this is a numerical representation

this is a numerical representation of how “trustworthy” the results are. The researchers apply a formula to determine whether their results are due to chance as opposed to an actual correlation. For example, if a study found that children who were read to daily score 10 points higher on a cognitive test than children who were not, the p-value would tell us how likely it is that this result is due to chance as opposed to a real correlation between reading and test scores. Researchers usually agree that a p- value of .05 or less is statistically significant. So, for example, if someone says that the difference in test scores between two groups of children is significant at the p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี่คือตัวเลขแสดงผลมีวิธี "เชื่อถือ" นักวิจัยใช้สูตรเพื่อตรวจสอบว่า ผลลัพธ์ได้เนื่องจากโอกาสที่ตรงข้ามกับความสัมพันธ์ที่แท้จริง ตัวอย่าง ถ้าการศึกษาพบว่า เด็กที่ได้อ่านทุกวันคะแนน 10 คะแนนสอบรับรู้สูงกว่าเด็กที่ไม่ได้ ค่า p จะบอกว่า น่าจะเป็นที่ ผลนี้ได้เนื่องจากโอกาสที่ตรงข้ามกับความสัมพันธ์ระหว่างการอ่านและคะแนนสอบจริง นักวิจัยมักจะเห็นว่า p-ค่า.05 หรือน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ดังนั้น เช่น ถ้าบางคนกล่าวว่า ความแตกต่างในการทดสอบคะแนนระหว่างเด็กสองกลุ่ม คืออย่างมีนัยสำคัญที่ p < ระดับ.05 นี้หมายความ ว่า เราจะแน่ใจ 95% ว่า มีความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มไม่มีโอกาส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือการแสดงตัวเลขของวิธีการที่ "น่าเชื่อถือ" ผลที่ได้คือ นักวิจัยใช้สูตรเพื่อตรวจสอบว่าผลของพวกเขามีกำหนดที่จะมีโอกาสเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริง ตัวอย่างเช่นถ้าผลการศึกษาพบว่าเด็กที่ได้รับการอ่านที่จะทำคะแนน 10 คะแนนในชีวิตประจำวันที่สูงขึ้นในการทดสอบความรู้ความเข้าใจกว่าเด็กที่ไม่ได้, p-value จะบอกเราว่ามีแนวโน้มที่มันคือการที่ผลนี้เป็นเพราะโอกาสที่เมื่อเทียบกับ ความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างการอ่านและคะแนนการทดสอบ นักวิจัยมักจะเห็นว่าค่า p-05 หรือน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นถ้ามีคนบอกว่าความแตกต่างในคะแนนการทดสอบระหว่างสองกลุ่มของเด็กเป็นสิ่งสำคัญที่ p <0.05 ระดับนี้หมายความว่าเราเป็น 95% สอบให้แน่ใจว่ามีความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างสองกลุ่มและว่า ไม่ได้เนื่องจากจะมีโอกาส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้คือการแสดงผลของวิธีการที่ " เชื่อถือได้ " ผล . นักวิจัยใช้สูตรเพื่อตรวจสอบว่าผลของพวกเขาเนื่องจากโอกาสเป็นนอกคอกมีความสัมพันธ์ที่แท้จริง ตัวอย่างเช่น ถ้าศึกษาพบว่าเด็กที่ถูกอ่านให้คะแนนทุกวัน คะแนน 10 สูงในการทดสอบการรับรู้มากกว่าเด็กที่ไม่ได้ที่ p-value จะบอกเราว่าน่าจะเป็นว่า ผลนี้เนื่องจากโอกาสเป็นนอกคอกความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างการอ่านและคะแนนสอบ นักวิจัยมักจะยอมรับว่า ระดับ . 05 หรือน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ดังนั้นตัวอย่างเช่นถ้าใครกล่าวว่า ความแตกต่างของคะแนนแบบทดสอบระหว่างสองกลุ่มของเด็กอย่างมีนัยสำคัญที่ P < . 05นี่หมายความว่า เราเป็น 95% แน่ใจว่ามีความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างสองกลุ่ม และมันไม่ได้ขึ้นอยู่กับโอกาส .