Background and objectiveThe volume

Background and objective

The volume of healthcare data including different and variable text types, sounds, and images is increasing day to day. Therefore, the storage and processing of these data is a necessary and challenging issue. Generally, relational databases are used for storing health data which are not able to handle the massive and diverse nature of them.

Methods

This study aimed at presenting the model based on NoSQL databases for the storage of healthcare data. Despite different types of NoSQL databases, document-based DBs were selected by a survey on the nature of health data. The presented model was implemented in the Cloud environment for accessing to the distribution properties. Then, the data were distributed on the database by applying the Shard property.

Results

The efficiency of the model was evaluated in comparison with the previous data model, Relational Database, considering query time, data preparation, flexibility, and extensibility parameters. The results showed that the presented model approximately performed the same as SQL Server for “read” query while it acted more efficiently than SQL Server for “write” query. Also, the performance of the presented model was better than SQL Server in the case of flexibility, data preparation and extensibility.

Conclusions

Based on these observations, the proposed model was more effective than Relational Databases for handling health data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลังและวัตถุประสงค์ปริมาณของข้อมูลด้านสุขภาพรวมถึงชนิดแตกต่างกัน และตัวแปรข้อความ เสียง และภาพจะเพิ่มขึ้นวันต่อวัน ดังนั้น การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลเหล่านี้เป็นปัญหาท้าทาย และจำเป็น โดยทั่วไป ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลสุขภาพซึ่งไม่สามารถจัดการกับธรรมชาติขนาดใหญ่ และมีความหลากหลายของพวกเขาวิธีการศึกษานี้มุ่งนำเสนอรูปแบบที่อิงฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูลด้านสุขภาพ แม้ มีชนิดของฐานข้อมูล NoSQL, DBs ตามเอกสารที่ถูกเลือก โดยการสำรวจลักษณะของข้อมูลสุขภาพ รูปแบบนำเสนอถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์สำหรับการเข้าถึงคุณสมบัติการกระจาย แล้ว ข้อมูลถูกเผยแพร่บนฐานข้อมูล โดยใช้คุณสมบัติชาร์ดผลลัพธ์รับการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบเปรียบเทียบกับข้อมูลรุ่นก่อนหน้า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พิจารณาเวลาสอบถาม การเตรียมข้อมูล ความยืดหยุ่น และพารามิเตอร์เพิ่มความสามารถ ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองนำเสนอประมาณดำเนินการเหมือนกับ SQL Server สำหรับแบบสอบถาม "อ่าน" ในขณะที่มันทำหน้าที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าเซิร์ฟเวอร์ SQL สำหรับแบบสอบถาม "เขียน" ยัง ประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองที่นำเสนอได้ดีกว่า SQL Server ในกรณีที่มีความยืดหยุ่น การเตรียมข้อมูล และเพิ่มความสามารถบทสรุปจากการสังเกตเหล่านี้ แบบเสนอได้มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์การจัดการข้อมูลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเป็นมาและวัตถุประสงค์ของปริมาณของข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพรวมถึงประเภทข้อความที่แตกต่างกันและตัวแปร, เสียง, และภาพที่จะเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ดังนั้นการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลของข้อมูลเหล่านี้เป็นปัญหาที่จำเป็นและมีความท้าทาย โดยทั่วไปฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลด้านสุขภาพที่ไม่สามารถจัดการกับธรรมชาติขนาดใหญ่และมีความหลากหลายของพวกเขา. วิธีการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอรูปแบบขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูลการดูแลสุขภาพ แม้จะมีความแตกต่างกันของฐานข้อมูล NoSQL ดีบีเอสเอกสารตามที่ได้รับการคัดเลือกจากแบบสำรวจเกี่ยวกับลักษณะของข้อมูลสุขภาพ รูปแบบที่นำเสนอมีการใช้งานในสภาพแวดล้อมคลาวด์สำหรับการเข้าถึงคุณสมบัติการกระจาย จากนั้นข้อมูลจะถูกกระจายไปในฐานข้อมูลโดยใช้คุณสมบัติ Shard. ผลลัพธ์ประสิทธิภาพของรูปแบบที่ได้รับการประเมินในการเปรียบเทียบกับรูปแบบข้อมูลก่อนหน้านี้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์พิจารณาเวลาแบบสอบถามการเตรียมข้อมูลพารามิเตอร์ความยืดหยุ่นและการขยาย ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบที่นำเสนอประมาณดำเนินการเช่นเดียวกับ SQL Server สำหรับ "อ่าน" แบบสอบถามในขณะที่มันทำหน้าที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า SQL Server สำหรับ "เขียน" แบบสอบถาม นอกจากนี้ผลการดำเนินงานของรูปแบบการนำเสนอที่ดีกว่าของ SQL Server ในกรณีของความยืดหยุ่นในการจัดเตรียมข้อมูลและขยายได้. สรุปตามข้อสังเกตเหล่านี้รูปแบบที่นำเสนอมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับการจัดการข้อมูลด้านสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเป็นมาและวัตถุประสงค์ปริมาณของข้อมูลการดูแลสุขภาพรวมทั้งที่แตกต่างกันและตัวแปรชนิดข้อความ เสียง และภาพจะเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ดังนั้น การจัดเก็บและการประมวลผลของข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็นและความท้าทาย ปัญหา โดยทั่วไป , ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลสุขภาพที่ไม่สามารถจัดการที่ใหญ่และมีความหลากหลายของธรรมชาติของพวกเขาวิธีการการศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอรูปแบบตาม nosql ฐานข้อมูลสำหรับจัดเก็บข้อมูลการดูแลสุขภาพ แม้จะมีประเภทที่แตกต่างกันของฐานข้อมูล nosql เอกสารตาม DBS จำนวนการสำรวจธรรมชาติของข้อมูลสุขภาพ เสนอแบบจำลองที่ใช้ในเมฆสภาพแวดล้อมสำหรับการเข้าถึงการกระจายทรัพย์สิน จากนั้นข้อมูลที่กระจายอยู่ในฐานข้อมูล โดยการใช้เศษ คุณสมบัติผลลัพธ์ประสิทธิภาพของแบบประเมินในการเปรียบเทียบกับรูปแบบข้อมูลก่อนหน้านี้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ , การพิจารณาเวลา สอบถาม การเตรียมข้อมูล ความยืดหยุ่น และพารามิเตอร์การขยาย . ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการเสนอประมาณเดียวกับ SQL Server เพื่อ " อ่าน " แบบสอบถามในขณะที่มันทำอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า SQL Server " เขียน " สอบถาม นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของการเสนอรูปแบบมากกว่า SQL Server ในกรณีของความยืดหยุ่น การเตรียมข้อมูลและขยาย .สรุปจากการสังเกตเหล่านี้ โดยใช้แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการจัดการข้อมูลสุขภาพ