This paper aims to improve Boolean

This paper aims to improve Boolean Information
Retrieval (BIR) based SW techniques. The proposed
model includes the ontology merged with the traditional
IR model. It uses ontology to extract Reference Concept
(RC) for each term in the collection and in the query.
Therefore, semantic Boolean IR achieved high
precision in comparison with traditional model.
This paper is organized as follows: The most related
works to semantic models and their related techniques
are discussed in section 2. In section 3, the proposed
model is explained. The experimental results and
analysis are shown in section 4. Finally in section 5, the
conclusion is provided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงบูลีนข้อมูลการดึง (BIR) ตามเทคนิค SW
ที่นำเสนอรูปแบบรวมถึงอภิปรัชญารวมกับแบบดั้งเดิมรูปแบบIR มันใช้อภิปรัชญาที่จะดึงอ้างอิงแนวคิด. (RC) สำหรับแต่ละคำในการเก็บรวบรวมและในแบบสอบถามดังนั้นบูลีนIR ความหมายที่ประสบความสำเร็จสูง. มีความแม่นยำในการเปรียบเทียบกับรูปแบบดั้งเดิมกระดาษนี้จะมีการจัดระเบียบดังนี้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดผลงานรูปแบบและความหมายเทคนิคที่เกี่ยวข้องของพวกเขาได้รับการกล่าวถึงในส่วน 2 ใน 3 ส่วนที่นำเสนอรูปแบบจะมีการอธิบาย ผลการทดลองและการวิเคราะห์ที่แสดงอยู่ในส่วนสุดท้าย 4. ในมาตรา 5 ที่ข้อสรุปที่มีให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการสืบค้นข้อมูลบูลีน ( a
) ตามเทคนิค SW . เสนอ
รูปแบบรวมถึงอภิปรัชญา ผสานกับรูปแบบ IR แบบ

มันใช้เพื่อสกัดแนวคิดอภิปรัชญาอ้างอิง
( RC ) แต่ละระยะในการเก็บรวบรวมและในแบบสอบถาม
ดังนั้นความหมายตรรกะและความแม่นยำสูงในการเปรียบเทียบกับรุ่นดั้งเดิม
.
กระดาษนี้จะจัดดังนี้มากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบและความหมายของงาน

จะกล่าวถึงในส่วนที่เกี่ยวข้องกับเทคนิค 2 ในส่วนที่ 3 เสนอ
แบบอธิบาย ผลการทดลองและการวิเคราะห์จะแสดงอยู่ในส่วน
4 สุดท้ายในส่วนที่ 5 ,
สรุปให้