between the two groups were analyse

between the two groups were analysed using Pearson’s correlation
coefficient, and the point where the factor had
relevance to state anxiety score was identified.
After we determined whether the state anxiety scores
were distributed normally, we analysed the data using twofactor
repeated measure analysis of variance (ANOVA); we
set the state anxiety score as the dependent variable, the
within-subject factors as the timing of measurement (on
arrival at hospital and in the room), and the betweensubject
factors as the intergroup comparison (aromatherapy
versus control). When an interaction effect was detected,
we employed the test of simple main effects to detect any
significant differences. Statistical analyses were performed
using SPSS version 21.0 software (SPSS, Tokyo, Japan). A p
value of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่างสองกลุ่มได้ analysed โดยใช้สหสัมพันธ์ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์ และจุดที่ตัวมีเกี่ยวข้องกับคะแนนความวิตกกังวลของรัฐที่ระบุหลังจากที่เรากำหนดว่ารัฐของความวิตกกังวลถูกเรากระจายปกติ analysed ข้อมูลโดยใช้ twofactorวัดซ้ำการวิเคราะห์ความต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน); เราตั้งคะแนนความวิตกกังวลของรัฐเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ การภายในเรื่องปัจจัยเป็นช่วงเวลาของการวัด(มาถึง โรงพยาบาล และ ในห้องพัก), และ betweensubjectปัจจัยเป็นการเปรียบเทียบ intergroup (อโรมาเมื่อเทียบกับการควบคุม) เมื่อผลโต้ตอบตรวจพบเราจ้างทดสอบผลหลักเรื่องการตรวจสอบใด ๆความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ได้ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์รุ่น 21.0 (โปรแกรม โตเกียว ญี่ปุ่น) P เป็นค่า < 0.05 แสดงนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างทั้งสองกลุ่มได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
สัมประสิทธิ์และจุดที่ปัจจัยที่มี
ความเกี่ยวข้องกับคะแนนความวิตกกังวลของรัฐที่ถูกระบุ.
หลังจากที่เรากำหนดไม่ว่าจะเป็นความวิตกกังวลของรัฐ
มีการกระจายตามปกติเราวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ twofactor
วิเคราะห์แปรปรวนแบบวัดซ้ำ ( ANOVA); เรา
ตั้งค่าคะแนนความวิตกกังวลของรัฐเป็นตัวแปรตามที่
ปัจจัยภายในเป็นเรื่องระยะเวลาของการวัด (บน
มาถึงที่โรงพยาบาลและในห้องพัก) และ betweensubject
ปัจจัยการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม (น้ำมันหอมระเหย
เมื่อเทียบกับการควบคุม) เมื่อมีผลการทำงานร่วมกันได้รับการตรวจพบ
เราจ้างทดสอบผลกระทบหลักที่ง่ายในการตรวจสอบใด ๆ
ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการ
โดยใช้รุ่น SPSS 21.0 ซอฟแวร์ (SPSS, โตเกียว, ญี่ปุ่น) P
ค่าของ <0.05 แสดงให้เห็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างสองกลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
ค่าสัมประสิทธิ์ และจุดที่ปัจจัยที่มีความเกี่ยวข้องกับรัฐ
คะแนนความวิตกกังวลถูกระบุ .
หลังจากที่เรากำหนดว่ารัฐคะแนนความวิตกกังวล
มีการกระจายตามปกติ เราได้วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ twofactor
วัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ; เรา
ตั้งสถานะ คะแนนความวิตกกังวลเป็นตัวแปรตาม ,
ภายในปัจจัยเรื่องเวลาของการวัด (
มาถึงโรงพยาบาล และในห้องพัก ) และ betweensubject
ปัจจัยที่เป็นระหว่างกลุ่มเปรียบเทียบ ( น้ำมันหอมระเหย
เมื่อเทียบกับการควบคุม ) เมื่อมีปฏิสัมพันธ์ตรวจพบ
เราใช้ทดสอบผลกระทบหลักง่ายที่จะตรวจจับ
ความแตกต่างใด ๆ . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้โปรแกรม SPSS รุ่นซอฟต์แวร์
21.0 ( SPSS , โตเกียว , ญี่ปุ่น )P
ค่า < 0.05 ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ