การพยากรณ์โหลดระยะสั้นระยะยาวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความน่าเชื่อถือและเศรษฐกิจการดําเนินงานของระบบพลังงาน การพยากรณ์ระยะสั้น ครอบคลุมช่วงของการคาดการณ์จากเศษของชั่วโมงล่วงหน้าเพื่อวันข้างหน้า การพยากรณ์ การโหลดที่ถูกต้องการคาดการณ์ผลในการสร้างการปฏิบัติงานที่เหมาะสมและกลยุทธ์การเสนอราคา ตลอดจนการทำธุรกรรมพลังงานเพียงพอ บทความนี้นำเสนอเทคนิคทั่วไปสำหรับการโหลดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในรูปแบบของอนุกรมเวลา ด้วยวงจรที่แตกต่างกันของฤดูกาล ( เช่น รายวัน รายสัปดาห์ รายไตรมาส รายปี ) ที่ระบุในเครือข่ายอำนาจ วิธีการแยกแบบทั้งฤดูกาล และฤดูกาล รอบ ไม่โหลดข้อมูลการใช้รถยนต์ถอยหลัง ( AR ) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( MA ) องค์ประกอบซึ่งพึ่งโหลดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ โดยไม่ต้องเพิ่มเติมใด ๆ ปัจจัย เช่น ข้อมูลสภาพอากาศในประวัติศาสตร์ ( ซึ่งอาจไม่สามารถใช้ได้ในกรณีส่วนใหญ่ ) ความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลการตรวจสอบการใช้ข้อมูลเกณฑ์เคราะห์ / เบ ( AIC BIC ) ซึ่งมีสองวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อประเมินปริมาณของการพยากรณ์ข้อมูล เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพและความถูกต้องของการเสนอหมดทางเราจะใช้ชั่วโมงมิเตอร์โหลดข้อมูลเครือข่าย pjm เป็นจริงใส่ข้อมูล .
การแปล กรุณารอสักครู่..
