By taking cognizance of the special

By taking cognizance of the special properties of our model, we may formulate an alternative functional equation which has the advantage of potentially requiring less than N periods’ data to obtain an optimal program; that is, it may be possible without any loss of optimality to narrow our program commitment to a shorter “planning horizon” than N periods on the sole basis of data for this horizon. Just as one may prove that in a linear programming model it suffices to investigate only basic sets of variables in search of an optimal solution, we shall demonstrate that in our model an optimal solution exists among a very simple class of policies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยการ cognizance คุณสมบัติพิเศษของแบบจำลองของเรา เราอาจกำหนดสมการเชิงฟังก์ชันการสำรองซึ่งมีข้อดีของอาจต้องน้อยกว่า N รอบระยะเวลาของข้อมูลเพื่อให้ได้โปรแกรมดีที่สุด กล่าวคือ มันอาจเป็นไปได้โดยไม่สูญเสียใด ๆ ของ optimality จำกัดโปรแกรมจึงเป็นสั้น "ระดับวางแผน" กว่า N รอบระยะเวลาตามแต่เพียงผู้เดียวของข้อมูลในระดับนี้ เหมือนหนึ่งอาจพิสูจน์ว่า ในรูปแบบโปรแกรมเชิงเส้น จะ suffices การตรวจสอบเฉพาะพื้นฐานชุดของตัวแปรในการค้นหาโซลูชันดีที่สุด เราจะแสดงว่า ในรุ่นของเรา ในโซลูชันที่ดีที่สุดอยู่ในระดับง่ายมากของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการใช้ความรู้ความเข้าใจของคุณสมบัติพิเศษของรูปแบบของเราเราอาจกำหนดสมการการทำงานทางเลือกที่ได้ประโยชน์จากการที่อาจต้องมีข้อมูลน้อยกว่าระยะเวลา N 'ที่จะได้รับโปรแกรมที่ดีที่สุด; นั่นคือมันอาจจะเป็นไปได้โดยไม่มีการสูญเสียใด ๆ ของ optimality ให้แคบความมุ่งมั่นของเราที่จะโปรแกรมสั้น "วางแผนขอบฟ้า" กว่าระยะเวลาที่ยังไม่มีบนพื้นฐานของข้อมูล แต่เพียงผู้เดียวสำหรับขอบฟ้านี้ เช่นเดียวกับหนึ่งอาจพิสูจน์ว่าในรูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นมันพอเพียงในการตรวจสอบชุดพื้นฐานของตัวแปรในการค้นหาทางออกที่ดีที่สุดที่เราจะแสดงให้เห็นว่าในรูปแบบของเราทางออกที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในหมู่ระดับง่ายมากของนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการใช้ความรู้ความเข้าใจของลักษณะพิเศษของรูปแบบของเรา เราอาจจะกำหนดทางเลือกการทำงานสมการที่มีประโยชน์จากอาจที่ต้องการน้อยกว่า n ข้อมูลเวลา ' เพื่อให้ได้โปรแกรมที่เหมาะสม นั่นคือมันอาจเป็นไปได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพแคบโปรแกรมของเรามุ่งมั่นที่จะสั้น " วางแผนขอบฟ้า " กว่า N ระยะเวลาบนพื้นฐานของข้อมูลนี้ แต่เพียงผู้เดียวที่ขอบฟ้า ก็เป็นหนึ่งที่อาจพิสูจน์ว่าในการเขียนโปรแกรมแบบเชิงเส้นมันพอเพียงเพื่อศึกษาพื้นฐานชุดของตัวแปรในการค้นหาโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดเราต้องแสดงให้เห็นว่า ในรูปแบบของเรา โซลูชั่นที่เหมาะสมอยู่ในระดับที่ง่ายมากของนโยบาย