3.1. Fusion of Landsat ETM+ NDVI wi

3.1. Fusion of Landsat ETM+ NDVI with time series MODIS NDVIdata
STARFM is developed for blending Landsat and MODIS surfacereflectance by fusing high-frequency temporal information fromMODIS and high spatial resolution information from Landsat data.STARFM predicts pixel values based upon a spatially weighteddifference computed between the Landsat and the MODIS dataacquired at T1, and the Landsat T1-scene and one or more MODIS scenes of prediction day (T2), respectively . Amoving window technique is used to minimize the effect of pixeloutliers thereby predicting changes of the center pixel using the spatially and spectrally weighted mean difference of pixels withinthe window area . The STARFM was also extendedfor blending NDVI data of different spatial and temporal resolutionsto produce high temporal and spatial resolution NDVI dataset, andsatisfactory results were achieved (Meng et al., 2011). Therefore,Landsat ETM+ NDVI data acquired on 18 August, 2005 which was

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 ฟิวชั่นของ Landsat ETM + NDVI กับเวลาชุด MODIS NDVIdata
STARFM ได้รับการพัฒนาสำหรับการผสม Landsat และ MODIS surfacereflectance โดยการหลอมรวมความถี่สูง fromMODIS ข้อมูลขมับและข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจาก Landsat data.STARFM คาดการณ์ค่าพิกเซลขึ้นอยู่กับการคำนวณเชิงพื้นที่ weighteddifference ระหว่าง Landsat และ MODIS dataacquired ที่ T1 และ Landsat T1-ฉากและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งฉาก MODIS ของวันทำนาย (T2) ตามลำดับ เทคนิคหน้าต่าง Amoving ถูกนำมาใช้เพื่อลดผลกระทบจากการ pixeloutliers จึงทำนายการเปลี่ยนแปลงของพิกเซลศูนย์โดยใช้พื้นที่และถ่วงน้ำหนักผีหมายถึงความแตกต่างของพิกเซล withinthe พื้นที่หน้าต่าง STARFM ยังเป็นข้อมูล NDVI ผสม extendedfor resolutionsto ของพื้นที่และเวลาที่แตกต่างกันในการผลิตที่มีความละเอียดเวลาและพื้นที่สูงชุด NDVI ผล andsatisfactory กำลังประสบความสำเร็จ (เม้ง et al., 2011) ดังนั้น Landsat ETM + ข้อมูล NDVI ที่ได้มาเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2005 ซึ่งเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณจาก ETH กับอนุกรมเวลาโมดิส ndvidata
starfm พัฒนาดาวเทียมโมดิส surfacereflectance ผสมและผลิตภัณฑ์ที่ใช้ และข้อมูล frommodis และข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจากดาวเทียม data.starfm คาดการณ์ค่าพิกเซลขึ้นอยู่กับ weighteddifference คำนวณความแตกต่างระหว่างดาวเทียมและโมดิส dataacquired ที่ T1 ,และดาวเทียมโมดิส T1 ฉากและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งฉากของวันพยากรณ์ ( T2 ) ตามลำดับ amoving เทคนิคหน้าต่างถูกใช้เพื่อลดผลกระทบของ pixeloutliers จึงทำนายการเปลี่ยนแปลงของศูนย์พิกเซลโดยใช้ความแตกต่างค่าเฉลี่ยความแตกต่างของพิกเซลและน้ำหนักมากกว่ในต่างพื้นที่การ starfm ยัง extendedfor ผสมข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่แตกต่างกันของพื้นที่และเวลา resolutionsto ผลิตสูงและความละเอียดเชิงพื้นที่และข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ผล andsatisfactory ยา ( เมิง et al . , 2011 ) ดังนั้น จากข้อมูลที่ได้มาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ETM 18 สิงหาคม 2548 ซึ่ง