Time-series methods make forecasts

Time-series methods make forecasts based solely on historical patterns in the data. Time-series methods use time as independent variable to produce demand. In a time series, measurements are taken at successive points or over successive periods. The measurements may be taken every hour, day, week, month, or year, or at any other regular (or irregular) interval. A first step in using time-series approach is to gather historical data. The historical data is representative of the conditions expected in the future. Time-series models are adequate forecasting tools if demand has shown a consistent pattern in the past that is expected to recur in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อนุกรมเวลาวิธีทำตามรูปแบบทางประวัติศาสตร์ในข้อมูลการคาดการณ์ อนุกรมเวลาวิธีใช้เวลาเป็นตัวแปรอิสระในการผลิตความต้องการ ในเวลา วัดถูกนำจุดต่อเนื่อง หรือต่อเนื่องในช่วง การวัดอาจจะทุก ๆ ชั่วโมง วัน สัปดาห์ เดือน หรือ ปี หรือช่วงเวลาใดอื่นปกติ (หรือไม่) ขั้นตอนแรกในการใช้อนุกรมเวลาวิธีการ รวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ได้ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เป็นตัวแทนของเงื่อนไขที่คาดไว้ในอนาคต แบบจำลองอนุกรมเวลาจะพอคาดการณ์เครื่องมือถ้าต้องได้แสดงรูปแบบที่สอดคล้องกันในอดีตที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการอนุกรมเวลาทำให้การคาดการณ์ตาม แต่ในรูปแบบประวัติศาสตร์ในข้อมูล วิธีการอนุกรมเวลาใช้เวลาเป็นตัวแปรอิสระในการผลิตความต้องการ ในซีรีส์ครั้งที่มีการวัดที่ถูกนำมาที่จุดต่อเนื่องหรือในช่วงเวลาต่อเนื่อง การวัดอาจจะต้องดำเนินการทุกชั่วโมงวันสัปดาห์เดือนหรือปีหรืออย่างปกติ (หรือผิดปกติ) ช่วงเวลาอื่น ๆ ขั้นตอนแรกในการใช้วิธีการอนุกรมเวลาคือการรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เป็นตัวแทนของเงื่อนไขที่คาดว่าในอนาคต แบบจำลองอนุกรมเวลาเป็นเครื่องมือที่มีการคาดการณ์อย่างเพียงพอหากมีความต้องการได้แสดงให้เห็นรูปแบบที่สอดคล้องในอดีตที่คาดว่าจะเกิดขึ้นอีกในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาวิธีอนุกรมทำให้การคาดการณ์ แต่เพียงผู้เดียวในรูปแบบทางประวัติศาสตร์ข้อมูล เวลาใช้วิธีอนุกรมเวลาคือตัวแปรอิสระเพื่อสร้างความต้องการ ในเวลาที่ชุดจะได้รับการวัดที่จุดต่อเนื่องหรือช่วงเวลาที่ต่อเนื่อง วัดอาจจะถ่ายทุกชั่วโมง , วัน , สัปดาห์ , เดือน หรือปี หรืออื่น ๆ ( ปกติหรือผิดปกติ ) ช่วง ขั้นตอนแรกในการใช้วิธีอนุกรมเวลา คือการรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ คือ ตัวแทนของเงื่อนไขที่คาดหวังในอนาคต แบบจำลองอนุกรมเวลาในการพยากรณ์ความต้องการเครื่องมือที่เพียงพอ ถ้าได้แสดงรูปแบบที่สอดคล้องกันในอดีตที่คาดว่าจะเกิดขึ้นอีกในอนาคต