Figure 1 shows the performance impr

Figure 1 shows the performance improvements obtained in the
last decade for the Breadth First Search (BFS) algorithm. We can
see that the scientific community has been able to reach a processing
rate of 23 trillion edges per second with the November 2014
Graph500, starting from only 100 million of edges in 2005 [29]. At
the base of this impressive body of results there is the convergence
of scalable supercomputers, such as BlueGene/Q (BG/Q) and more
work- and communication-efficient graph algorithms [2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 แสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ได้รับในการทศวรรษสำหรับอัลกอริทึมการค้นหาแรกของกว้าง (BFS) เราสามารถดูที่ชุมชนวิทยาศาสตร์ได้สามารถเข้าถึงมีการประมวลผลราคา 23 ล้านขอบต่อวินาทีกับ 2014 พฤศจิกายนGraph500 เริ่มต้นเพียง 100 ล้านของขอบใน 2005 [29] ที่ฐานของร่างกายนี้น่าประทับใจที่มีผลเป็นการบรรจบกันขนาด supercomputers เช่น BlueGene/Q (BG/Q) และอื่น ๆ อีกมากงาน และการสื่อสารมีประสิทธิภาพกราฟอัลกอริทึม [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 แสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับใน
ทศวรรษที่ผ่านมาสำหรับความกว้างค้นหาก่อนอัลกอริทึม (BFS) เราสามารถ
เห็นได้ว่าชุมชนวิทยาศาสตร์ได้รับสามารถที่จะเข้าถึงการประมวลผล
อัตรา 23000000000000 ขอบต่อวินาทีกับพฤศจิกายน 2014
Graph500 เริ่มต้นเพียง 100 ล้านขอบในปี 2005 [29] ที่
ฐานของร่างกายที่น่าประทับใจนี้ของผลลัพธ์ที่มีลู่
ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ปรับขนาดได้เช่น BlueGene / Q (BG / q) และอื่น ๆ
งานที่และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีกราฟ [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการปรับปรุงได้ทศวรรษที่ผ่านมาสำหรับความกว้างค้นหาแรก ( BFS ) ขั้นตอนวิธี เราสามารถเห็นได้ว่าชุมชนวิทยาศาสตร์ได้รับสามารถเข้าถึงการประมวลผลอัตราต่อวินาที กับ 23 ล้านล้านขอบพฤศจิกายน 2014graph500 เริ่มต้นจากเพียง 100 ล้านของขอบใน 2005 [ 29 ] ที่ฐานของร่างกายที่น่าประทับใจของผลมีการลู่เข้าของระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ เช่น BlueGene / Q ( BG / Q ) และอื่น ๆงาน - และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพกราฟขั้นตอนวิธี [ 2 ]