To deal with this problem, we can c

To deal with this problem, we can consider the data as differences (Pesarin and
Salmaso, 2010). In this case, the observed measurement of each unit is considered as
if its sign was randomly assigned. In other words, under the null hypothesis the sign
Table 1.4 Differences (in micrometers) between the external diameters of washers
and the target value (10 μm).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการกับปัญหานี้ เราสามารถพิจารณาข้อมูลเป็นความแตกต่าง (Pesarin และSalmaso, 2010) ในกรณีนี้ ถือว่าค่าสังเกตของแต่ละหน่วยเป็นถ้ามีเครื่องหมายถูกกำหนดแบบสุ่ม ภายใต้สมมติฐาน null หมายในคำอื่น ๆตาราง 1.4 แตก (ในคัลไมโครมิเตอร์แบบ) สมมาตรภายนอกของ washersและค่าเป้าหมาย (10 μm)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อจัดการกับปัญหานี้เราสามารถพิจารณาข้อมูลเป็นความแตกต่าง (Pesarin และ
Salmaso 2010)
ในกรณีนี้การวัดสังเกตของแต่ละหน่วยถือเป็นถ้าสัญญาณที่ถูกสุ่ม ในคำอื่น ๆ
ภายใต้สมมติฐานสัญญาณตารางที่1.4 ความแตกต่าง (ในไมโครเมตร)
ระหว่างเส้นผ่าศูนย์กลางภายนอกของเครื่องซักผ้าและความคุ้มค่าเป้าหมาย(10 ไมครอน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อจัดการกับปัญหานี้ เราสามารถพิจารณาข้อมูลที่แตกต่างกัน ( pesarin และ
salmaso , 2010 ) ในกรณีนี้ การตรวจสอบการวัดของแต่ละหน่วยถือเป็น
ถ้าสัญญาณสุ่มมอบหมาย ในคำอื่น ๆภายใต้สมมติฐานโมฆะสัญลักษณ์
ตารางที่ 1.4 ความแตกต่าง ( ไมโครเมตร ) ระหว่างเส้นผ่าศูนย์กลางภายนอกของเครื่องซักผ้า
และค่าเป้าหมาย ( 10 μ M )