ProceduresIn order to test the stud

Procedures
In order to test the study’s hypothesis, a procedure was needed that could tap workers’
turnover intentions, and advantageously combine the observed variables into a
construct that represented these states (Joreskog and Sorbom, 1988; Shumaker and
Lomax, 1996). Structural equation modeling (SEM) is especially useful for this analysis
because latent variables of interest in this study cannot be directly measured, but can
be alternatively examined by using other measurable, or manifest, variables (Joreskog,
1993; Shumaker and Lomax, 1996). In this study, two latent constructs were measured:
worker creative environment perceptions and intent to turnover. These factors were
evaluated using the attendant scales discussed in the measures section. SEM is also
important for measurement bias reduction reasons. While it is often common practice
to combine multiple indicants (such as questions) of a single theoretical construct (such as intent to turnover), for a finite number of indicants care must be taken in the weights
used (McDonald, 1996). Using a simple weighting scheme (such as the average of a set
of indicants) can lead to a significant bias in analytical results. As such, the SEM
procedure provides a means for assigning appropriate weights to each indicant to best
represent the underlying latent variable (McDonald, 1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการเพื่อทดสอบสมมติฐานของการศึกษา กระบวนงานถูกต้องที่สามารถเคาะแรงการหมุนเวียนความตั้งใจ เชิญรวมตัวแปรที่สังเกตในการโครงสร้างที่แสดงเหล่านี้อเมริกา (Joreskog และ Sorbom, 1988 Shumaker และLomax, 1996) สมการโครงสร้าง (SEM) การสร้างโมเดลเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์นี้เนื่องจากตัวแปรแฝงอยู่น่าสนใจในการศึกษานี้ไม่สามารถวัดได้โดยตรง แต่สามารถหรือตรวจ โดยใช้อื่น ๆ วัด รายการ แปร (Joreskog1993 Shumaker ก Lomax, 1996) ในการศึกษานี้ โครงสร้างแฝงอยู่ที่สองถูกวัด:รับรู้สภาพแวดล้อมความคิดสร้างสรรค์ของผู้ปฏิบัติงานและความตั้งใจที่จะหมุนเวียน ปัจจัยเหล่านี้ได้ถูกประเมินโดยใช้เครื่องชั่งตำแหน่งที่กล่าวถึงในส่วนของมาตรการ SEM เป็นความสำคัญเหตุผลลดตั้งวัด ในขณะที่มักปฏิบัติทั่วไปรวม indicants หลาย (เช่นคำถาม) ของการสร้างทฤษฎีเดียว (เช่นความตั้งใจที่จะหมุนเวียน), สำหรับจำนวนจำกัด indicants ระมัดในน้ำหนักใช้ (แมคโดนัลด์ 1996) ใช้ง่ายน้ำหนักโครงร่าง (เช่นค่าเฉลี่ยของชุดของ indicants) สามารถนำไปสู่อคติสำคัญในผลวิเคราะห์ เป็นเช่น SEMขั้นตอนแสดงวิธีการสำหรับการกำหนดน้ำหนักที่เหมาะสมกับแต่ละ indicant จะดีที่สุดแทนตัวแปรแฝงอยู่ใต้ (แมคโดนัลด์ 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอน
ในการทดสอบสมมติฐานการศึกษาขั้นตอนเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะแตะแรงงาน
ความตั้งใจของผลประกอบการและกอบรวมตัวแปรสังเกตเป็น
โครงสร้างที่เป็นตัวแทนรัฐเหล่านี้ (Joreskog และ Sorbom 1988; Shumaker และ
โลแม็กซ์ 1996) การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์นี้
เพราะตัวแปรแฝงของความสนใจในการศึกษาครั้งนี้ไม่สามารถวัดได้โดยตรง แต่สามารถ
ถูกตรวจสอบหรือโดยใช้อื่น ๆ ที่วัดหรือที่ประจักษ์ตัวแปร (Joreskog,
1993; Shumaker และโลแม็กซ์ 1996) . ในการศึกษานี้สองโครงสร้างที่แฝงวัด:
คนงานรับรู้สภาพแวดล้อมความคิดสร้างสรรค์และความตั้งใจที่จะหมุนเวียน ปัจจัยเหล่านี้ได้รับ
การประเมินโดยใช้เครื่องชั่งน้ำหนักผู้เข้าร่วมประชุมกล่าวถึงในส่วนมาตรการ SEM ยังเป็น
สิ่งสำคัญสำหรับเหตุผลการลดอคติวัด ในขณะที่มันมักจะเป็นเรื่องธรรมดาที่
จะรวมหลาย indicants (เช่นคำถาม) ของการสร้างทฤษฎีเดียว (เช่นความตั้งใจที่จะหมุนเวียน) สำหรับจำนวน จำกัด ของการดูแล indicants จะต้องดำเนินการในน้ำหนัก
ที่ใช้ (โดนัลด์, 1996) โดยใช้รูปแบบที่เรียบง่ายน้ำหนัก (เช่นค่าเฉลี่ยของการตั้งค่า
ของ indicants) สามารถนำไปสู่การมีอคติอย่างมีนัยสำคัญในผลการวิเคราะห์ เช่น SEM
ขั้นตอนการให้ความหมายสำหรับการกำหนดน้ำหนักที่เหมาะสมกับตัวชี้ที่ดีที่สุดของแต่ละคนที่จะ
เป็นตัวแทนของตัวแปรแฝงพื้นฐาน (โดนัลด์, 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอน
เพื่อทดสอบสมมติฐานของการศึกษากระบวนการที่จำเป็นที่สามารถแตะแรงงาน
ความตั้งใจที่จะรวมและ advantageously ตัวแปร สังเกตใน
สร้าง ที่เป็นตัวแทนของรัฐเหล่านี้ ( joreskog และการป้องกัน , 1988 ; shumaker และ
โล , 1996 ) แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์
เพราะตัวแปรแฝงของความสนใจในการศึกษานี้ไม่สามารถวัดได้โดยตรง แต่ก็เป็นอีกวิธีหนึ่งคือการตรวจสอบโดยใช้
อีกวัด หรือเปิดเผย ตัวแปร ( joreskog
shumaker โล , 1993 ; และ , 1996 ) ในการศึกษานี้ สองแฝงสร้างวัด :
คนงานรับรู้สภาพแวดล้อมสร้างสรรค์และความตั้งใจที่จะลาออก . ปัจจัยเหล่านี้ถูก
ประเมินการใช้สมุนระดับหารือในมาตรการส่วน SEM ยัง
สําคัญเหตุผลการลดอคติ การวัด ในขณะที่มันมักจะปฏิบัติทั่วไป
รวมหลาย indicants ( เช่นคำถามของเดียวทฤษฎีสร้าง ( เช่น เจตนาเพื่อการหมุนเวียน ) สำหรับจำนวนที่จำกัดของการดูแล indicants ต้องถ่ายน้ำหนัก
ใช้ ( McDonald , 1996 )โดยใช้รูปแบบง่ายๆ ( เช่น น้ำหนักเฉลี่ยของชุด
ของ indicants ) สามารถนำไปสู่อคติอย่างมีนัยสำคัญในผลวิเคราะห์ เช่น กระบวนการ SEM
มีวิธีการรับน้ำหนักที่เหมาะสมกับแต่ละดรรชนีที่ดีที่สุด
เป็นตัวแทนภายใต้ตัวแปรแฝง ( '
, 1996 )