Inspired by empirical studies of ne

Inspired by empirical studies of networked systems such as the Internet, social networks, and biological networks, researchers have in recent years developed a variety of techniques and models to help us understand or predict the behavior of these systems. Here we review developments in this field, including such concepts as the small-world effect, degree distributions, clustering, network correlations, random graph models, models of network growth and preferential attachment, and dynamical processes taking place on networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรงบันดาลใจจากการศึกษาผลของระบบเครือข่ายเช่นอินเทอร์เน็ต เครือข่ายทางสังคม และเครือข่ายทางชีวภาพ นักวิจัยได้ในปีที่ผ่านมาพัฒนาเทคนิคและแบบจำลองเพื่อช่วยให้เราเข้าใจ หรือทำนายพฤติกรรมของระบบเหล่านี้ ที่นี่เราตรวจสอบในฟิลด์นี้ รวมทั้งแนวคิดดังกล่าวเป็นผลเล็กโลก ปริญญากระจาย คลัสเตอร์ เครือข่ายความสัมพันธ์ สุ่มกราฟแบบ จำลอง แบบจำลองเครือข่าย และ การขยาย ตัว และต้องแนบ dynamical กระบวนการตำแหน่งบนเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงบันดาลใจจากการศึกษาเชิงประจักษ์ของระบบเครือข่ายเช่นอิน​​เทอร์เน็ตเครือข่ายทางสังคมและเครือข่ายทางชีวภาพนักวิจัยมีในปีที่ผ่านมาการพัฒนาความหลากหลายของเทคนิคและรูปแบบที่จะช่วยให้เราเข้าใจหรือทำนายพฤติกรรมของระบบเหล่านี้ ที่นี่เราตรวจสอบการพัฒนาในด้านนี้รวมทั้งแนวคิดเช่นผลขนาดเล็กของโลกการกระจายการศึกษาระดับปริญญาการจัดกลุ่มเครือข่ายความสัมพันธ์รูปแบบกราฟสุ่มรูปแบบของการเจริญเติบโตของเครือข่ายและสิ่งที่แนบมาพิเศษและกระบวนการพลังที่เกิดขึ้นบนเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรงบันดาลใจจากการศึกษาเชิงประจักษ์ของระบบเครือข่าย เช่น อินเทอร์เน็ต เครือข่ายทางสังคม และเครือข่ายทางชีวภาพ ใน ปี ล่าสุด นักวิจัยได้พัฒนาความหลากหลายของเทคนิคและแบบจำลองเพื่อช่วยให้เราเข้าใจและทำนายพฤติกรรมของระบบเหล่านี้ ที่นี่เราตรวจสอบการพัฒนาในด้านนี้ รวมถึงแนวคิดดังกล่าวเป็นผลให้โลกเล็ก ๆ ขึ้นไป การ การเข้ากลุ่มความสัมพันธ์เครือข่ายกราฟแบบสุ่ม รูปแบบการเจริญเติบโตของเครือข่ายและสิทธิพิเศษที่แนบมา , และพลวัตกระบวนการที่เกิดขึ้นบนเครือข่าย