As most of the L2 cache references

As most of the L2 cache references are generated by L1 data cache misses, we propose to access the location cache only when the L1 data cache is accessed. Due to the page limitation, we only present the average results based on all 26 benchmark applications. Figure 4 presents the prediction accuracy with respect to variation in the numbers of location cache entries. We also provide the accuracy of the MRU based prediction scheme. Its hardware complexity is similar to a location cache with 512 entries. It can be observed that prediction based on location information has better prediction rate. When the number of location cache entries is larger than 256,the prediction rate improved drastically, indicating the coverage of the location cache is very important.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขณะ L2 แคชอ้างอิงส่วนใหญ่สร้างขึ้น โดยพุ่งแคข้อมูล L1 เราเสนอถึงสถานที่เก็บแคชเฉพาะเมื่อเข้าถึงแคชข้อมูล L1 เนื่องจากข้อจำกัดที่หน้า เราเพียงนำผลเฉลี่ยตามโปรแกรมประยุกต์มาตรฐาน 26 ทั้งหมด รูปที่ 4 แสดงความแม่นยำทำนายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในหมายเลขของรายการการแคชตำแหน่ง เรายังมีความถูกต้องของการแสดงตามโครงร่างการคาดเดา ความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์จะคล้ายกับสถานที่เก็บแคช 512 รายการ มันจะสังเกตได้จากว่า คาดเดาตามข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งได้ดีกว่าคาดเดาอัตรา เมื่อหมายเลขของรายการการแคตั้งมีขนาดใหญ่กว่า 256 ทำนายอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบุความครอบคลุมของแคที่ตั้งเป็นสิ่งสำคัญมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่สุดของการอ้างอิงแคช L2 จะถูกสร้างโดยคิดถึง L1 แคชข้อมูลที่เรานำเสนอในการเข้าถึงแคชสถานที่เฉพาะเมื่อ L1 แคชข้อมูลที่มีการเข้าถึง เนื่องจากข้อ จำกัด หน้าเราจะนำเสนอผลการเฉลี่ยการใช้งานอยู่บนพื้นฐานของมาตรฐานทั้งหมด 26 รูปที่ 4 นำเสนอความถูกต้องของการคาดการณ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในตัวเลขของรายการแคชสถานที่ นอกจากนี้เรายังให้ความถูกต้องของ MRU ตามโครงการการทำนาย ความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์จะคล้ายกับแคชสถานที่ที่มี 512 รายการ ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่าการคาดการณ์บนพื้นฐานของข้อมูลสถานที่มีอัตราการคาดการณ์ที่ดีกว่า เมื่อจำนวนของรายการแคชสถานที่มีขนาดใหญ่กว่า 256 อัตราการทำนายรุนแรงขึ้นแสดงให้เห็นความคุ้มครองของแคชสถานที่มีความสำคัญมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่ของแคช L2 ที่ถูกสร้างขึ้นโดยอ้างอิง L1 แคชข้อมูลพลาด เราเสนอที่จะเข้าถึงสถานที่แคช L1 แคชเท่านั้น เมื่อข้อมูลที่มีการเข้าถึง เนื่องจากหน้าข้อจำกัด เราเพียงเสนอผลเฉลี่ยตามทั้งหมด 26 โปรแกรมมาตรฐาน . รูปที่ 4 แสดงการคาดการณ์ความถูกต้องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในตัวเลขของรายการแคชที่ตั้งเรายังให้ความแม่นยำของการทำนาย Mru โครงการตาม ความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์คล้ายกับสถานที่แคชกับ 512 รายการ พบว่า การทำนายขึ้นอยู่กับข้อมูลสถานที่มีการพยากรณ์อัตราที่ดีกว่า เมื่อจำนวนของรายการแคชสถานที่มีขนาดใหญ่กว่า 256 , การทำนายอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งครอบคลุมสถานที่แคชเป็นสิ่งสำคัญมาก