The SPSS 22.0 program (IBM statisti

The SPSS 22.0 program (IBM statistics for Windows version 22, IBM Corporation, Armonk, New York, United States) was used to analyze the data. Normal distribution was tested using the Shapiro-Wilk test and variability coefficients. The data with normal distribution and non-normal distribution were analyzed using parametric methods and non-parametric me- thods, respectively. Two independent groups were compared using the Mann-Whitney U test, while multiple groups were compared using the One-Way Anova (Robust Test: Brown-Forsythe) and the Kruskal-Wallis H Test.LSD and GamesHowell tests for post hoc analyzes [Non- parametric post-hoc test (Miller, 1966)]. Ca- tegorical variables were compared using the Pearson Chi-Square test using Monte Carlo simulation technique. Quantitative data was expressed as a mean ± SD (standard deviation), median and range (Maximum-Minimum) values. Categorical values were expressed as numbers (n) and percentages (%). Data was analyzed with a 95% confidence interval and a p value less than 0.05 was accepted as significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมโปรแกรม 22.0 (IBM สถิติสำหรับ Windows รุ่น 22 บริษัท IBM, Armonk นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การแจกแจงปกติถูกทดสอบโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ความแปรผันและทดสอบ Shapiro Wilk ข้อมูล มีการแจกแจงปกติและการกระจายปกติถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธีพาราเมตริกและพาราเมตริกไม่ใช่ฉัน-thods ตามลำดับ กลุ่มอิสระสองถูกเปรียบเทียบใช้ทดสอบมานน์วิทนีย์ U ในขณะที่หลายกลุ่มถูกเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน One-Way (ทดสอบประสิทธิภาพ: น้ำตาลอย่างไร Forsythe) และวาลลิ Kruskal H Test.LSD และ GamesHowell ทดสอบสำหรับ post hoc วิเคราะห์ [ไม่ลงแบบเฉพาะกิจพาราเมตริกทดสอบ (มิลเลอร์ 1966)] ตัวแปร Ca tegorical ถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ Pearson Chi-Square โดยใช้เทคนิคการจำลอง Carlo มอน มีแสดงข้อมูลเชิงปริมาณเป็นการเฉลี่ย± SD (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน), ค่ามัธยฐานและช่วง (สูงสุดต่ำสุด) ค่า แน่ชัดค่าถูกแสดงเป็นตัวเลข (n) และเปอร์เซ็นต์ (%) มีวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95% และค่า p น้อยกว่า 0.05 ยอมรับเป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SPSS 22.0 โปรแกรม (สถิติไอบีเอ็มสำหรับ Windows รุ่น 22, IBM Corporation, อาร์มองก์, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล กระจายปกติได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบ Shapiro-Wilk และค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ข้อมูลที่มีการกระจายการกระจายปกติและไม่ปกติถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้วิธีการคณิตศาสตร์และ thods เลืที่ไม่ใช่ตัวแปรตามลำดับ ทั้งสองกลุ่มที่เป็นอิสระถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ Mann-Whitney U ในขณะที่หลายกลุ่มมาเปรียบเทียบโดยใช้ One-Way Anova (ทดสอบที่แข็งแกร่ง: สีน้ำตาลไซท์) และ Kruskal-Wallis H Test.LSD และการทดสอบ GamesHowell สำหรับโพสต์การวิเคราะห์เฉพาะกิจ [ไม่ - การทดสอบ post-hoc พารา (มิลเลอร์, 1966)] ตัวแปร tegorical CA- ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้เพียร์สันสแควร์จิทดสอบโดยใช้เทคนิคการจำลอง Monte Carlo ข้อมูลเชิงปริมาณได้แสดงเป็นค่าเฉลี่ย± SD (ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน) มัธยฐานและช่วง (สูงสุดต่ำสุด) ค่า ค่าเด็ดขาดถูกแสดงเป็นตัวเลข (n) และร้อยละ (%) วิเคราะห์ข้อมูลที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95% และความคุ้มค่า AP น้อยกว่า 0.05 ได้รับการยอมรับเป็นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรม SPSS 22.0 ( IBM สถิติสำหรับ Windows รุ่น 22 , IBM Corporation , คานส์ , นิวยอร์ก , สหรัฐอเมริกา ) สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล การแจกแจงปกติถูกทดสอบโดยใช้ Shapiro ตัวแทนทดสอบและสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติและการแจกแจงปกติ ไม่วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการจัดและไม่ใช้พารามิเตอร์ - thods ตามลำดับสองกลุ่มเปรียบเทียบโดยใช้ Mann Whitney U test , ในขณะที่กลุ่มหลายเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ทดสอบประสิทธิภาพ บราวน์ ฟอร์ไซท์ ) และ Kruskal Wallis H test.lsd และการทดสอบ gameshowell โพสต์ hoc วิเคราะห์ [ ที่ไม่ใช่พารา Post Hoc Test ( มิลเลอร์ , 1966 ) ] แคลิฟอร์เนีย - ตัวแปร tegorical เปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบค่าไคสแควร์ โดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลเทคนิคข้อมูลเชิงปริมาณ แสดงเป็น หมายถึง ± SD ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) , มัธยฐานและช่วง ( ขั้นต่ำสุด ) ค่า ค่าอย่างแท้จริง คือแสดงเป็นตัวเลข ( N ) และค่าร้อยละ ( % ) วิเคราะห์ข้อมูล ด้วยความเชื่อมั่น 95% และค่า P น้อยกว่า 0.05 รับเป็นสำคัญ