Abstract—Users can enjoy personaliz

Abstract—Users can enjoy personalized services provided by
various context-aware applications that collect users’ contexts
through sensor-equipped smartphones. Meanwhile, serious pri-
vacy concerns arise due to the lack of privacy preservation
mechanisms. Currently, most mechanisms apply passive defense
policies in which the released contexts from a privacy preserva-
tion system are always real, leading to a great probability with
which an adversary infers the hidden sensitive contexts about
the users. In this paper, we apply a deception policy for pri-
vacy preservation and present a novel technique, FAKEMASK, in
which fake contexts may be released to provably preserve users’
privacy. The output sequence of contexts by FAKEMASK can be
accessed by the untrusted context-aware applications or be used
to answer queries from those applications. Since the output con-
texts may be different from the original contexts, an adversary
has greater difficulty in inferring the real contexts. Therefore,
FAKEMASK limits what adversaries can learn from the output
sequence of contexts about the user being in sensitive contexts,
even if the adversaries are powerful enough to have the knowl-
edge about the system and the temporal correlations among the
contexts. The essence of FAKEMASK is a privacy checking algo-
rithm which decides whether to release a fake context for the
current context of the user. We present a novel privacy checking
algorithm and an efficient one to accelerate the privacy checking
process. Extensive evaluation experiments on real smartphone
context traces of users demonstrate the improved performance
of FAKEMASK over other approaches.
Index Terms—Privacy protection, semi-Markov model,
service.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับบริการส่วนบุคคลที่ให้บริการโดย
การใช้งานตามบริบทต่างๆที่เก็บบริบทของผู้ใช้
ผ่านทางมาร์ทโฟนเซ็นเซอร์ที่มีอุปกรณ์ครบครัน ขณะเดียวกันขั้นต้นอย่างจริงจัง
กังวล Vacy เกิดขึ้นเนื่องจากการขาดการดูแลรักษาความเป็นส่วนตัวของ
กลไก ปัจจุบันกลไกส่วนใหญ่นำไปใช้ป้องกันเรื่อย ๆ
นโยบายซึ่งในบริบทที่ปล่อยออกมาจากความเป็นส่วนตัว preserva-
ระบบการอยู่เสมอจริงที่นำไปสู่ความน่าจะเป็นที่ดีกับ
ที่ฝ่ายตรงข้ามจะอ้างถึงบริบทที่มีความสำคัญที่ซ่อนอยู่เกี่ยวกับ
ผู้ใช้ ในบทความนี้เราจะใช้นโยบายหลอกลวงสำหรับขั้นต้นใน
การเก็บรักษาและปัจจุบัน Vacy เทคนิคนวนิยาย FAKEMASK ใน
ซึ่งบริบทของปลอมอาจจะปล่อยให้สรรพสิ่งรักษาของผู้ใช้
ความเป็นส่วนตัว ลำดับที่การส่งออกของบริบทโดย FAKEMASK สามารถ
เข้าถึงได้โดยการใช้งานตามบริบทที่ไม่น่าเชื่อถือหรือนำมาใช้
เพื่อตอบแบบสอบถามจากการใช้งานเหล่านั้น เนื่องจากการส่งออกอย่างต่อ
ตำราอาจแตกต่างจากบริบทเดิมที่ฝ่ายตรงข้าม
มีความยากลำบากมากขึ้นในการอนุมานบริบทจริง ดังนั้น
FAKEMASK จำกัด สิ่งที่ฝ่ายตรงข้ามสามารถเรียนรู้จากการส่งออก
ลำดับของบริบทที่เกี่ยวกับผู้ใช้ที่อยู่ในบริบทที่สำคัญ
แม้ว่าฝ่ายตรงข้ามที่มีประสิทธิภาพพอที่จะมีความรู้
ที่ทันสมัยเกี่ยวกับระบบและความสัมพันธ์ชั่วขณะในหมู่
บริบท สาระสำคัญของ FAKEMASK เป็นความเป็นส่วนตัวการตรวจสอบอั
rithm ที่ตัดสินใจว่าจะปล่อยบริบทปลอมสำหรับ
บริบทปัจจุบันของผู้ใช้ เรานำเสนอความเป็นส่วนตัวการตรวจสอบนวนิยาย
อัลกอริทึมและเป็นหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการเร่งการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว
กระบวนการ การประเมินผลการทดลองอย่างกว้างขวางในมาร์ทโฟนจริง
ร่องรอยบริบทของผู้ใช้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
ของ FAKEMASK กว่าวิธีการอื่น ๆ .
ป้องกันดัชนีเงื่อนไขความเป็นส่วนตัวกึ่งมาร์คอฟรุ่น
บริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับบริการส่วนบุคคลโดยนามธรรมบริบทต่าง ๆตระหนักถึงบริบทของผู้ใช้ โปรแกรมที่รวบรวมผ่านเซ็นเซอร์อุปกรณ์สมาร์ทโฟน ในขณะเดียวกัน , PRI - ร้ายแรงความกังวล vacy เกิดขึ้นเนื่องจากการขาดการรักษาความเป็นส่วนตัวกลไก ปัจจุบันกลไกการป้องกันส่วนใหญ่ใช้เรื่อย ๆนโยบายที่ออกมาจากความเป็นส่วนตัว preserva - บริบทระบบทะเบียนเสมอจริง นำไปสู่ความน่าจะเป็นที่ดีกับซึ่งเป็นปฏิปักษ์ อ้างถึงบริบทเรื่องอ่อนไหวที่ซ่อนอยู่ผู้ใช้ ในกระดาษนี้เราใช้นโยบายเพื่อการสร้าง - หลอกลวงการดูแลรักษาและนำเสนอเทคนิคใหม่ fakemask vacy , ในบริบทใดปลอมอาจจะปล่อยอาจรักษาผู้ใช้ความเป็นส่วนตัว ผลผลิตลำดับของบริบทโดย fakemask สามารถการเข้าถึงโดยการตระหนักถึงบริบทที่ไม่น่าเชื่อถือ หรือจะใช้ตอบแบบสอบถามจากการใช้งานเหล่านั้น เนื่องจากผลผลิตคอน -ข้อความที่อาจจะแตกต่างจากบริบทเดิมที่เป็นปฏิปักษ์มีความยากลำบากมากขึ้นในการบริบทจริง ดังนั้นสิ่งที่เราสามารถเรียนรู้จาก fakemask จำกัดออกลำดับของบริบทเกี่ยวกับผู้ใช้ในบริบทที่อ่อนไหวแม้ว่าคู่แข่งจะมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะมี knowl -ขอบเกี่ยวกับระบบและความสัมพันธ์ชั่วคราวระหว่างบริบท . สาระสำคัญของ fakemask เป็นอัลโก - การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวrithm ซึ่งตัดสินใจว่าจะปล่อยบริบทปลอมสำหรับบริบทปัจจุบันของผู้ใช้ เรานำเสนอการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวใหม่อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อเร่งการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวกระบวนการ การประเมินผลการทดลองอย่างละเอียดจริง มาร์ทโฟนบริบทที่แสดงให้เห็นถึงร่องรอยของผู้ใช้ปรับปรุงประสิทธิภาพของ fakemask มากกว่าวิธีอื่น ๆด้านดัชนีความคุ้มครองความเป็นส่วนตัว กึ่งมาร์คอฟโมเดลบริการ