญหาท้องถิ่นใหม่ แต่สามารถดึงหนึ่ง precomputed จากคิว วิธีการนี​​้จะเพิ่มปริมาณของงานตัวแทนสามารถดำเนินการในแบบคู่ขนานตั้งแต่ค้นหาตัวแทนที่สูงขึ้นเพื่อไปข้างหน้าสำหรับการแก้ปัญหาท้องถิ่นในขณะที่ตัวแทนที่ต่ำกว่าเพื่อที่จะพยายามที่จะขยายการแก้ปัญหาบางส่วนปัจจุบัน การทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นในการทำงานบางอย่างสามารถได้รับจากการจัดคิวการแก้ปัญหาท้องถิ่นใน backtracking กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มุลเลอร์ , รอนนี่ คิว โซลูชั่น ( 2006 ) ท้องถิ่นในระบบกระจายความเจริญเติบโต เมื่อแก้ไขปัญหาข้อจำกัดในการกระจาย ( dcsp ) , มันเป็นที่พึงปรารถนาที่การค้นหาหาประโยชน์ asynchronism เท่าที่เป็นไปเพื่อให้ตัวแทนสามารถดำเนินการจำนวนมากของการทำงานแบบขนานเพื่อใช้พลังการประมวลผลที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย อย่างไรก็ตามหลายของข้อย dcsp ขั้นตอนวิธีเพียงไม่กี่ตัวแทนทำงานในเวลาใดก็ตามและคนอื่นๆ กำลังทำงาน . นี้เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่า เมื่อตัวแทนสอดคล้องกับประเทศเพื่อนบ้าน มันก็จะไม่ทำงานจนกว่าจะถูกบังคับโดยตัวแทนอื่น ๆที่จะเลือกงานที่แตกต่างกันสำหรับตัวแปรท้องถิ่นในวิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอวิธีการที่ใช้ทำงานของตัวแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธี backtracking กระจายที่ตัวแทนมีปัญหาที่ซับซ้อนและใช้ตัวแปรท้องถิ่นของพวกเขา เจ้าหน้าที่คอมพิวเตอร์โซลูชั่นเพื่อการแก้ไขปัญหาท้องถิ่นล่วงหน้าในขณะที่มันกำลังรอข้อความเข้ามาหมายถึง เมื่อเจ้าหน้าที่พบการแก้ไขปัญหาท้องถิ่นที่สอดคล้องกับเจ้าหน้าที่ระดับสูง มันไม่เพียง แต่แจ้งให้ทราบล่างเพื่อตัวแทน แต่อย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาโซลูชั่นที่เพิ่มเติมซึ่งจะถูกเก็บไว้ในคิว เมื่อแก้ปัญหาท้องถิ่นในปัจจุบันจะกลายเป็นโมฆะเนื่องจาก nogood ' ' ที่ได้รับจากตัวแทนสั่งซื้อต่ำกว่าตัวแทนไม่ต้องค้นหาวิธีการแก้ปัญหาท้องถิ่นใหม่ แต่สามารถดึง precomputed จากคิว วิธีการนี้จะเพิ่มปริมาณของงานที่ตัวแทนสามารถดำเนินการคู่ขนาน ตั้งแต่ระดับสูง ตัวแทนการค้นหาไปข้างหน้าสำหรับโซลูชั่นท้องถิ่นในขณะที่ตัวแทนเพื่อลดพยายามที่จะขยายโซลูชั่นบางส่วนในปัจจุบันการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าบางเพิ่มประสิทธิภาพสามารถได้รับโดยโซลูชั่นท้องถิ่น การกระจายบริการคิว