formulation of the optimal sensor p

formulation of the optimal sensor placement problem e decision
variables (i.e., sensor locations), objectives (e.g.,minimizing
mean impact,minimizingmeanworst case impact), constraints
(e.g., number of available sensors, available locations), deterministic
(i.e., certain variables) or stochastic (i.e., uncertain variables)
considerations, and (6) solving the optimization problem
through linear programming, mixed integer programming, or
other heuristic search techniques, such as genetic algorithms
(Holland, 1975).
The inclusion of mobile sensors in a distribution system for
a reliable water security technology adds physical restrictions
and capabilities which should be addressed when treating the
operation, management, and deployment of mobile sensors.
The following assumptions are made in this work: (1)
sensing unit e it is assumed that sensors will be able to
continuously monitor selected water quality parameters
(e.g., residual chlorine, turbidity, TOC) relevant to an event
detection methodology, (2) power unit e sensors are expected
to be equipped with a battery or energy harvesting system to
provide sufficient power for collecting and transmitting the
assembled data, (3) transceiver unit e typically pipes are
buried in the ground, hence, wireless communication requires
propagating through the liquid, pipe and ground layers.
Several solutions for electromagnetic propagations from the
mobile sensor to the ground central unit are under construction
(e.g., Fiorelli and Trinchero, 2009; Trinchelro and
Stefanelli, 2010). In this study it is assumed that data will be
continuously transmitted for real time analysis, (4) sensor size
e sensors’ movement in the system may be hindered because
of system topology (e.g., valves, changes in pipe diameter,
etc.). Herein we assume that the sensor will be small enough to fit major distribution system pipelines, and (5) sensor
mobility e sensors will freely move through the pipes
network.
The trajectory model developed in this work is similar in
concept to the particle backtracking algorithm (PBA) (Shang
et al., 2002) and the origin tracking algorithm (OTA) (Laird
et al., 2005; Mann et al., 2012) which explicitly describe the
relationships between the contaminant injections and the
consequent concentrations at network nodes.
The PBA is a single inputeoutput model that runs in
reverse time tracking water packets from each output node
back along possible network paths to the input nodes. The
OTA is an all-to-all inputeoutput model similar to the PBA. In
contrast to the PBA, however, the OTA runs forward in time
and considers each pipe independently. In addition, its inputs
include injections at all possible nodes and time steps, and its
outputs include concentrations at all possible nodes and time
steps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดตัดสินใจปัญหาอีตำแหน่งเซนเซอร์ที่ดีที่สุดตัวแปร (เช่น เซ็นเซอร์ตำแหน่ง), วัตถุประสงค์ (e.g.,minimizingหมายถึง ผลกระทบ ผลกระทบกรณี minimizingmeanworst), ข้อจำกัด(เช่น จำนวนมีเซนเซอร์ ตำแหน่งว่าง), deterministic(เช่น ตัวแปรบางอย่าง) หรือแบบเฟ้นสุ่ม (เช่น ไม่แน่นอนแปร)พิจารณา และ (6) การแก้ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้กำหนดการเชิงเส้น ผสมเขียนจำนวนเต็ม หรือค้นหาแล้วเทคนิค เช่นอัลกอริทึมทางพันธุกรรม(ฮอลแลนด์ 1975)รวมของเซนเซอร์ที่มือถือในระบบการจัดเทคโนโลยีความปลอดภัยเชื่อถือได้น้ำเพิ่มข้อจำกัดทางกายภาพและความสามารถที่ควรได้รับเมื่อการรักษาดำเนินการ จัดการ และการใช้งานของเซนเซอร์ที่มือถือสมมติฐานต่อไปนี้จะทำงานนี้: (1)ตรวจอีหน่วยนั้นสันนิษฐานว่า เซนเซอร์จะได้ตรวจสอบพารามิเตอร์คุณภาพน้ำเลือกอย่างต่อเนื่อง(เช่น คลอรีนเหลือ ความขุ่น TOC) เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์วิธีการตรวจหา อีหน่วยพลังงาน (2) คาดว่าเซนเซอร์จะมีแบตเตอรี่หรือพลังงานที่ระบบการเก็บเกี่ยวให้พลังงานเพียงพอสำหรับการเก็บรวบรวม และส่งรวบรวมข้อมูล อีหน่วยตัวรับส่งสัญญาณ (3) โดยปกติท่อจะฝังอยู่ในพื้นดิน ดังนั้น การสื่อสารไร้สายต้องเผยแพร่ผ่านชั้นของเหลว ท่อ และพื้นดินโซลูชั่นต่าง ๆ สำหรับ propagations แม่เหล็กไฟฟ้าจากการเซ็นเซอร์เคลื่อนหน่วยกลางล่างมีการก่อสร้าง(เช่น Fiorelli และ Trinchero, 2009 Trinchelro และStefanelli, 2010) ในการศึกษานี้ จึงสันนิษฐานว่า การส่งอย่างต่อเนื่องในเวลาจริงวิเคราะห์ ขนาดเซ็นเซอร์ (4)อาจเป็นผู้เคลื่อนไหวอีเซนเซอร์ในระบบที่ขัดขวางเพราะของโทโพโลยีของระบบ (เช่น วาล์ว ท่อเส้นผ่านศูนย์กลาง การเปลี่ยนแปลงฯลฯ) ซึ่งเราสมมติว่า เซนเซอร์จะเล็กพอที่จะพอดีกับท่อระบบกระจายที่สำคัญ และเซ็นเซอร์ (5)เซนเซอร์อีเคลื่อนจะย้ายได้อย่างอิสระผ่านท่อเครือข่ายรูปแบบวิถีพัฒนาในงานนี้เป็นเหมือนแนวคิดการอัลกอริธึม backtracking ที่อนุภาค (PBA) (ซางและ al., 2002) และอัลกอริทึม (OTA) (Laird ติดตามร้อยเอ็ด al., 2005 มานน์ et al., 2012) ซึ่งอธิบายถึงอย่างชัดเจนในความสัมพันธ์ระหว่างฉีดสารปนเปื้อนและความเข้มข้นตามมาที่เครือข่ายโหนการ PBA เป็นแบบ inputeoutput เดียวที่ย้อนเวลาติดตามเก็ตน้ำจากแต่ละโหนดออกกลับมาตามเส้นทางเครือข่ายได้การโหนเข้า ที่รุ่น inputeoutput ทั้งหมดทั้งหมดคล้ายกับการ PBA OTA ได้ ในความคมชัดการ PBA ไร โอตะทำงานไปข้างหน้าในเวลาและพิจารณาแต่ละท่อโดยอิสระ นอกจากนี้ อินพุตของรวมฉีดที่โหนดที่เป็นไปได้ทั้งหมดและขั้นตอนเวลา และแสดงผลรวมความเข้มข้นโหนไปได้เลยและเวลาขั้นตอนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดปัญหาการจัดวางเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดที่ e
ตัดสินใจตัวแปร(เช่นสถานที่เซ็นเซอร์) วัตถุประสงค์
(เช่นการลดผลกระทบหมายถึงผลกระทบกรณีminimizingmeanworst) จำกัด
(เช่นจำนวนของเซ็นเซอร์ที่มีอยู่สถานที่มี) กำหนด
(เช่นตัวแปรบางอย่าง) หรือสุ่ม (เช่นตัวแปรที่ไม่แน่นอน)
การพิจารณาและ (6)
การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มผสมหรืออื่น
ๆ เทคนิคการค้นหาแก้ปัญหาเช่นขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
(ฮอลแลนด์, 1975).
รวมของเซ็นเซอร์โทรศัพท์มือถือในการจัดจำหน่ายระบบเทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัยทางน้ำที่เชื่อถือได้เพิ่มข้อ จำกัด ทางกายภาพและความสามารถซึ่งควรได้รับการแก้ไขเมื่อการรักษาการดำเนินงานการจัดการและการใช้งานของเซ็นเซอร์มือถือ. สมมติฐานต่อไปนี้จะทำในงานนี้ (1) หน่วยตรวจจับ e มันจะสันนิษฐานว่าเซ็นเซอร์จะ สามารถที่จะต่อเนื่องในการตรวจสอบคุณภาพน้ำที่เลือก(เช่นคลอรีนตกค้างขุ่น TOC) ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์วิธีการตรวจสอบ(2) เซ็นเซอร์อิเล็กทรอนิกส์หน่วยกำลังที่คาดว่าจะติดตั้งแบตเตอรี่หรือระบบการเก็บเกี่ยวพลังงานเพื่อให้พลังงานเพียงพอสำหรับการเก็บรวบรวมและการส่งข้อมูลประกอบ (3) หน่วยรับส่งสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์โดยปกติท่อจะฝังอยู่ในพื้นดินดังนั้นการสื่อสารไร้สายต้องมีการแพร่กระจายผ่านของเหลวท่อและชั้นพื้นดิน. โซลูชั่นต่างๆสำหรับการขยายพันธุ์แม่เหล็กไฟฟ้าจากเซ็นเซอร์มือถือไปยังพื้นดินที่หน่วยงานกลางอยู่ภายใต้การก่อสร้าง(เช่น Fiorelli และ Trinchero 2009; Trinchelro และStefanelli 2010) ในการศึกษานี้มันจะสันนิษฐานว่าข้อมูลจะถูกส่งอย่างต่อเนื่องสำหรับการวิเคราะห์เวลาจริง (4) ขนาดเซ็นเซอร์การเคลื่อนไหวเซ็นเซอร์e 'ในระบบอาจจะขัดขวางเพราะโครงสร้างระบบ(เช่นวาล์ว, การเปลี่ยนแปลงในขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางท่อฯลฯ ) ในที่นี้เราคิดว่าเซ็นเซอร์จะมีขนาดเล็กพอที่จะใส่ท่อระบบการจัดจำหน่ายที่สำคัญและ (5) เซ็นเซอร์เซ็นเซอร์อิเล็กทรอนิกส์การเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระจะย้ายผ่านท่อเครือข่าย. รูปแบบวิถีการพัฒนาในงานนี้จะคล้ายกันในแนวความคิดขั้นตอนวิธีการย้อนรอยอนุภาค ( PBA) (Shang, et al, 2002) และขั้นตอนวิธีการติดตามแหล่งที่มา (OTA) (สกอตแลนด์. et al, 2005;.. แมนน์ et al, 2012) ที่ชัดเจนอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างการฉีดสารปนเปื้อนและความเข้มข้นที่เกิดขึ้นในโหนดเครือข่ายPBA เป็นรูปแบบ inputeoutput เดียวที่ทำงานในการติดตามเวลากลับแพ็คเก็ตน้ำจากการส่งออกในแต่ละโหนดกลับตามเส้นทางเครือข่ายไปยังโหนดการป้อนข้อมูล OTA เป็นทุกการทุกรูปแบบ inputeoutput คล้ายกับ PBA ในทางตรงกันข้ามกับ PBA แต่ OTA วิ่งไปข้างหน้าในเวลาและคิดว่าแต่ละท่ออิสระ นอกจากนี้ปัจจัยการผลิตของตนรวมถึงการฉีดที่โหนดเป็นไปได้ทั้งหมดและขั้นตอนเวลาและของเอาท์พุทรวมถึงความเข้มข้นที่โหนดเป็นไปได้ทั้งหมดและเวลาขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาสูตรที่เหมาะสมในการตัดสินใจปัญหาเซ็นเซอร์ตำแหน่ง E
ตัวแปร ( เช่น ตัวตรวจจับตำแหน่ง ) วัตถุประสงค์ ( เช่น ลด
หมายถึงผลกระทบ minimizingmeanworst กรณีผลกระทบ ) , ข้อจำกัด
( เช่นจำนวนของเซ็นเซอร์ สถานที่ที่สามารถใช้ได้ ) , deterministic
( เช่นบางตัวแปร ) หรือสุ่ม ( เช่นความไม่แน่นอนตัวแปร )
พิจารณาและ ( 6 ) การเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา
ผ่านทางโปรแกรมเชิงเส้น โปรแกรมจำนวนเต็มผสม หรือเทคนิคอื่น ๆค้นหา
) เช่น ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
( ฮอลแลนด์ , 1975 ) .
รวมของเซ็นเซอร์มือถือในระบบการกระจายเทคโนโลยีความปลอดภัยเชื่อถือได้

เพิ่มข้อ จำกัด ทางกายภาพและความสามารถที่ควรจะ addressed เมื่อรักษา
การดําเนินงาน การจัดการ และการใช้งานของ
ตัวมือถือสมมติฐานดังต่อไปนี้เกิดขึ้นในงานนี้ ( 1 )
- หน่วย E เป็นสันนิษฐานว่าเซ็นเซอร์จะสามารถเลือกพารามิเตอร์คุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่อง

( เช่นคลอรีนความขุ่น , ทีโอซี ) ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์
ตรวจจับและ ( 2 ) หน่วยไฟฟ้าและคาดว่า
จะติดตั้งเซ็นเซอร์ กับแบตเตอรี่หรือพลังงานระบบ

ให้พลังงานเพียงพอสำหรับการเก็บรวบรวมและถ่ายทอด
รวบรวมข้อมูล ( 3 ) เครื่องหน่วย E โดยปกติท่อ
ที่ฝังอยู่ในพื้นดิน ดังนั้น การสื่อสารแบบไร้สายต้องใช้
เผยแพร่ผ่านของเหลว ท่อ และ พื้น ชั้น
หลายโซลูชันสำหรับคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า propagations จาก
เซ็นเซอร์มือถือหน่วยพื้นดินกลาง
( ภายใต้การก่อสร้าง เช่น fiorelli และ trinchero , 2009 ;trinchelro และ
stefanelli , 2010 ) ในการศึกษานี้เป็นสันนิษฐานว่าข้อมูลจะถูกส่งในเวลาจริงการวิเคราะห์
อย่างต่อเนื่อง ( 4 ) การเคลื่อนไหวเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์ขนาด
e ' ในระบบอาจถูกขัดขวางเพราะ
ของทอพอโลยีระบบ ( เช่นวาล์ว , การเปลี่ยนแปลงในขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางท่อ
ฯลฯ ) ในที่นี้เราคิดว่าจะถูกเซ็นเซอร์มีขนาดเล็กพอที่จะพอดีกับท่อระบบหลัก และ ( 5 ) เซ็นเซอร์
การเคลื่อนไหวและเซ็นเซอร์จะย้ายได้อย่างอิสระผ่านเครือข่ายท่อ
.
วิถีแบบจำลองในงานนี้จะคล้ายกันในแนวคิดที่อนุภาคย้อนรอยขั้นตอนวิธี ( PBA ) ( Shang
et al . , 2002 ) และที่มาติดตามขั้นตอนวิธี ( OTA ) ( แลด
et al . , 2005 ; Mann et al . , 2012 ) ที่ชัดเจนอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างการฉีด

และที่ความเข้มข้นจากโหนดเครือข่าย .
PBA เป็นเดียว inputeoutput รุ่นที่วิ่งใน
ย้อนกลับเวลาติดตามแพ็กเก็ตน้ำจากผลผลิตแต่ละโหนด
กลับตามเส้นทางเครือข่ายสามารถอินพุตโหนด
OTA เป็นทั้งหมดทั้งหมด inputeoutput รูปแบบคล้ายกับ PBA . ใน
ตรงกันข้ามกับ PBA , อย่างไรก็ตาม , OTA วิ่งไปข้างหน้าในเวลา
และพิจารณาท่อแต่ละอิสระ นอกจากนี้ของกระผม
รวมถึงการฉีดที่โหนดที่เป็นไปได้ทั้งหมดและขั้นตอน เวลา และผลผลิตรวมของ
ความเข้มข้นโหนดที่เป็นไปได้ทั้งหมดและขั้นตอนเวลา